منذ 11 ساعة
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
قم بتحويل مهاراتك الهندسية في التعلم الآلي إلى حلول الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة والقابلة للتطوير باستخدام دليل الإعداد النهائي لامتحان مهندس التعلم الآلي المعتمد من AWS - امتحان مشارك. في عالم اليوم القائم على البيانات، تعتمد المؤسسات على أنظمة التعلم الآلي التي يمكنها معالجة مجموعات البيانات الضخمة، وإنشاء رؤى، ونشر التطبيقات الذكية على نطاق واسع. يعد مهندس التعلم الآلي المعتمد من AWS - شهادة المنتسبين بمثابة معيار الصناعة للمحترفين الذين يمكنهم تصميم حلول التعلم الآلي وإنشائها وتدريبها وتحسينها ونشرها باستخدام النظام البيئي القوي لـ Amazon Web Services. تم تصميم هذه الدورة بدقة لسد الفجوة بين تطوير التعلم الآلي التقليدي وأنظمة الذكاء الاصطناعي الجاهزة للإنتاج في السحابة. سوف تتعلم كيفية إنشاء مسارات تعلم الآلة الشاملة - بدءًا من استيعاب البيانات الأولية وهندسة الميزات وحتى التدريب النموذجي والنشر والمراقبة والتحسين المستمر - باستخدام خدمات التعلم الآلي الحديثة من AWS. وبالتوافق مع أحدث أهداف اختبار AWS، تتجاوز هذه الدورة النظرية وتركز على التنفيذ في العالم الحقيقي. سوف تتقن الأدوات التي يستخدمها مهندسو ML الحديثون، بما في ذلك Amazon SageMaker وAmazon S3 وAWS Lambda وAmazon CloudWatch، مما يضمن أنك مستعد تمامًا للاختبار وقادر على نشر أنظمة ML قابلة للتطوير في بيئات الإنتاج. ما ستتقنه: سير عمل التعلم الآلي المستند إلى السحابة: إنشاء خطوط أنابيب كاملة لتعلم الآلة تقوم بجمع النماذج ومعالجتها وتدريبها ونشرها باستخدام بنية تحتية AWS قابلة للتطوير. هندسة البيانات لتعلم الآلة: إعداد مجموعات البيانات وتحويلها باستخدام Amazon S3 وAWS Glue وAmazon Athena لإنشاء بيانات تدريب موثوقة لنماذج التعلم الآلي. التدريب على النماذج وتحسينها: تدريب النماذج باستخدام Amazon SageMaker، وتطبيق ضبط المعلمات الفائقة، وتقييم مقاييس الأداء، وتحسين دقة النموذج. نشر الإنتاج: نشر نماذج التعلم الآلي في الوقت الفعلي أو الاستدلال المجمع باستخدام نقاط نهاية Amazon SageMaker، والبنيات بدون خادم، وواجهات برمجة التطبيقات القابلة للتطوير. المراقبة وإدارة دورة حياة النموذج: تتبع أداء النموذج، واكتشاف البيانات الانجراف والحفاظ على موثوقية النموذج باستخدام أدوات المراقبة مثل Amazon CloudWatch وAmazon SageMaker Model Monitor. لماذا تختار هذه الدورة؟ سيناريوهات السحابة في العالم الحقيقي: تشتمل كل وحدة على تمارين عملية تحاكي سير عمل هندسة التعلم الآلي الحقيقي المستخدم في الشركات الحديثة. التدريب العملي على مختبرات AWS: بدلاً من مجرد النظرية، ستقوم ببناء ونشر نماذج التعلم الآلي الفعلية باستخدام خدمات AWS. الإعداد الذي يركز على الامتحان: تتبع الدورة التدريبية عن كثب مخطط الاختبار الرسمي لضمان استعدادك الكامل للحصول على الشهادة الامتحان. مهارات الاستعداد للإنتاج: تعرف على كيفية تصميم أنظمة ML قابلة للتطوير تتكامل مع تطبيقات الأعمال الحقيقية والبنية التحتية السحابية. بحلول نهاية هذه الدورة، لن تكون جاهزًا فقط للحصول على شهادة مهندس التعلم الآلي المعتمد من AWS - شهادة مشارك ولكن أيضًا اكتساب المهارات العملية المطلوبة لتصميم ونشر وإدارة أنظمة التعلم الآلي الذكية المستندة إلى السحابة للمؤسسات في جميع أنحاء العالم.ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
