منذ 8 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
نظرة عامة على دورة التعلم الآلي المعتمد من AWS - التخصص (MLS-C01) تؤكد شهادة التعلم الآلي المعتمد من AWS - التخصص (MLS-C01) على الخبرة في بناء نماذج التعلم الآلي (ML) وتدريبها ونشرها على سحابة AWS. تم تصميم دورتنا الشاملة لمساعدة المحترفين على الاستعداد لامتحان MLS-C01 من خلال تغطية جميع مجالات الاختبار، وتوفير سيناريوهات عملية، ومعالجة الأسئلة المهمة لضمان فهم عميق لخدمات ومفاهيم AWS ML. تتميز هذه الدورة التدريبية بمعدل نجاح يزيد عن 80% في الاختبار الحقيقي، مما يضمن أن المتعلمين مستعدون جيدًا لتحقيق أهداف الشهادات الخاصة بهم.ما الذي تغطيه الدورة؟
- ما هو محور الدورة؟
تركز هذه الدورة على بناء المعرفة الأساسية خدمات AWS ML، مثل SageMaker وRekognition وComprehend وTranslate ومكدس AWS AI/ML. - ما هي أهداف الاختبار؟
تتوافق الدورة مع مخطط اختبار MLS-C01، والذي يتضمن:- هندسة البيانات (20%): إعداد البيانات وتحويلها للتعلم الآلي.
- تحليل البيانات الاستكشافية (24%): فهم خصائص البيانات وميزاتها الهندسة.
- النمذجة (36%): التدريب وضبط المعلمات الفائقة واختيار خوارزميات تعلم الآلة المناسبة.
- تنفيذ التعلم الآلي وعملياته (20%): نشر نماذج تعلم الآلة ومراقبتها وتحسينها.
- متى هو الوقت المناسب لتلقي هذه الدورة؟
- ابدأ عندما تكون لديك معرفة أساسية بخدمات AWS و لغات البرمجة مثل Python.
- من الناحية المثالية، تبدأ قبل 3-6 أشهر من تاريخ الاختبار المخطط له لإتاحة وقت كافٍ للتحضير.
- أين يمكن أن تكون هذه الشهادة مفيدة؟
- في مجالات مثل التجارة الإلكترونية، والرعاية الصحية، والتمويل، والمزيد، حيث تعد الرؤى والأتمتة المستندة إلى تعلم الآلة أمرًا بالغ الأهمية.
- كجزء من المشاريع التي تتضمن حلول السحابة المستندة إلى AWS، مثل التحليلات التنبؤية وتطبيقات البرمجة اللغوية العصبية وحلول إنترنت الأشياء.
- لماذا تعتبر هذه الشهادة مهمة؟
- إنها تثبت خبرتك في الاستفادة من خدمات AWS لمهام التعلم الآلي.
- إنها توضح قدرتك على حل مشاكل العالم الحقيقي باستخدام حلول تعلم الآلة القابلة للتطوير.
- إنها تعزز سيرتك الذاتية بشكل كبير، مما يجعلك المرشح المفضل لتعلم الآلة وعلوم البيانات. الأدوار.
- لماذا تختار هذه الدورة؟
- تغطية شاملة لجميع موضوعات MLS-C01 مع أمثلة عملية.
- سيناريوهات من العالم الحقيقي لسد الفجوة بين النظرية والتطبيق.
- تحديثات منتظمة للتوافق مع أحدث خدمات وميزات AWS.
- كيف هي الدورة التدريبية منظم؟
- الوحدات: يتم تنظيمها حسب مجالات الاختبار مع التدريب العملي والاختبارات والشروحات التفصيلية.
- أسئلة التدريب العملي: أكثر من 190 سؤالًا متعدد الأسئلة مع شرح لمحاكاة تجربة الاختبار الفعلية (ستتم إضافة المزيد من الأسئلة قريبًا).
- دراسات الحالة: سيناريوهات العالم الحقيقي لخدمات مثل SageMaker وRekognition و افهم.
- كيفية الاستعداد بفعالية؟
- اتبع خطة منظمة:
- الأسبوع 1-2: التركيز على هندسة البيانات وتحليل البيانات الاستكشافية.
- الأسبوع 3-4: التعمق في النمذجة وتنفيذ ML وعملياتها.
- الأسبوع 5-6: المراجعة والتدرب باستخدام هذا النموذج الاختبار.
- اتبع خطة منظمة:
- قابلية التوسع: التوسع بسلاسة من النموذج الأولي إلى الإنتاج.
- التكامل: خدمات موحدة لتخزين البيانات ومعالجتها وتحليلها.
- الابتكار: تحديثات مستمرة مع ميزات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة المتطورة.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
