AWS Machine Learning Cert (MLS-C01): 1500 Practice Questions

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تم تصميم هذه الدورة الشاملة لمحترفي السحابة وعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي الذين يرغبون في اجتياز اختبار التعلم الآلي المعتمد من AWS - التخصص (MLS-C01) بثقة. من خلال 1500 سؤال تدريبي تم إعداده بعناية، ستكتسب المهارات اللازمة لتصميم حلول تعلم الآلة وتنفيذها وتحسينها على AWS. وتنقسم الدورة إلى ستة أقسام متعمقة، يحتوي كل منها على 250 سؤالًا يركز على الاختبار. ستغطي هندسة البيانات، وتحليل البيانات الاستكشافية، وهندسة الميزات، والتدريب النموذجي، والتقييم، والنشر، والاستدلال، والأمن، والامتثال، والتحسين. يتوافق كل قسم مع مخطط اختبار MLS-C01 الرسمي، مما يضمن لك دراسة اختبارات AWS بالضبط. وستعمل من خلال سيناريوهات واقعية باستخدام Amazon SageMaker وAWS Glue وKinesis وRedshift وIAM وKMS وLambda وAPI Gateway وStep Functions وCloudWatch وخدمات AWS الأخرى. تم تصميم الأسئلة لتحسين مهاراتك في حل المشكلات وتعميق فهمك لسير عمل AWS ML. ومن خلال إكمال هذه الدورة التدريبية، ستتمكن من:

• استيعاب البيانات ومعالجتها وإعدادها على نطاق واسع على AWS.
• اختيار خوارزميات تعلم الآلة المناسبة وتدريبها لحالات الاستخدام المختلفة.
• نشر النماذج للاستدلال في الوقت الفعلي والدُفعي.
• تنفيذ الأمان والامتثال والحوكمة بشكل أفضل الممارسات.
• استكشاف أخطاء أعباء عمل تعلم الآلة وإصلاحها وتحسينها لتحقيق الأداء وكفاءة التكلفة.

سواء كنت تستعد للحصول على شهادة AWS الأولى أو تطوير حياتك المهنية في تعلم الآلة، فإن دورة الاختبار التدريبي MLS-C01 هذه تمنحك المعرفة والثقة اللازمة لاجتياز الاختبار في محاولتك الأولى.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)