منذ 8 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
توقف عن قراءة الوثائق الجافة وابدأ في رؤية خدمات AWS Analytics على أرض الواقع! يتميز نظام AWS Analytics البيئي بالقوة بشكل لا يصدق، ولكن تعلمه من الناحية النظرية وحدها أمر صعب. لفهم كيفية إنشاء خط بيانات حقًا، تحتاج إلى رؤية هذه الخدمات تعمل معًا. تم بناء هذه الدورة التدريبية على مبدأ واحد بسيط: التعلم من خلال مشاهدة العروض التوضيحية العملية. نتخطى الشرائح النظرية الطويلة والمملة وننتقل مباشرة إلى وحدة تحكم AWS. هذه الدورة عبارة عن مجموعة شاملة من العروض التوضيحية المعملية الشاملة حيث أرشدك خلال الإعداد والتكوين والاستخدام الفعلي لأهم خدمات AWS Analytics. سوف ترى كيفية البناء، ولماذا ننقر على كل زر، وكيف تبدو النتيجة النهائية. هذه ليست دورة "ما هو"؛ هذه دورة تدريبية "إرشادية". انضم إلي بينما نقوم ببناء حلول تحليلية شاملة وتكوينها وتشغيلها. سوف تحصل على عروض توضيحية مفصلة وعملية لما يلي:- Amazon Athena: تشغيل استعلامات SQL بدون خادم مباشرة على بيانات S3 الخاصة بك.
- AWS Glue: استخدام برامج الزحف لإنشاء كتالوج بيانات وتشغيل وظائف ETL (استخراج، تحويل، تحميل) بدون خادم.
- Amazon EMR: إطلاق وإدارة مجموعة بيانات ضخمة (مثل Spark) لمعالجة مجموعات البيانات الضخمة.
- Amazon Redshift: إعداد مستودع بيانات عالي الأداء وتشغيل استعلامات تحليلية معقدة.
- Amazon QuickSight: إنشاء لوحات معلومات تفاعلية لذكاء الأعمال (BI) ومشاركتها لتصور بياناتك.
- خدمة Amazon OpenSearch: نشر مجموعة لتحليلات السجل القوية والمراقبة والبحث في الوقت الفعلي.
- Amazon MSK (Managed Kafka) وKinesis: فهم الخدمات وتكوينها للبيانات في الوقت الفعلي. التدفق.
- AWS Lake Formation: إنشاء بحيرة بيانات وتأمينها وإدارتها في غضون دقائق.
- ...والمزيد!
- مهندسو البيانات ومحللو البيانات الذين يرغبون في تعلم كيفية إنشاء مسارات على AWS.
- مهندسو الحلول الذين يحتاجون إلى تصميم حلول حديثة لتحليلات البيانات.
- المطورين الذين يحتاجون إلى دمج تدفق البيانات أو التحليلات في تطبيقاتهم.
- الأفراد الذين يستعدون لاختبار AWS Certified Data Analytics - اختبار التخصص.
- أي متخصص في التكنولوجيا يتعلم بشكل أفضل من خلال "الرؤية" و"التنفيذ" بدلاً من مجرد قراءة الشرائح.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
