تبدأ رحلتنا في استكشاف موقع مجاني شامل يضم كنوز وهي : دورات مجانية ومنح دراسية ووظائف وتدريب ومقالات مفيدة ودليل كامل لكل مجال خاص بالتكنولوجيا حصريا وبعض من المجالات الاخري لمتابعة كل جديد علي التليجرام والفيسبوك | Telegram | Facebook

AWS Machine Learning Engineer (MLA-C01) Practice Exams 2025

دورة متاحة لفترة محدودة
free-palestine free-palestine

Responsive image
منذ ساعتين

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

احصل على شهادة مهندس التعلم الآلي المعتمد من AWS - امتحان مشارك (MLA-C01) مع اختبارات الممارسة الشاملة استعد للنجاح من خلال 6 اختبارات تدريب كاملة يبلغ مجموعها 390 سؤالًا عالي الجودة تعكس بشكل وثيق مهندس التعلم الآلي المعتمد من AWS - اختبار شهادة المنتسب. تم تصميم هذه الدورة التدريبية لاختبار معرفتك وتحديد نقاط الضعف وبناء الثقة التي تحتاجها لاجتياز محاولتك الأولى.
ما الذي يجعل هذه الاختبارات التدريبية مختلفة؟
  • أسئلة الاختبار الواقعية: تم تصميم كل سؤال ليتناسب مع صعوبة وشكل وتوزيع المحتوى الخاص باختبار MLA-C01 الفعلي
  • التغطية الشاملة: جميع مجالات الاختبار الأربعة المغطاة:
    • إعداد البيانات (28%)
    • تطوير نموذج ML (26%)
    • النشر والتنسيق (22%)
    • مراقبة حلول ML وأمنها (24%)
  • تفسيرات تفصيلية: تعلم من التوضيحات المتعمقة لكل خيار إجابة، مما يساعدك على فهم ليس فقط ما هو صحيح، ولكن أيضًا سبب كون الخيارات الأخرى غير صحيحة.
  • مراجع وثائق AWS: يتضمن كل سؤال روابط إلى وثائق AWS الرسمية للتعلم بشكل أعمق
  • 65 سؤالًا لكل سؤال الاختبار: يحتوي كل اختبار تدريبي على 65 سؤالًا بالضبط، بما يتوافق مع تنسيق الاختبار الحقيقي.
  • أنواع أسئلة متعددة: مزيج من أسئلة الاختيار من متعدد والأسئلة متعددة التحديد التي تعكس توزيع الاختبار الفعلي.

الموضوعات الرئيسية التي يتم تناولها:
  • Amazon SageMaker (متجر الميزات، وData Wrangler، وModel Monitor، وPiplines، وClarify، وNeo، وAutopilot)
  • هندسة البيانات باستخدام AWS Glue، وAthena، أفضل ممارسات الحركية وإعداد البيانات
  • تطوير نموذج تعلم الآلة، وتحسين التدريب، وضبط المعلمات الفائقة، واختيار الخوارزمية
  • استراتيجيات النشر بما في ذلك نقاط النهاية في الوقت الفعلي، والاستدلال بدون خادم، وتحويل الدُفعات، ونشر الحافة
  • عمليات MLOs، وخطوط أنابيب CI/CD، ومراقبة النماذج، وأفضل ممارسات الإنتاج
  • الأمان، والتشفير، والامتثال، وسياسات IAM، وتكوينات VPC لتعلم الآلة أعباء العمل

من الذي يجب عليه حضور هذه الدورة التدريبية؟ هذه الدورة مثالية لمهندسي تعلم الآلة وعلماء البيانات ومهندسي DevOps ومهندسي السحابة الذين يرغبون في التحقق من صحة مهارات التعلم الآلي الخاصة بهم في AWS. سواء كنت تعمل على تطوير حياتك المهنية أو توسيع خبرتك السحابية، ستعمل هذه الاختبارات التدريبية على إعدادك تمامًا للنجاح في الشهادة.
طريقك إلى النجاح في الاعتماد يبدأ هنا، كل اختبار تدريبي يتحدىك بسيناريوهات واقعية من الرعاية الصحية والتمويل وتجارة التجزئة وغيرها من الصناعات. ستكتسب فهمًا عمليًا لخدمات AWS ML وأفضل الممارسات والأنماط المعمارية التي ستستخدمها في الاختبار وفي المشاريع الواقعية.
ابدأ التدريب اليوم وانضم إلى الآلاف من مهندسي AWS ML المعتمدين!

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)

اغلق مانع الاعلانات لتحصل على الدورة



0 تعليقات