منذ ساعتين
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي. إن إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام Python هي دورة عملية تركز على المشروعات ومصممة لمساعدتك على إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي مولدة عاملة باستخدام Python ونماذج اللغة الكبيرة وواجهات برمجة التطبيقات وواجهات التطبيقات البسيطة. بدلاً من التركيز على نظرية الذكاء الاصطناعي المعقدة، توضح لك هذه الدورة كيفية ربط نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية ببرامج حقيقية وتحويل الأفكار إلى تطبيقات قابلة للاستخدام. ستبدأ بإعداد بيئة تطوير موثوقة للذكاء الاصطناعي في Python. سوف تتعلم كيفية تثبيت Python، وتكوين محرر التعليمات البرمجية، وإنشاء بيئات افتراضية، وإدارة المكتبات، وتنظيم التبعيات، وحماية مفاتيح API الحساسة. سوف تستكشف أيضًا أساسيات العمل مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وتنسيقات الطلب، والمصادقة، ومتغيرات البيئة. ويركز القسم التالي على تكامل LLM مع Python. سوف تتعلم كيفية استدعاء واجهات برمجة التطبيقات النموذجية، وإرسال المطالبات، وإدارة مدخلات المستخدم، وتلقي الاستجابات التي تم إنشاؤها. سوف تستكشف تقنيات التعامل مع المدخلات الطويلة، والتحكم في المخرجات، وإدارة الأخطاء، وتحليل الاستجابات إلى تنسيقات منظمة مثل القوائم والجداول وJSON. تعتبر هذه المهارات ضرورية لإنشاء تطبيقات Python موثوقة ومدعومة بالذكاء الاصطناعي. ستقوم بعد ذلك بفحص المكونات الأساسية لتطبيق الذكاء الاصطناعي. تقدم الدورة أساسيات الواجهة الأمامية والخلفية، وحالة التطبيق، وسجل المحادثة، وتفاعلات المستخدم، وهندسة البرمجيات البسيطة. سوف تتعلم كيف تنتقل المعلومات من واجهة المستخدم إلى نموذج الذكاء الاصطناعي ثم تعود إلى المستخدم. ستفهم أيضًا كيفية فصل رمز الواجهة، ومنطق الأعمال، ونموذج الاتصال، ومعالجة البيانات. طوال الدورة، ستبني مشاريع Python AI العملية. يتضمن ذلك تطبيق دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي، وأداة تلخيص المستندات أو النصوص، ومساعد المعرفة الذي يمكنه مساعدة المستخدمين في العثور على المعلومات وفهمها. يوضح كل مشروع كيفية الجمع بين المطالبات وواجهات برمجة التطبيقات النموذجية ومكونات الواجهة والتحقق من الصحة ومعالجة الأخطاء في تطبيق كامل. ويقدم القسم الأخير نشر تطبيق الذكاء الاصطناعي وصيانته. سوف تتعلم كيفية حزم تطبيق ما، وإدارة التبعيات، واختبار الميزات، وتصحيح المشكلات الشائعة، وإعداد مشروعك للاستضافة. سوف تستكشف أيضًا المراقبة الأساسية وتحديثات الإصدار واستخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) والأمان والصيانة المستمرة. وبنهاية Build AI Apps with Python، ستفهم كيفية تصميم التطبيقات العملية التي تدعمها نماذج لغوية كبيرة وإنشاؤها واختبارها ومشاركتها. سوف تكتسب خبرة عملية مع Python وLLM APIs وتطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطوير chatbot وهندسة تطبيقات الذكاء الاصطناعي وأساسيات النشر. هذه الدورة مثالية للمبتدئين ومطوري Python والطلاب ورجال الأعمال والمهنيين الذين يرغبون في بناء أدوات ذكاء اصطناعي حقيقية دون إتقان التعلم الآلي المتقدم أولاً. ستنتهي بمشاريع عملية وأنماط تطوير قابلة لإعادة الاستخدام وأساس قوي لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا.ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
