AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 Practice

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

اجتياز اختبار AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate قبل إيقاف الإصدار الحالي. ملحوظة التوقيت، ويرجى قراءتها قبل التسجيل. AWS تحل محل هذا الاختبار. يحتوي الإصدار الحالي على نافذة محدودة متبقية باللغة الإنجليزية، مع فتح الإصدار المحدث للتسجيل بعد ذلك بوقت قصير؛ يظل الإصدار الحالي متاحًا لفترة أطول بعدة لغات أخرى. إذا كنت تتقدم للامتحان الحالي، فهذه الدورة تستهدف ذلك بدقة ويجب عليك الحجز قريبًا. إذا كان تاريخ الامتحان الخاص بك يقع بعد التغيير، فانتظر المواد المتوافقة مع الإصدار الجديد بدلاً من دراسة مخطط متوقف. لكل شخص في النافذة: هذا الاختبار ليس اختبارًا نظريًا للتعلم الآلي. إنه اختبار هندسي يدور حول تعلم الآلة. يفترض أنه يمكنك بالفعل تدريب نموذج ويطرح الأسئلة الأصعب - ما هو مسار العرض الذي يتعامل مع شكل البيانات هذا، ونوع نقطة النهاية الذي يناسب نمط حركة المرور هذا، وما يجب فعله عندما يتدهور النموذج في الإنتاج، وكيفية تأمين التدفق، وما هي تكلفة كل ذلك. غالبًا ما يفقد علماء البيانات الذين يتوصلون إلى تصميم نماذج قوية نقاطًا في النشر والتنسيق والمراقبة، والتي تحمل معًا الحصة الأكبر من الاختبار. ما تحصل عليه

• اختبارات تدريب كاملة تعكس بنية الاختبار المباشر وصعوبته وسرعته
• شرح تفصيلي لكل سؤال على حدة - يتم التعامل مع كل خيار على حدة، لأنه في اختبارات AWS تكون الإجابات الخاطئة عادةً خدمات تعمل من الناحية الفنية ولكنها تكلف أكثر أو تتوسع بشكل أسوأ أو تخرق قيدًا معلنًا
• تغطية مخططة مرجحة من جميع المجالات الأربعة: إعداد البيانات لتعلم الآلة، وتطوير نموذج تعلم الآلة، ونشر وتنسيق سير عمل تعلم الآلة، ومراقبة حلول تعلم الآلة، والصيانة والأمن.
• تتضمن أسئلة متعددة الإجابات، مطابقة التنسيق المباشر
• الأسئلة المستندة إلى العرض مع العناصر الحقيقية: وثائق سياسة IAM، وكود البنية التحتية، وPySpark، وتكوينات الضبط، وسياسات النشر، ومخططات البنية، ومصفوفات الارتباك، ومقارنات التكلفة.
• أسئلة السيناريو التي تحمل قيود الإنتاج - ميزانيات زمن الوصول، وسقوف التكلفة، ومتطلبات الامتثال وأنماط حركة المرور
• البقاء على اطلاع دائم بدليل الاختبار المنشور
• عمليات إعادة الاختبار غير المحدودة، وترتيب الأسئلة العشوائي، والتوافق مع الجوّال، والوصول مدى الحياة

كيفية استخدام هذه الدورة التدريبية مع نافذة محدودة، والعمل بشكل عكسي من تاريخ الاختبار. قم بإجراء الاختبار الأول على الفور للعثور على خط الأساس الخاص بك - يكتشف معظم المرشحين انقسامًا واضحًا بين نصف النمذجة ونصف العمليات. اقضِ وقتك المتبقي على الجانب الأضعف، وليس الجانب المريح. اقرأ كل شرح، بما في ذلك الإجابات الصحيحة، نظرًا لأن أسئلة AWS تحتوي في كثير من الأحيان على خيارين يمكن الدفاع عنهما ويفصل بينهما قيد واحد في الجذع، ويعتبر اكتشاف هذا القيد هو المهارة التي يتم اختبارها. عندما تظل الخدمة مجردة، انشرها: نقطة نهاية حقيقية، أو مسار حقيقي، أو إنذار مراقبة حقيقي. جدير بالمعرفة: توصي AWS بحوالي عام من الخبرة العملية مع SageMaker والخدمات ذات الصلة قبل محاولة هذا الاختبار، والمرشح المستهدف هو مطور الواجهة الخلفية، أو مهندس DevOps، أو مهندس البيانات، أو مهندس MLOps أو عالم البيانات بدلاً من باحث خالص. قبل التسجيل، يجب أن تكون مرتاحًا مع أساسيات AWS وأن يكون لديك خبرة عملية في SageMaker. يعد هذا بنكًا تدريبيًا لاختبار الاستعداد، وليس مقدمة للتعلم الآلي أو AWS. كل سؤال هنا أصلي ومكتوب من دليل الامتحان المنشور الحالي. هذه ليست مقالب الدماغ. هذه الدورة مستقلة وليست تابعة أو معتمدة أو مدعومة من Amazon Web Services. إن AWS وAmazon SageMaker والعلامات ذات الصلة هي علامات تجارية مملوكة لشركة Amazon أو الشركات التابعة لها.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)