Build local LLM applications using Python and Ollama

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

إذا كنت مطورًا أو عالم بيانات أو عشاق AI الذي يريد إنشاء وتشغيل نماذج لغة كبيرة (LLMS) محليًا على نظامك ، فإن هذه الدورة هي لك. هل تريد تسخير قوة LLMs دون إرسال بياناتك إلى السحابة؟ هل تبحث عن حلول آمنة وخاصة تستفيد من الأدوات القوية مثل Python و Ollama و Langchain؟ ستوضح لك هذه الدورة كيفية إنشاء تطبيقات LLM آمنة ومبتكرة بشكل كامل على الجهاز الخاص بك. في هذه الدورة ، سوف:

• إعداد Ollama وتنزيل نموذج LLAMA LLM للاستخدام المحلي. ALLAMA'S REST API لدمج النماذج في تطبيقاتك.
• الاستفادة من Langchain لبناء أنظمة توليد (RAG) التي يتم التنافس معها للاسترجاع. لأحدهم ، تضمن التطبيقات المحلية خصوصية البيانات الكاملة - بياناتك لا تترك نظامك أبدًا. بالإضافة إلى ذلك ، تعني مرونة وتخصيص النماذج الجارية محليًا أنك في تحكم تام ، دون الحاجة إلى التبعيات السحابية. من خلال الدورة التدريبية ، ستقوم ببناء وتخصيص ونشر نماذج باستخدام Python ، وتنفيذ الميزات الرئيسية مثل الهندسة السريعة ، والتقنيات Retrieval ، وتكامل النماذج-كل ذلك في إطار التعيين المحلي الخاص بك. لانجشين. بحلول النهاية ، سيكون لديك تطبيق LLM يعمل بكامل طاقته والمهارات اللازمة لإنشاء أنظمة AI آمنة بمفردك. جاهز لإنشاء تطبيقات LLM الخاصة بك؟ التسجيل الآن وابدأ!

  ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

  (احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

  يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)