Building AI Text to Speech & Speech to Text with Python

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

مرحبًا بك في دورة تحويل النص إلى كلام باستخدام الذكاء الاصطناعي وتحويل الكلام إلى نص باستخدام دورة Python. هذه دورة تدريبية شاملة تعتمد على المشاريع حيث ستتعلم كيفية إنشاء أنظمة متقدمة قائمة على الصوت تعتمد على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تركيب الكلام والنسخ والترجمة والتلخيص والتعرف على الأوامر الصوتية. تعد هذه الدورة مزيجًا مثاليًا بين أتمتة الذكاء الاصطناعي وPython، مما يجعلها فرصة مثالية لممارسة مهاراتك في البرمجة مع تحسين معرفتك التقنية في تطوير البرمجيات. في الجلسة التمهيدية، ستتعلم الأساسيات الأساسية لتحويل النص إلى كلام باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعرف التلقائي على الكلام، مثل التعرف على حالات الاستخدام والقيود التقنية. بعد ذلك، في القسم التالي، ستتعلم كيفية استيراد نماذج الذكاء الاصطناعي من Hugging Face، وهي منصة تقدم مجموعة متنوعة من نماذج اللغات الكبيرة المدربة مسبقًا وهي جاهزة للاستخدام. بعد ذلك، سنبدأ قسم المشروع. في المشروع الأول، سنقوم ببناء نظام تحويل النص إلى كلام بتقنية الذكاء الاصطناعي باستخدام gTTS وGradio. سيمكن هذا النظام المستخدمين من تحويل أي نص معين إلى كلام وتنزيل الملف الصوتي بنقرة واحدة فقط. في المشروع الثاني، سنقوم ببناء نظام تحويل الكلام إلى نص باستخدام الذكاء الاصطناعي OpenAI Whisper. سيسهل هذا النظام على المستخدمين إما تسجيل صوتهم أو تحميل ملف صوتي، والذي سيتم بعد ذلك تحويله إلى نص تلقائيًا. وفي الوقت نفسه، في المشروع الثالث، سنقوم ببناء خطاب الذكاء الاصطناعي لترجمة الكلام باستخدام المحولات ونماذج البرمجة اللغوية العصبية. سيسمح هذا النظام للمستخدمين بالتحدث باللغة الإنجليزية، وفي غضون ثوانٍ قليلة، سيتم ترجمة الخطاب إلى اللغة الإسبانية في شكل صوتي. بعد ذلك، في المشروع الرابع، سنقوم ببناء ناسخ وملخص اجتماعات الذكاء الاصطناعي باستخدام DeepSeek. سيمكن هذا النظام المستخدمين من تحميل تسجيل الاجتماع، وسيقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بنسخ الصوت وتلخيص النقاط الرئيسية من الاجتماع. ثم، في المشروع الخامس، سنقوم ببناء نظام التعرف على الأوامر الصوتية لأتمتة المنزل الذكي. سيسمح هذا النظام للمستخدمين بالتحكم في درجة حرارة الغرفة، وتشغيل أو إيقاف تشغيل مكيف الهواء، والسخان، والأضواء باستخدام الأوامر الصوتية، ومحاكاة لوحة القيادة الذكية لأتمتة المنزل، وسنقوم بتصميم واجهة المستخدم باستخدام Gradio. وأخيرًا، في نهاية الدورة، سنجري اختبارًا للتأكد من أن كل نظام يعمل بكامل طاقته وأن جميع المنطق تم تنفيذه بشكل صحيح. قبل الدخول في الدورة، نحتاج أن نطرح هذا السؤال على أنفسنا. لماذا يجب علينا إنشاء أنظمة تحويل النص إلى الكلام والتعرف على الصوت باستخدام الذكاء الاصطناعي؟ حسنًا، هذه هي إجابتي، هذه التقنيات مفيدة بشكل لا يصدق لأنها تتيح تفاعلات سلسة بدون استخدام اليدين، والتي يمكنها تحسين تجارب المستخدم وتبسيط العمليات التجارية عبر مجموعة واسعة من الصناعات. في قطاعات مثل خدمة العملاء والتعليم والرعاية الصحية والترفيه، يمكن لأنظمة التعرف على الصوت تمكين الاتصال الفعال وأتمتة دعم العملاء والمساعدة في نسخ السجلات الطبية وحتى تعزيز إمكانية الوصول للأشخاص ذوي الإعاقة. سيزودك بناء هذه المشاريع بمهارات ومعرفة قيمة في مجال الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية، والتي يزداد الطلب عليها في صناعة التكنولوجيا. باستخدام هذه الإمكانات، ستتمكن من إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك، وتحويل ابتكاراتك إلى منتجات ذكاء اصطناعي، والحفاظ على قدرتك التنافسية في المشهد الرقمي سريع التطور. وفيما يلي بعض الأشياء التي يمكنك أن تتوقع تعلمها من هذه الدورة:

• تعرف على الأساسيات الأساسية لتركيب الكلام من النص إلى كلام بالذكاء الاصطناعي والتعرف التلقائي على الكلام، مثل التعرف على حالات الاستخدام والقيود التقنية.
• تعرف على كيفية عمل نظام تحويل النص إلى كلام بالذكاء الاصطناعي بدءًا من تحويل النص المكتوب إلى أصوات وميزات صوتية، ثم إنشاء إنسان واقعي. مثل الصوت باستخدام التعلم العميق
• تعرف على كيفية إنشاء نظام تحويل نص إلى كلام بالذكاء الاصطناعي باستخدام gTTS
• تعرف على كيفية عمل نظام تحويل الكلام إلى نص بالذكاء الاصطناعي بدءًا من التقاط الأشكال الموجية الصوتية الأولية، ثم استخراج ميزات مثل MFCCs واستخدام نماذج مثل Whisper لتحويل الصوت إلى نص
• تعرف على كيفية إنشاء نظام تحويل الكلام إلى نص بالذكاء الاصطناعي باستخدام Open AI Whisper
• تعرف على كيفية عمل نظام ترجمة الكلام إلى كلام بالذكاء الاصطناعي بدءًا من التعرف على الكلام المنطوق الإدخال في اللغة المصدر، وترجمتها باستخدام نموذج الترجمة الآلية العصبية، وأخيرًا تجميع الكلام المترجم مع النص إلى كلام
• تعرف على كيفية إنشاء نظام ترجمة الكلام إلى كلام بالذكاء الاصطناعي باستخدام البرمجة اللغوية العصبية (NLP)
• تعرف على كيفية عمل ناسخ وملخص اجتماعات الذكاء الاصطناعي بدءًا من تسجيل المحادثات متعددة المتحدثين، وإجراء النسخ، ثم إنشاء ملخصات موجزة للاجتماعات
• تعرف على كيفية إنشاء نظام ناسخ وملخص اجتماعات الذكاء الاصطناعي باستخدام DeepSeek
• تعرف على كيفية عمل نظام التعرف على الأوامر الصوتية بدءًا من تحليل إدخال الصوت لاكتشاف الأوامر، ونسخ الكلام، وتعيين العبارات التي تم التعرف عليها إلى إجراءات النظام المحددة مسبقًا
• تعرف على كيفية إنشاء نظام التعرف على الأوامر الصوتية لمحاكاة أتمتة المنزل الذكي
• تعرف على كيفية دمج نماذج الذكاء الاصطناعي من مكتبة Hugging Face

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)