Biostatistics A–Z: Descriptive, Inferential, & Data Analysis

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

إنها دورة غير رسمية. تم تصميم هذه الدورة الشاملة للإحصاء الحيوي لتزويد المتعلمين بالمعرفة الإحصائية الأساسية والمهارات العملية اللازمة لفهم البيانات وتحليلها وتفسيرها في البحوث الطبية والصحية. سواء كنت طالبًا أو متخصصًا في الرعاية الصحية أو باحثًا طموحًا، توفر هذه الدورة طريقًا واضحًا ومنظمًا لإتقان المبادئ الأساسية للإحصاء الحيوي دون تعقيد غير ضروري أو رياضيات ساحقة. تبدأ الدورة ببناء أساس قوي في دور الإحصاء الحيوي في الطب والبحث الحديث. سوف تقوم بتطوير فهم واضح لأنواع مختلفة من المتغيرات، وكيفية تصنيف البيانات، وكيفية تحديد واختيار السكان والعينات. تعتبر هذه المفاهيم الأساسية ضرورية لأي شخص يريد إجراء تقييم نقدي للدراسات البحثية أو إجراء تحقيقاته الخاصة. ومع تقدمك، ستتعلم كيفية تلخيص البيانات وتقديمها بشكل فعال باستخدام الإحصائيات الوصفية. يتم شرح المفاهيم الأساسية مثل المتوسط ​​والوسيط والوضع والتباين وشكل التوزيع بطريقة عملية وبديهية. سوف تكتسب أيضًا القدرة على تصور البيانات من خلال التوزيعات التكرارية والرسوم البيانية، مما يسمح لك بتحديد الأنماط والاتجاهات التي تعتبر حاسمة في اتخاذ قرارات الرعاية الصحية. ثم تقدم الدورة الاحتمالات والتوزيعات النظرية، التي تشكل العمود الفقري للتفكير الإحصائي في الطب. سوف تستكشف كيفية تطبيق الاحتمال في السياقات السريرية، وفهم خصائص التوزيع الطبيعي، والتعرف على التوزيعات المنفصلة الهامة مثل ذات الحدين وبواسون. سيساعدك مفهوم توزيعات العينات ونظرية الحد المركزي على فهم كيفية استخلاص النتائج من بيانات العينة. وبالانتقال إلى الإحصاءات الاستدلالية، ستكتسب فهمًا عميقًا لاختبار الفرضيات وكيفية اتخاذ القرارات الإحصائية في البحث. يتم شرح موضوعات مهمة مثل أخطاء النوع الأول والنوع الثاني، والقوة الإحصائية، وفترات الثقة، والقيم الاحتمالية بوضوح، مما يتيح لك تفسير نتائج البحث بثقة ودقة. وتغطي الدورة أيضًا الاختبارات البارامترية الرئيسية المستخدمة لمقارنة المجموعات، بما في ذلك اختبارات t وتحليل التباين (ANOVA). سوف تتعلم متى وكيفية تطبيق هذه الاختبارات في السيناريوهات الطبية في العالم الحقيقي، مما يساعدك على تقييم الاختلافات بين العلاجات أو السكان أو النتائج السريرية. بالإضافة إلى ذلك، سوف تستكشف العلاقات بين المتغيرات من خلال تحليل الارتباط والانحدار. يشرح المقرر طرق ارتباط بيرسون وسبيرمان، بالإضافة إلى أساسيات الانحدار الخطي البسيط. سوف تتعلم أيضًا كيفية تحليل البيانات الفئوية باستخدام اختبارات مربع كاي والحصول على نظرة عامة على البدائل غير البارامترية للمواقف التي لا يتم فيها استيفاء الافتراضات التقليدية. بحلول نهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على فهم وتفسير النتائج الإحصائية في الأدبيات الطبية، وإجراء التحليلات الإحصائية الأساسية، واتخاذ قرارات مستنيرة تعتمد على البيانات في إعدادات الرعاية الصحية والبحث. تؤكد الدورة على الوضوح والتطبيق العملي والأهمية في العالم الحقيقي، مما يجعل المفاهيم الإحصائية المعقدة سهلة الوصول وذات مغزى. هذه الدورة مثالية لطلاب الطب ومتعلمي الصحة العامة والباحثين ومتخصصي الرعاية الصحية الذين يرغبون في بناء أساس متين في الإحصاء الحيوي وتطبيق التفكير الإحصائي بثقة في عملهم الأكاديمي أو المهني. شكرًا لك

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)