منذ ساعتين
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
يشهد العالم المالي انفجارًا في البيانات، حيث تعتمد المؤسسات على مجموعات بيانات ضخمة وسريعة الحركة لدفع عملية صنع القرار، والأتمتة، وتقييم المخاطر، واكتشاف الاحتيال، وتجربة العملاء. أصبحت البيانات الضخمة ركيزة أساسية للتمويل الحديث، مما يمكّن المؤسسات من البقاء قادرًا على المنافسة والامتثال في نظام بيئي رقمي متزايد.توفر هذه الدورة استكشافًا منظمًا لمفاهيم وتقنيات وتطبيقات البيانات الضخمة المصممة خصيصًا للخدمات المالية. سوف تتعلم أساسيات البيانات الضخمة، وتفهم كيف تدعم تحول الصناعة، وتستكشف تطبيقات العالم الحقيقي باستخدام أدوات رائدة مثل Tableau وSAP. من خلال دراسات الحالة والاتجاهات المستقبلية والاعتبارات الأخلاقية، تزودك هذه الدورة بفهم قوي لكيفية دفع البيانات الضخمة للابتكار عبر المجال المالي.
القسم 1: مقدمة للبيانات الضخمة والمفاهيم الأساسية يضع هذا القسم الأساس المفاهيمي للبيانات الضخمة في مجال التمويل. بدءًا من نظرة عامة على الدورة والتوقعات، سوف تستكشف معنى وطبيعة البيانات وأنواعها ومصادرها ودورها في النظم البيئية المالية. ينتقل القسم بعد ذلك إلى أساسيات البيانات الضخمة - خصائصها وبنيتها ودورها في حل المشكلات المالية المعقدة على نطاق واسع. توضح دراسة الحالة كيف أعادت البيانات الضخمة بالفعل تشكيل عملية صنع القرار في المؤسسات المالية. ويختتم القسم بمراجعة الأهداف واللوائح واعتبارات الحوكمة التي توجه ممارسات البيانات المسؤولة في القطاع المالي.
القسم 2: ثورة البيانات الضخمة والتحول المالي يستكشف هذا القسم كيف أثارت البيانات الضخمة ثورة في الصناعة المالية. سوف تدرس التعقيد المتزايد لتدفقات البيانات، والتحولات التكنولوجية التي تقود هذه الثورة، وكيف تمكن البيانات الضخمة المؤسسات المالية من الابتكار عبر الإقراض والمدفوعات وإدارة المخاطر والاستثمار وتجربة العملاء. ويحلل القسم الاتجاهات الحالية والمستقبلية، فضلا عن تحديات الصناعة مثل قابلية التوسع، وخصوصية البيانات، وتكامل النظام. ويختتم بمناقشة تطلعية حول كيفية تشكيل البيانات الضخمة لمستقبل التقنيات والخدمات المالية.
القسم 3: تحليلات البيانات الضخمة وتطبيقات العالم الحقيقي يقدم هذا القسم نظرة متعمقة على تحليلات البيانات الضخمة وكيفية تطبيقها في البيئات المالية الحقيقية. سوف تستكشف أحدث الاتجاهات في التحليلات - النمذجة التنبؤية، وتكامل التعلم الآلي، والتحليلات في الوقت الحقيقي، ونمذجة سلوك العملاء. من خلال دراسات الحالة، يسلط القسم الضوء على كيفية استخدام المؤسسات المالية للبيانات الضخمة لتعزيز اكتشاف الاحتيال، وتسجيل الائتمان، وإعداد التقارير التنظيمية، والتداول الخوارزمي، والتنبؤ بالمخاطر. يغطي القسم أيضًا التحديات العملية التي تواجهها المؤسسات عند تنفيذ حلول التحليلات، بما في ذلك مشكلات جودة البيانات والتكلفة وفجوات المهارات وتعقيد النظام.
القسم 4: الأدوات المتقدمة والتأثير والاعتبارات الأخلاقية يستكشف هذا القسم الأخير الأدوات المتقدمة والأطر الأخلاقية التي تشكل البيانات الضخمة في التمويل. ستقوم بتحليل تأثير البيانات الضخمة والتحليلات على مستوى الصناعة على العمليات المالية والأداء والابتكار. تعرض المحاضرات العملية كيفية تنفيذ سير عمل البيانات الضخمة باستخدام أدوات مثل Tableau وSAP، مما يساعد المتعلمين على فهم التصور وذكاء الأعمال ومعالجة البيانات على مستوى المؤسسة. يُختتم القسم بمناقشات نقدية حول الاعتبارات الأخلاقية والتنظيمية - الخصوصية وإدارة البيانات والعدالة والشفافية والاستخدام المسؤول للبيانات - مما يضمن فهم المتعلمين لكيفية نشر حلول البيانات الضخمة بشكل أخلاقي.
الخلاصة: بحلول نهاية هذه الدورة، ستكتسب فهمًا قويًا لمفاهيم البيانات الضخمة والتطبيقات المالية والتقنيات التحليلية والأدوات والمبادئ الأخلاقية. ستكون مجهزًا لتفسير الرؤى المستندة إلى البيانات وتقييم أدوات البيانات الضخمة وفهم التحول التكنولوجي الذي يحدث عبر المؤسسات المالية. تؤهلك هذه الدورة للأدوار التي تكون فيها المعرفة بالبيانات الضخمة أمرًا بالغ الأهمية - التحليلات والتمويل والتكنولوجيا المالية وذكاء الأعمال واستراتيجية البيانات.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
