منذ 3 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
ملاحظة: تمت ترجمة هذه الدورة من الإنجليزية إلى الإسبانية بمساعدة الذكاء الاصطناعي لسهولة الوصول إلى الجمهور الناطق باللغة الإسبانية.تم تصميم هذا البرنامج التدريبي العملي لمساعدة مهندسي DevOps ومتخصصي البنية التحتية على الانتقال إلى مجال MLOps المتنامي. مع التكامل السريع للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التطبيقات الحديثة، أصبحت MLOps الجسر الأساسي بين نماذج التعلم الآلي وأنظمة الإنتاج. في هذه الدورة التدريبية، ستعمل على حالة استخدام في العالم الحقيقي — التنبؤ بأسعار المنازل — وستنتقل بها من معالجة البيانات إلى نشر الإنتاج على Kubernetes. ستبدأ بإعداد بيئتك باستخدام Docker وMLFlow لتتبع التجربة. ستفهم دورة حياة التعلم الآلي وستكتسب خبرة عملية في هندسة البيانات وهندسة الميزات وتجربة النماذج باستخدام دفاتر ملاحظات Jupyter. ستقوم بعد ذلك بتعبئة النموذج باستخدام FastAPI ونشره جنبًا إلى جنب مع واجهة مستخدم قائمة على Streamlit. ستكتب سير عمل GitHub Actions لأتمتة خط أنابيب ML for CI واستخدام DockerHub لنشر حاويات النماذج الخاصة بك. في مراحل لاحقة، ستنشئ بنية أساسية للاستدلال قابلة للتطوير باستخدام Kubernetes، وتعرض الخدمات، وتوصيل واجهات الواجهة الأمامية والخلفية باستخدام اكتشاف الخدمة. سوف تستكشف نشر نماذج على مستوى الإنتاج باستخدام Seldon Core ومراقبة عمليات النشر الخاصة بك باستخدام لوحات معلومات Prometheus وGrafana. أخيرًا، ستستكشف التسليم المستمر المستند إلى GitOps باستخدام ArgoCD لإدارة التغييرات ونشرها على مجموعة Kubernetes الخاصة بك بطريقة نظيفة وآلية. عند الانتهاء من هذه الدورة، سيتم تزويدك بالمعرفة والخبرة العملية لتشغيل وأتمتة سير عمل التعلم الآلي باستخدام ممارسات DevOps - إعدادك للأدوار المهنية في MLOps وهندسة منصة الذكاء الاصطناعي.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
