Build Your First AI Agent: End-to-End

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

"تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي" ينتقل العالم بسرعة من أدوات الذكاء الاصطناعي البسيطة إلى الأنظمة الذكية التي يمكنها التفكير والتصرف وأتمتة المهام الحقيقية. ومع ذلك، فإن معظم المتعلمين عالقون في مستوى تحفيز روبوتات الدردشة، دون فهم كيفية إنشاء تطبيقات حقيقية. تم تصميم هذه الدورة التدريبية، Build Your First AI Agent (من البداية إلى النهاية)، لسد هذه الفجوة ومساعدتك على الانتقال من التعلم السلبي إلى بناء نظام الذكاء الاصطناعي العملي. في هذه الدورة، ستتعلم كيفية تصميم وتطوير وكيل ذكاء اصطناعي كامل من الصفر - وكيل يتجاوز بكثير روبوت الدردشة الأساسي. ستقوم ببناء نظام يمكنه التفكير واستخدام الأدوات وتذكر السياق والتفاعل مع البيانات الحقيقية. في النهاية، لن تفهم المفاهيم فحسب - بل سيكون لديك تطبيق ذكاء اصطناعي يعمل بكامل طاقته وجاهز للمحفظة يمكنك عرضه. نبدأ بالأساسيات، ونفصل ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي حقًا وكيف يختلف عن روبوتات الدردشة والبرامج النصية للأتمتة. ستتعلم البنية الأساسية، بما في ذلك LLMs (نماذج اللغة الكبيرة)، وتقنيات المطالبة، ودورة حياة الوكيل: الملاحظة → التفكير → الفعل → التفكير. ومن هناك، ستطبق هذه المفاهيم على الفور في المعامل العملية، وستبني وكيلك العامل الأول في Python. ومع تقدمك، ستعزز وكيلك بقدرات العالم الحقيقي. ستنفذ استخدام الأداة (استدعاء الوظيفة) حتى يتمكن وكيلك من اتخاذ إجراءات مثل إجراء العمليات الحسابية أو جلب البيانات الخارجية. ستضيف ذاكرة، مما يمكّن وكيلك من التعامل مع المحادثات متعددة الأدوار والحفاظ على السياق بمرور الوقت. بعد ذلك، ستقوم بدمج RAG (جيل الاسترجاع المعزز) أو واجهات برمجة التطبيقات الخارجية، مما يسمح لوكيلك بالعمل مع البيانات الحقيقية بدلاً من الاعتماد فقط على تدريبه. لكن البناء ليس سوى جزء من الرحلة. لجعل نظامك جاهزًا للإنتاج، ستتعلم كيفية تصميم واجهة ويب بسيطة باستخدام Streamlit، مما يحول وكيلك إلى تطبيق قابل للاستخدام. ستقوم أيضًا بتنفيذ حواجز الحماية وآليات السلامة لتقليل الهلوسة والتعامل مع عدم اليقين وضمان مخرجات موثوقة. علاوة على ذلك، ستضيف التسجيل والمراقبة، مما يتيح لك رؤية كيفية أداء نظامك وتصرفاته. وأخيرًا، ستقوم بنشر وكيلك باستخدام FastAPI، مما يعرضه كخدمة خلفية يمكن الوصول إليها من خلال واجهة المستخدم الخاصة بك أو التطبيقات الأخرى. يؤدي هذا إلى إكمال المجموعة الكاملة: واجهة المستخدم → واجهة برمجة التطبيقات → الوكيل → الأدوات/البيانات، مما يمنحك بنية واقعية تُستخدم في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة. تم تصميم هذه الدورة التدريبية لتكون عملية بالكامل وعملية وموجهة نحو النتائج. ليس هناك أي زغب، حيث يتم تطبيق كل مفهوم على الفور من خلال المختبرات الموجهة. سواء كنت مبتدئًا أو مطورًا أو مدير منتج أو منشئًا طموحًا للذكاء الاصطناعي، ستمنحك هذه الدورة التدريبية المهارات والثقة اللازمة لبناء أول نظام حقيقي يعمل بالذكاء الاصطناعي. إذا كنت مستعدًا لتجاوز البرامج التعليمية وإنشاء شيء ذي معنى فعليًا، فهذا هو المكان الذي تبدأ فيه رحلتك.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)