منذ 9 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
هل أنت مستعد لاجتياز اختبار AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)؟ قد يكون الاستعداد للحصول على شهادة احترافية أمرًا صعبًا. قد تتساءل عما إذا كنت تدرس المادة المناسبة أو إذا كنت مستعدًا للاختبار الحقيقي. وهذا هو بالضبط سبب إنشاء هذه الدورة. لقد صممنا هذه الاختبارات التدريبية لتوفر لك أفضل إعداد ممكن للامتحان لعام 2026. عندما تدرس لامتحان AIF-C01، فإن قراءة الكتب ومشاهدة مقاطع الفيديو ليست سوى الخطوة الأولى. للاستعداد حقًا، عليك اختبار معلوماتك. الامتحانات التجريبية هي أفضل طريقة للقيام بذلك. أنها تظهر لك ما تعرفه وما لا تزال بحاجة إلى تعلمه. تمنحك هذه الدورة التدريبية أسئلة اختبار واقعية تتوافق مع أسلوب وصعوبة اختبار AWS الفعلي. في كل مرة تجيب فيها على سؤال، تحصل على شرح مفصل. هذا هو الجزء الأكثر فائدة في الإعداد للاختبار الخاص بك. إذا أخطأت في السؤال، فإن الشرح يوضح لك السبب بالضبط. ويوضح أيضًا سبب عدم صحة الاختيارات الأخرى. هذا يعني أنك تتعلم شيئًا جديدًا من كل سؤال. لن تقوم فقط بحفظ الإجابات. ستفهم بالفعل كيفية عمل خدمات الذكاء الاصطناعي في AWS. ويغطي الإعداد لامتحان الشهادة هذا كل ما تتوقع AWS أن تعرفه. نحن نركز بشدة على Amazon Bedrock وأساسيات التعلم الآلي والأمان. ستظهر لك أسئلة اختبارية حول الهندسة السريعة وخدمات الذكاء الاصطناعي المُدارة والحفاظ على أمان بيانات شركتك. لقد قمنا ببناء هذه الاختبارات الوهمية حتى تتمكن من مواجهة الاختبار الحقيقي بثقة تامة. يفشل العديد من الطلاب في محاولتهم الأولى لأنهم لا يعرفون كيفية كتابة الأسئلة. قد تكون أسئلة اختبار AWS صعبة. غالبًا ما يعطونك سيناريوهات حيث يتعين عليك اختيار أفضل أداة لمشكلة معينة. من خلال إجراء اختباراتنا التدريبية، ستتعلم كيفية قراءة الأسئلة بعناية. سوف تبدأ في رؤية الأنماط. سوف تكتشف كيفية العثور على الإجابة الصحيحة حتى عندما يبدو الخياران متشابهين للغاية. لقد تأكدنا أيضًا من تحديث هذه الدورة بالكامل لعام 2026. يتغير عالم الذكاء الاصطناعي السحابي بسرعة، ولكن يجب أن تكون مواد دراستك محدثة دائمًا. لقد ركزنا على أحدث الميزات مثل Bedrock Guardrails، ونماذج Titan متعددة الوسائط، وحدود أمان الذكاء الاصطناعي التوليدية. لن تضيع وقتًا في دراسة الموضوعات القديمة التي لم تعد موجودة في الاختبار. يساعدك إجراء هذه الاختبارات الوهمية على بناء السرعة والتركيز الذهني. الامتحان الحقيقي له حد زمني. إذا تدربت على أسئلة الاختبار المحددة بوقت، فسوف تتعلم كيفية إدارة وقتك بشكل جيد. لن تشعر بالاندفاع في يوم الاختبار لأنك تدربت بالفعل في بيئة واقعية. نريدك أن تنجح وتحصل على شهادتك المهنية. يعد الحصول على شارة ممارس الذكاء الاصطناعي المعتمد من AWS في سيرتك الذاتية طريقة رائعة لتُظهر لأصحاب العمل ما يمكنك القيام به. إنه يثبت أنك تفهم كيفية استخدام التعلم الآلي بأمان ومسؤولية. إن إجراء هذه الاختبارات الوهمية هو خطوتك الأخيرة قبل يوم الاختبار. إنها أفضل إستراتيجيتك لاجتياز الاختبار والمضي قدمًا في حياتك المهنية. ما ستتعلمه- اجتياز اختبار ممارس الذكاء الاصطناعي المعتمد من AWS (AIF-C01) في محاولتك الأولى.
- فهم الفرق بين التعلم الآلي التقليدي والذكاء الاصطناعي التوليدي.
- تعرف على كيفية استخدام Amazon Bedrock لإنشاء نماذج لغوية كبيرة وإدارتها.
- اختر خدمات الذكاء الاصطناعي المناسبة التي تديرها AWS مثل Rekognition وTextract و Lex لحل مشكلات العالم الحقيقي.
- تعلم تقنيات الهندسة السريعة والجيل المعزز للاسترجاع (RAG).
- تأمين أعباء عمل التعلم الآلي باستخدام AWS IAM، وKMS، وPrivateLink.
- تنفيذ إرشادات الذكاء الاصطناعي المسؤولة باستخدام Bedrock Guardrails ومرشحات الأمان.
- تتبع عدالة النموذج، ومراقبة انجراف البيانات، والتحكم في تكاليف AWS.
- قراءة وفهم الاختبار الصعب القائم على السيناريوهات الأسئلة بسهولة.
- اكتسب سرعة وثقة في إجراء الاختبار قبل اختبار الشهادة الحقيقي.
- تدرب على الاختبارات لاختبار معرفتك بشكل كامل.
- أسئلة اختبار واقعية تتوافق مع تنسيق اختبار AWS الحقيقي.
- تفسيرات تفصيلية لكل إجابة صحيحة وغير صحيحة.
- تم التحديث لموضوعات اختبار 2026 وAWS الجديد الميزات.
- التعلم الذاتي حتى تتمكن من الدراسة وفقًا لجدولك الزمني الخاص.
- التحضير الكامل للشهادة لمساعدتك في النجاح بدرجة عالية.
- تصميم ملائم للجوال حتى تتمكن من الإجابة على الأسئلة في أي مكان.
يغطي هذا القسم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي داخل نظام AWS البيئي. نحن ننظر إلى الاختلافات بين التعلم الآلي التنبؤي التقليدي والذكاء الاصطناعي التوليدي. لقد قمت بتضمين أسئلة حول الخوارزميات الأساسية، والتعلم الخاضع للإشراف مقابل التعلم غير الخاضع للإشراف، ومقاييس التقييم مثل الدقة ومتوسط الخطأ التربيعي. ستشاهد أيضًا كيف يساعد Amazon SageMaker الفرق في بناء النماذج وتدريبها ونشرها من البداية. القسم 2: Amazon Bedrock وقدرات النماذج الأساسية
يركز هذا القسم بالكامل على Amazon Bedrock وإدارة نماذج اللغات الكبيرة. وهو يشرح كيفية الوصول إلى النماذج الأساسية المختلفة واختبارها والتفاعل معها باستخدام واجهة برمجة تطبيقات واحدة دون إدارة الخوادم الأساسية. نحن نتناول تكوين معلمات الاستدلال مثل درجة الحرارة والحد الأقصى من الرموز المميزة، وفهم الترميز، واختيار نماذج التسعير المناسبة لأحمال العمل المحددة لديك. القسم 3: الذكاء الاصطناعي المُدار من AWS والخدمات المعرفية
يسلط هذا القسم الضوء على خدمات AWS AI المصممة لغرض معين وبدون خادم والتي لا تتطلب منك كتابة تعليمات برمجية معقدة للتعلم الآلي. نقوم بمراجعة التطبيقات العملية لرؤية الكمبيوتر باستخدام Amazon Rekognition ومعالجة المستندات باستخدام Amazon Textract. لقد أضفت أيضًا أسئلة حول روبوتات المحادثة باستخدام Amazon Lex، والتوصيات المخصصة من خلال Amazon Personalize، والترجمة الآلية باستخدام Amazon Translate وTranscribe. القسم 4: الهندسة السريعة وتحسين النماذج
يستكشف هذا القسم الأساليب المتقدمة لتحسين استجابات نماذج الذكاء الاصطناعي وتخصيصها لتلبية احتياجات عملك المحددة. وهو يشرح بالتفصيل الاستراتيجيات الهندسية السريعة، مثل المطالبة بعدد قليل من الطلقات، ويشرح كيفية وضع النماذج في بيانات الشركة الحقيقية باستخدام تقنية الاسترجاع المعزز. ستراجع أيضًا الاختلافات بين التدريب المسبق المستمر والضبط الدقيق لتكييف النماذج بكفاءة مع توفير التكاليف. القسم 5: الأمان والامتثال والحوكمة
يوضح هذا القسم كيفية تأمين أعباء عمل التعلم الآلي لديك وحماية البيانات الحساسة داخل بيئة AWS الخاصة بك. نحن نغطي إعداد ضوابط الوصول الصارمة باستخدام AWS IAM، وتشفير مجموعات البيانات باستخدام AWS KMS، والحفاظ على حركة مرور الشبكة الخاصة عبر AWS PrivateLink. أؤكد أيضًا على استخدام Amazon Macie لاكتشاف البيانات، وتتبع استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) مع CloudTrail، وفهم نموذج المسؤولية المشتركة لـ AWS. القسم 6: الذكاء الاصطناعي المسؤول والمراقبة التشغيلية
يتناول هذا القسم التنفيذ الأخلاقي للذكاء الاصطناعي والأدوات اللازمة لمراقبة تطبيقاتك في الإنتاج. نحن نركز على استخدام Amazon Bedrock Guardrails لتصفية المحتوى السام وحظر المطالبات الضارة ومنع هجمات الحقن الفوري. ستتعرف أيضًا على تقييم النماذج لتحقيق العدالة، والحد من هلوسة الذكاء الاصطناعي، واستخدام الأدوات لتتبع البصمة البيئية لبنية التعلم الآلي لديك. لمن تستهدف هذه الدورة التدريبية
- الأشخاص الذين يخططون لإجراء اختبار ممارس الذكاء الاصطناعي المعتمد من AWS (AIF-C01).
- مبتدئو السحابة الذين يرغبون في إثبات مهاراتهم في الذكاء الاصطناعي.
- المطورون الذين يتطلعون إلى إضافة معرفة AWS AI إلى سيرتهم الذاتية.
- الأعمال المديرون الذين يرغبون في فهم أدوات وحدود الذكاء الاصطناعي السحابي.
- الطلاب الذين يبحثون عن اختبارات وهمية واقعية والإعداد للاختبار العميق.
- متخصصو تكنولوجيا المعلومات الذين يريدون الحصول على شهادة احترافية في التعلم الآلي.
- أي شخص يريد التدرب بأمان قبل الدفع مقابل الاختبار الحقيقي.
- الفهم الأساسي لمفاهيم تكنولوجيا المعلومات والسحابة العامة.
- رغبة قوية في التعرف على AWS والذكاء الاصطناعي.
- لا توجد برمجة عميقة أو مهارات البرمجة المطلوبة.
- لا حاجة إلى خبرة سابقة في التعلم الآلي للبدء.
- جهاز كمبيوتر أو جهاز لوحي أو هاتف متصل بالإنترنت.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
دورات مشابهة