Bootcamp de IA Práctica y Certificación en 7 Días

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

مرحبًا بكم في "المعسكر التدريبي العملي لتطوير الذكاء الاصطناعي لمدة 7 أيام: إنشاء مشاريع ذكاء اصطناعي حقيقية من الصفر"، وهي دورة مصممة للمبتدئين الذين يرغبون في التعمق في عالم الذكاء الاصطناعي (AI). هذه الدورة مثالية لأولئك الذين لديهم خبرة سابقة قليلة أو معدومة في البرمجة أو الذكاء الاصطناعي، ولكن لديهم الفضول والدافع للتعلم. سواء كنت طالبًا، أو تغير مهنتك، أو ببساطة مهتمًا ببناء أول مشروع لك في مجال الذكاء الاصطناعي، فقد تم تصميم هذه الدورة لتأخذك من الصفر إلى نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. لمدة 7 أيام، ستبني مشاريع كل يوم، بدءًا من أساسيات البرمجة في Python وصولاً إلى نشر نموذج الذكاء الاصطناعي كامل الوظائف على الويب. كل يوم مليء بالمشاريع العملية، والتطبيقات الواقعية، والتعليمات سهلة الاتباع، بحيث لا تكتسب المعرفة النظرية فحسب، بل تكتسب أيضًا المهارات التي يمكن تطبيقها على الفور في العالم الحقيقي. ما ستتعلمه: تغطي هذه الدورة كل ما تحتاجه للبدء في تطوير الذكاء الاصطناعي. يركز كل يوم على موضوع جديد، ويبني تدريجيًا على ما تم تعلمه سابقًا. فيما يلي نظرة عامة مختصرة عما يمكنك توقعه: اليوم الأول: أساسيات Python للذكاء الاصطناعي نبدأ بالأساسيات: برمجة Python. Python هي اللغة الأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي، وبحلول نهاية اليوم الأول، ستفهم بناء الجملة الأساسي وأنواع البيانات وتدفق التحكم وكيفية استخدام المكتبات الأساسية مثل NumPy وPandas. ستقوم أيضًا ببناء أول برنامج بسيط لك، مما يمهد الطريق لمشاريع الذكاء الاصطناعي القادمة. اليوم الثاني: تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) البيانات هي العمود الفقري للذكاء الاصطناعي، وقبل نماذج التدريب، يجب أن تعرف كيفية تحليلها. في اليوم الثاني، ستتعلم كيفية تنظيف البيانات ومعالجتها وتصورها. باستخدام مكتبات مثل Matplotlib وSeaborn، سوف تستكشف مجموعات البيانات، وتتعامل مع البيانات المفقودة، وتتصور العلاقات بين الميزات. ستعمل باستخدام بيانات حقيقية للكشف عن الأنماط المخفية. اليوم الثالث: مقدمة إلى التعلم الآلي في اليوم الثالث، نتعمق في التعلم الآلي مع التركيز على الانحدار الخطي. ستتعلم أساسيات التعلم الخاضع للإشراف، بما في ذلك كيفية تقسيم مجموعة البيانات الخاصة بك إلى تدريب واختبار، وتدريب النموذج، وتقييم أدائه. في نهاية اليوم، ستبني نموذجك التنبؤي الأول للتنبؤ بالمتغيرات المستمرة مثل أسعار المنازل. اليوم الرابع: نماذج التصنيف في التعلم الآلي. بعد ذلك، ستتعامل مع مشكلات التصنيف باستخدام الانحدار اللوجستي. سواء كنت تتنبأ بما إذا كانت رسالة البريد الإلكتروني عبارة عن بريد عشوائي أو تصنف تراجع العملاء، فسوف يعلمك هذا اليوم كيفية بناء نموذج تصنيف وتقييمه باستخدام مقاييس مثل الدقة والاستدعاء والدقة. ستقوم أيضًا بتفسير مصفوفات الارتباك لتحليل أداء النموذج الخاص بك. اليوم الخامس: الشبكات العصبية والتعلم العميق يقدم اليوم الخامس عالم الشبكات العصبية الرائع. ستقوم ببناء شبكة عصبية بسيطة للتغذية الأمامية لتصنيف الأرقام المكتوبة بخط اليد باستخدام مجموعة بيانات MNIST. ستعمل مع مكتبات مثل TensorFlow أو PyTorch وستتعلم المفاهيم الأساسية مثل وظائف التنشيط والانتشار العكسي وتدريب نماذج التعلم العميق. اليوم السادس: معالجة اللغات الطبيعية (NLP) يركز اليوم السادس على معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، حيث ستبني نموذج تحليل المشاعر باستخدام البيانات النصية. ستستفيد من نماذج Hugging Face المدربة مسبقًا أو ستنشئ نموذجًا خاصًا بك باستخدام TensorFlow لتصنيف النص على أنه إيجابي أو سلبي. ستتعرف على المعالجة المسبقة للنص والترميز ونقل التعلم في البرمجة اللغوية العصبية. اليوم السابع: نشر نموذج الذكاء الاصطناعي كخدمة ويب في اليوم الأخير، ستتعلم كيفية نشر نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك كخدمات ويب باستخدام Flask. ستقوم بدمج نماذجك في تطبيق ويب حتى يتمكن المستخدمون من التفاعل من خلال المتصفح. بالإضافة إلى ذلك، ستنشر تطبيقك على الأنظمة الأساسية السحابية مثل Heroku. في نهاية اليوم، سيكون لديك تطبيق ويب مدعوم بالذكاء الاصطناعي يمكن لأي مستخدم الوصول إليه. لمن هذه الدورة؟ المبتدئين تمامًا: لا حاجة إلى معرفة مسبقة بالبرمجة أو الذكاء الاصطناعي. تهدف هذه الدورة إلى أن تكون مناسبة للمبتدئين. الطلاب: إذا كنت تدرس الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو علوم البيانات، فإن هذه الدورة ستزودك بالخبرة العملية الأساسية لترسيخ معرفتك. التحول الوظيفي: إذا كنت تتطلع إلى تغيير مهنتك إلى الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي، فستمنحك هذه الدورة أساسًا متينًا لبدء رحلتك. المتحمسون والهواة: إذا كنت مهتمًا بالذكاء الاصطناعي وترغب في إنشاء مشاريع من أجل المتعة، فإن هذه الدورة تقدم تعليمات سهلة المتابعة. لماذا تأخذ هذه الدورة؟ هذه الدورة لا تعتمد فقط على النظرية: إنها عمل خالص! ستقوم ببناء مشاريع حقيقية لمحفظتك في أسبوع واحد فقط. كل يوم مليء بالتدريبات العملية على البرمجة وبناء المشاريع التي تجعل تعلم تطوير الذكاء الاصطناعي أمرًا سهلاً ويمكن الوصول إليه. سواء كنت تريد تعزيز حياتك المهنية، أو إثارة إعجاب أصحاب العمل، أو استكشاف عالم الذكاء الاصطناعي من باب الاهتمام الشخصي، فقد تم تصميم هذه الدورة لتجعل تعلمك ديناميكيًا وتفاعليًا ومجزيًا. هل أنت مستعد لبناء مشاريع الذكاء الاصطناعي من الصفر خلال 7 أيام فقط؟ دعونا نبدأ!

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)