منذ 4 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
"تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي" يعد "إنشاء إطار عمل حوكمة الذكاء الاصطناعي الخاص بك في 7 أيام" بمثابة دورة تدريبية عملية شاملة مصممة لمساعدة المحترفين على إتقان الانضباط الحاسم لحوكمة الذكاء الاصطناعي وإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي ونشر الذكاء الاصطناعي المسؤول. نظرًا لأن المؤسسات تتبنى الذكاء الاصطناعي (AI) بسرعة، فقد أصبحت الحاجة إلى أطر حوكمة منظمة ضرورية لضمان الامتثال والثقة وقابلية التوسع على المدى الطويل. تأخذك هذه الدورة التدريبية خطوة بخطوة من خلال تصميم وتنفيذ إطار عمل قوي لحوكمة الذكاء الاصطناعي في سبعة أيام فقط. ستبدأ بفهم أسس حوكمة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك كيفية اختلافها عن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والامتثال لها، وسبب كونها أولوية استراتيجية للمؤسسات الحديثة. سوف تستكشف المعايير العالمية الرائدة مثل قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، وإطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي NIST (AI RMF)، وISO 42001، مما يساعدك على مواءمة نهجك مع أفضل ممارسات الصناعة. ومع تقدم الدورة، سوف تتعمق في تقييم مخاطر الذكاء الاصطناعي، وتتعلم كيفية تحديد وتقييم المخاطر مثل التحيز وانتهاكات الخصوصية ونقاط الضعف الأمنية ومشكلات موثوقية النموذج. ستقوم بإجراء تقييمات التأثير الخوارزمي (AIAs) وتصنيف الأنظمة بناءً على مستويات المخاطر، مما يتيح لك تحديد أولويات جهود الحوكمة بشكل فعال. التركيز الرئيسي لهذه الدورة هو التنفيذ العملي. ستقوم بتصميم عناصر حقيقية مثل سياسة الاستخدام المقبول للذكاء الاصطناعي، وهيكل لجنة حوكمة الذكاء الاصطناعي، وسياسات دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي. ستتعلم أيضًا كيفية وضع معايير حوكمة البيانات، وضمان مجموعات بيانات عالية الجودة وتمثيلية ومتوافقة لأنظمة الذكاء الاصطناعي. وتركز الدورة على تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول، وتغطي تقنيات اكتشاف التحيز، واختبار العدالة، والتوثيق النموذجي باستخدام أطر عمل مثل بطاقات النماذج وأوراق البيانات لمجموعات البيانات. سوف تستكشف أيضًا أساليب شرح الذكاء الاصطناعي مثل SHAP وLIME والتفسيرات المضادة للواقع، مما يتيح لك بناء أنظمة ذكاء اصطناعي شفافة وجديرة بالثقة. بالإضافة إلى التطوير، سوف تتعلم كيفية تفعيل الحوكمة من خلال مراقبة الذكاء الاصطناعي وتدقيق النماذج واستراتيجيات الامتثال المستمر. يتضمن ذلك إعداد الكشف عن الانجراف، وتحديد عتبات الأداء، وإجراء عمليات تدقيق الذكاء الاصطناعي، وإدارة مخاطر بائعي الذكاء الاصطناعي التابعين لجهات خارجية. في المرحلة النهائية، ستجمع كل شيء معًا من خلال إنشاء خارطة طريق لتنفيذ حوكمة الذكاء الاصطناعي لمدة 30-60-90 يومًا. ستستكشف أيضًا الاتجاهات المستقبلية مثل الذكاء الاصطناعي الوكيل، ونماذج الأساس، والمشهد التنظيمي المتطور، مما يضمن أن إطار العمل الخاص بك جاهز للمستقبل. وتتوج الدورة بمشروع عملي، حيث ستقوم بتصميم إطار كامل لحوكمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسة - بما في ذلك مستويات المخاطر والسياسات وهياكل الإدارة وأنظمة المراقبة - والتحقق من صحته من خلال مراجعة النظراء وتمارين الفريق الأحمر. سواء كنت مدير منتج، أو قائد ذكاء اصطناعي، أو عالم بيانات، أو محترف امتثال، فإن هذه الدورة تزودك بالأدوات، الأطر والخبرة العملية اللازمة لتنفيذ حوكمة الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير وتقليل المخاطر وبناء أنظمة ذكاء اصطناعي جديرة بالثقة في أي مؤسسة.ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
