Business Intelligence (BI) and Predictive Analytics 101

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف الدورة: إن ذكاء الأعمال والتحليلات التنبؤية 101 يتدفق هذه الدورة الشاملة في المبادئ الأساسية والتقنيات المتقدمة لذكاء الأعمال (BI) والتحليلات التنبؤية ، وتجهيز الطلاب بالمعرفة والمهارات اللازمة لتحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ. من خلال ثماني وحدات مصممة بدقة ، سوف يستكشف المتعلمون أساسيات BI والتحليلات التنبؤية ، وجمع البيانات ، والتنظيف ، والتحول ، والتكامل. تغطي الدورة التدريبية مجموعة واسعة من الموضوعات ، بما في ذلك الأساليب الإحصائية للتحليلات الوصفية ، وتقنيات النمذجة التنبؤية مثل الانحدار والتصنيف ، والطرق المتقدمة مثل تحليل السلاسل الزمنية ، والتعلم الآلي ، والتعدين النصية. سوف يكتسب الطلاب أيضًا خبرة عملية مع أدوات BI الشعبية وتقنيات البيانات الكبيرة ، تعلم تنفيذ التحليلات في الوقت الفعلي وحلول BI المستندة إلى مجموعة النظراء. يؤكد المنهج على أهمية حوكمة البيانات والأخلاق والامتثال ، مما يضمن أن الطلاب على دراية جيدة في الجوانب القانونية والتنظيمية لتحليل البيانات. من خلال فحص دراسات الحالة الخاصة بالصناعة والاتجاهات الناشئة ، تقوم الدورة بإعداد الطلاب لمختلف الفرص الوظيفية في المجال الديناميكي للتحليلات التنبؤية والتحليلات التنبؤية ، وتسليط الضوء على المهارات والشهادات اللازمة للنجاح. في هذه الدورة 101 ، أود تعليم 8 الموضوعات الرئيسية: الوحدة 1: مقدمة في ذكاء الأعمال والتحليلات التنبؤية 2: جمع البيانات وإعدادها module 3: التحليلات الوصفية 4: تقنيات النمذجة التنبؤية 5: تحليل التحليلات التنبؤية المتقدمة 8: البيانات الكبيرة والتحليلات التنبؤية. دراسات الحالة والاتجاهات الناشئة الآن وتعلم اليوم!

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)