Build Local AI Apps with Ollama, Python, and Streamlit

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

أنشئ تطبيقات ذكاء اصطناعي قوية وخاصة وعملية مباشرة على جهاز الكمبيوتر الخاص بك باستخدام Ollama وPython وStreamlit. تعلمك هذه الدورة التدريبية العملية كيفية إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي محلية كاملة دون الاعتماد على واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي المدفوعة أو إرسال معلومات حساسة إلى خدمات سحابية خارجية. سوف تتعلم كيفية تشغيل نماذج لغوية كبيرة محليًا، وربطها بـ Python، وتصميم مطالبات فعالة، وبناء واجهات مستخدم تفاعلية، وتحويل الأفكار البسيطة إلى تطبيقات ذكاء اصطناعي مفيدة. تبدأ الدورة بأساسيات الذكاء الاصطناعي المحلي. ستقوم بتثبيت Ollama، وتنزيل النماذج المحلية وإدارتها، وضبط معلمات النموذج، وكتابة تعليمات النظام، وربط نماذجك بتطبيقات Python. ستستخدم بعد ذلك Streamlit لإنشاء واجهات نظيفة قائمة على المتصفح تجعل مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بك سهلة الاستخدام والعرض. ومع تقدمك، ستقوم بإنشاء تطبيقات محادثة تحتوي على سجل الدردشة والذاكرة والشخصيات القابلة للتخصيص وحالة الجلسة وتصدير المحادثة وإعادة ضبط عناصر التحكم. سوف تتعلم أيضًا كيفية معالجة ملفات PDF والمستندات النصية، وتنظيف المحتوى وتقطيعه، وإنشاء عمليات التضمين المحلية، وتخزين المتجهات في ChromaDB، وإجراء بحث دلالي عبر المعرفة الخاصة. وبعد ذلك، ستنشئ تطبيقات كاملة للجيل المعزز للاسترجاع، أو RAG. سوف تقوم باسترداد أقسام المستندات ذات الصلة، وإنشاء المطالبات الأساسية، وإنشاء إجابات باستخدام المصادر ومراجع الصفحات، وتقليل الهلوسة، والتعامل مع الأسئلة التي لا تدعمها المستندات المتاحة. وتغطي الدورة أيضًا مخرجات الذكاء الاصطناعي المنظمة، وقوالب المطالبات القابلة لإعادة الاستخدام، وتوليد JSON، والتلخيص، والبطاقات التعليمية، والاختبارات، وتتبع التقدم، وتطبيقات التعلم. ستنتقل بعد ذلك إلى الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم الأدوات، حيث يمكن للنماذج استدعاء وظائف Python، وتنظيم المهام البحثية، ومقارنة الأدلة، وتتبع المراجع، وإنتاج تقارير بحثية منظمة. يتضمن كل يوم مشروعًا عمليًا يركز على الصناعة. ستقوم ببناء مساعد عمليات المصنع، وChatbot لخدمة ضيوف الفندق، وباحث عن بنود العقد القانوني، ومساعد الامتثال المصرفي، ومساعد تدريب فني الطائرات، ومساعد أبحاث الأدوية، ومركز التحكم بالذكاء الاصطناعي لعمليات البيع بالتجزئة. توضح هذه المشاريع كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المحلي دعم التصنيع والضيافة والخدمات القانونية والخدمات المالية والطيران والمستحضرات الصيدلانية وتجارة التجزئة مع تحسين الخصوصية والتحكم في البيانات. لا تحتاج إلى أن تكون خبيرًا في الذكاء الاصطناعي للبدء. يتم شرح كل مفهوم بشكل تدريجي، مع أمثلة عملية تربط الأفكار التقنية بتطبيقات العمل. بدلاً من تعلم نظرية معزولة، ستفهم سبب أهمية كل مكون، وكيفية عمل الأجزاء معًا، وكيفية استكشاف المشكلات الشائعة وإصلاحها. تساعدك الدورة التدريبية على بناء الثقة مع النماذج المحلية، وسير عمل Python، وخطوط الأنابيب، وقواعد البيانات المتجهة، وتطوير التطبيقات التفاعلية. وبنهاية الدورة، ستفهم كيفية هيكلة تطبيقات Streamlit متعددة الصفحات، وإدارة النماذج والمستندات، وتحسين الأداء، وتنفيذ التسجيل والتحقق من الصحة، وتقييم جودة الاسترجاع، ومقارنة استجابات النماذج، وإعادة بناء فهارس المتجهات، ومراقبة تعليقات المستخدمين. هذه الدورة مثالية للمبتدئين ومتعلمي Python والمطورين وعشاق الذكاء الاصطناعي ومحترفي الأعمال وأي شخص يريد بناء ذكاء اصطناعي خاص. التطبيقات، وأدوات الذكاء الاصطناعي غير المتصلة بالإنترنت، وأنظمة الأسئلة والأجوبة للمستندات، وروبوتات الدردشة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، وحلول الذكاء الاصطناعي المحلية الجاهزة للإنتاج. ابدأ بنموذج محلي واحد، وقم ببناء واجهة واحدة بسيطة، وانتهي بمحفظة مكونة من سبعة تطبيقات ذكاء اصطناعي في العالم الحقيقي يمكنك تخصيصها وإظهارها وتوسيعها لحياتك المهنية أو محفظتك أو أعمالك المستقبلية أو مؤسستك.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)