Bootcamp AI-901: Microsoft Azure AI Fundamentals Course

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

اختبار ممارسة AI 901 لـ Microsoft Azure AI Fundamentals اجتاز شهادة Microsoft AI-901 Azure AI Fundamentals مع دورة إعداد كاملة للامتحان، بما في ذلك 324 اختبارًا تدريبيًا وأسئلة على طراز الامتحان تغطي أعباء عمل الذكاء الاصطناعي ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة والذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم الآلي وMicrosoft Foundry. استعد لامتحان شهادة Microsoft AI-901: Azure AI Fundamentals مع دورة شاملة مصممة لمساعدتك على إتقان مفاهيم Microsoft Azure AI واجتياز الاختبار بنجاح شهادة AI-901.
سواء كنت مبتدئًا تقنيًا أو مطورًا طموحًا للذكاء الاصطناعي وتتطلع إلى التحقق من مهارات الذكاء الاصطناعي الأساسية لديك، ستساعدك هذه الدورة التدريبية على تعلم خدمات الذكاء الاصطناعي الأساسية من Microsoft، والذكاء الاصطناعي التوليدي والوكلاء، وأطر الذكاء الاصطناعي المسؤولة، وبناء جملة Python الأساسية، وبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام Microsoft Foundry.
تتوافق الدورة التدريبية بشكل صارم مع منهج اختبار Microsoft AI-901 الرسمي المحدث حديثًا، مما يضمن استعدادك الكامل للحصول على شهادة 2026 الامتحان.
مجالات اختبار AI-901 المغطاة تتبع هذه الدورة مخطط مهارات اختبار AI-901 لشهادة Azure AI Fundamentals الرسمية، مما يضمن التغطية الكاملة لموضوعات اختبار الشهادة المنظمة حديثًا. يقيس اختبار AI-901 معرفتك عبر مجالين رئيسيين:

• تحديد مفاهيم الذكاء الاصطناعي ومسؤولياته (40-45%)
• تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي باستخدام Microsoft Foundry (55-60%)

تحديد مفاهيم وقدرات الذكاء الاصطناعي (40-45%)وصف مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول

• وصف اعتبارات العدالة في حل الذكاء الاصطناعي
• وصف اعتبارات الموثوقية والسلامة في حل الذكاء الاصطناعي
• وصف اعتبارات الخصوصية والأمان في حل الذكاء الاصطناعي
• وصف اعتبارات الشمولية في حل الذكاء الاصطناعي
• وصف اعتبارات الشفافية في حل الذكاء الاصطناعي
• وصف اعتبارات المساءلة في حل الذكاء الاصطناعي

تحديد مكونات نموذج الذكاء الاصطناعي وتكويناته

• وصف كيفية عمل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية
• تحديد نموذج الذكاء الاصطناعي المناسب، استنادًا إلى القدرات
• تحديد خيارات نشر النموذج المناسبة ومعلمات التكوين
  

تحديد أعباء عمل الذكاء الاصطناعي

• تحديد السيناريوهات لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي الشائعة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيل، وتحليل النص، والكلام، ورؤية الكمبيوتر، واستخراج المعلومات
• وصف تقنيات تحليل النص الشائعة، بما في ذلك استخراج الكلمات الرئيسية، واكتشاف الكيانات، وتحليل المشاعر، والتلخيص
• تحديد ميزات وقدرات التعرف على الكلام والكلام. التوليف
• تحديد ميزات وقدرات رؤية الكمبيوتر ونماذج إنشاء الصور
• تحديد تقنيات استخراج المعلومات من النصوص والصور والصوت ومقاطع الفيديو
  

تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي باستخدام Microsoft Foundry (55–60%)تنفيذ تطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام Foundry

• إنشاء نظام فعال ومطالبات المستخدم لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية
• نشر نموذج والتفاعل معه في Foundry Portal
• إنشاء تطبيق عميل دردشة خفيف الوزن باستخدام Foundry SDK
• إنشاء واختبار حل وكيل واحد في بوابة Foundry
• إنشاء تطبيق عميل خفيف الوزن لوكيل
  

تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي للنص والكلام باستخدام Foundry

• إنشاء تطبيق خفيف الوزن يتضمن تحليل النص
• الاستجابة للمطالبات المنطوقة باستخدام وسائط متعددة منشورة النموذج
• إنشاء تطبيق خفيف الوزن باستخدام Azure Speech في أدوات Foundry

تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي مع رؤية الكمبيوتر وإمكانيات إنشاء الصور باستخدام Foundry

• تفسير المدخلات المرئية في المطالبات باستخدام نموذج متعدد الوسائط منشور
• إنشاء مخرجات مرئية جديدة باستخدام النماذج التوليدية
• إنشاء تطبيق خفيف الوزن يتضمن إمكانات الرؤية

تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي لاستخراج المعلومات بواسطة استخدام Foundry

• استخراج المعلومات من المستندات والنماذج باستخدام فهم محتوى Azure في أدوات Foundry
• استخراج المعلومات من الصور باستخدام فهم المحتوى
• استخراج المعلومات من الصوت والفيديو باستخدام فهم المحتوى
• إنشاء تطبيق خفيف الوزن مزود بإمكانيات استخراج المعلومات باستخدام فهم المحتوى
  

برمجة فريق التعلم السعيد

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)