AZ-900 AI & Machine Learning: 1500 Certified Questions

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

أصبح الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي قدرات استراتيجية أساسية في كل صناعة - ويقدم Azure الآن نظامًا بيئيًا منظمًا للذكاء الاصطناعي المعرفي، وتعلم الآلة التطبيقي، والأتمتة، والحوكمة التشغيلية، والنشر المسؤول. توفر دورة الاختبار التدريبي هذه 1500 سؤال على نمط الاختبار، مقسمة بعناية عبر ستة مجالات قائمة على البنية، مصممة لتدريب فهمك لكيفية عمل الذكاء الاصطناعي داخل بيئات Azure الحقيقية. بدلاً من النظرية الغامضة، ستتعامل مع المنطق العملي وأنماط صنع القرار وسلوك خطوط الأنابيب والهندسة القائمة على الامتثال. نبدأ بخدمات الذكاء الاصطناعي المعرفية Azure والأسس الذكية، موضحًا كيفية تنظيم خدمات الذكاء الاصطناعي داخل Azure، وكيف تستهلك التطبيقات النماذج، وكيف يتفاعل المطورون مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs) ومجموعات تطوير البرامج (SDK) لبناء تجارب مستخدم ذكية. ستقوم بتحليل إمكانيات مثل تحليل النص ونماذج الرؤية والتعرف على الكلام والبحث المعرفي - وفهم كيفية قيام Azure ببناء الذكاء وراء أعباء العمل اليومية. ويستكشف القسم الثاني خطوط ML وإعداد مجموعة البيانات وإدارة دورة حياة النموذج. سوف تدرس كيف تشكل مجموعات البيانات دقة التدريب، وكيف تتفاعل مكونات خطوط الأنابيب، وكيف تحدد إدارة دورة الحياة سلامة النشر. تشمل المواضيع هندسة الميزات، والإصدارات، ووضع العلامات، ومراقبة الانجراف، واختبار النماذج قبل بدء الإنتاج. بعد ذلك، تغطي استراتيجيات النشر والاستدلال في الوقت الحقيقي ونقاط النهاية للتسجيل كيفية تقديم التنبؤات للتطبيقات الحية. سوف تستكشف الوقت الفعلي مقابل الاستدلال المجمع، واستراتيجيات القياس، وتكوين نقطة النهاية، وتحديات زمن الاستجابة، وكيف يستخدم Azure الحاويات والخدمات المُدارة لتحقيق الاستقرار في الاستدلال في ظل أعباء العمل المتغيرة. ويركز القسم الرابع على الذكاء الاصطناعي التوليدي والهندسة الفورية وتكامل Azure OpenAI. يشرح هذا المجال المنطق القائم على الرمز المميز، والكفاءة السريعة، وطبقات الأمان، وحالات الاستخدام الحقيقي للذكاء الاصطناعي التوليدي المضمن في تطبيقات المؤسسة. سوف تستكشف كيفية ربط Azure بين نماذج OpenAI ومنطق الأعمال - مما يضمن توليدًا آمنًا وهادفًا. يتناول المجال الخامس أحد أهم المجالات في الذكاء الاصطناعي الحديث - الذكاء الاصطناعي المسؤول والأخلاقيات واكتشاف التحيز ومبادئ الحوكمة. ستقوم هنا بتحليل تقييم المخاطر، وأطر العدالة، وطرق الكشف، ومواءمة الامتثال، ومتطلبات الشفافية التي تحول الذكاء الاصطناعي من أدوات تجريبية إلى أنظمة خاضعة للمساءلة. يساعدك هذا القسم على فهم ما الذي يجعل نظام الذكاء الاصطناعي جديرًا بالثقة - ولماذا تعد الحوكمة أحد متطلبات العمل، وليس مجرد اختيار تصميم فني. ويعلمك القسم الأخير أين يصبح الذكاء الاصطناعي جاهزًا للعمل بالفعل - أتمتة الذكاء الاصطناعي، ومراقبة العمليات متعددة العمليات (MLOps)، والتحسين المستمر للنموذج. سوف تستكشف أنماط المراقبة، والتحكم في الإصدار، ومنطق التراجع عن الإنتاج، ومشغلات إعادة التدريب، وخطوط الأنابيب التنبيهية، وكيف تعمل الأتمتة على إنشاء بيئات ذكاء اصطناعي مرنة تتطور بدلاً من التدهور بصمت. يحتوي كل قسم على 250 سؤالًا فريدًا، مما يسمح لكل طالب بتدريب التفكير العملي وإعادة تشكيل فهمه عبر مجالات Azure AI الحقيقية. يمكن تكرار كل اختبار عدة مرات، مما يساعدك على تعزيز استعدادك للاختبار بشكل ثابت - مع تجنب الحاجة إلى استرداد النقود من خلال التعلم التدريجي والتحسين المستمر للدرجات. سواء كنت تهدف إلى AI-900 أو AZ-900 أو الأدوار السحابية المستقبلية التي تدعم الذكاء الاصطناعي - تعمل هذه الدورة التدريبية على بناء الوضوح والانضباط والثقة العملية عبر كل طبقة من الذكاء المعرفي في Azure.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)