Artificial Neural Networks (ANN) with Keras in Python and R

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

أنت تبحث عن دورة كاملة حول التعلم العميق باستخدام keras و tensorflow التي تعلمك كل ما تحتاجه لإنشاء نموذج شبكة عصبية في Python و r ، أليس كذلك؟ الخ.

إنشاء نماذج الشبكة العصبية في Python و R باستخدام مكتبات Keras و TensorFlow وتحليل نتائجها.

تدرب بثقة ومناقشات وفهم مفاهيم التعلم العميق

كيف ستساعدك هذه الدورة؟ تعلم وتطبيق التعلم العميق في مشاكل العالم الحقيقي في الأعمال التجارية ، ستمنحك هذه الدورة قاعدة قوية لذلك من خلال تعليمك بعض المفاهيم الأكثر تقدماً للشبكات العصبية وتنفيذها في بيثون دون الحصول على الرياضة أكثر من اللازم. لماذا يجب أن تختار هذه الدورة؟ لإنشاء نموذج جيد. وبعد إجراء التحليل ، ينبغي للمرء أن يكون قادرًا على الحكم على مدى جودة النموذج وتفسير النتائج لتكون قادرة على مساعدة العمل. ما الذي يجعلنا مؤهلين لتعليمك؟ يتم تدريس الدورة من قبل أبهيشيك وبخاراج. بصفتنا مديرين في شركة الاستشارات العالمية للاستشارات التحليلية ، ساعدنا الشركات في حل مشكلة أعمالهم باستخدام تقنيات التعلم العميقة وقد استخدمنا تجربتنا لتضمين الجوانب العملية لتحليل البيانات في هذه الدورة ، نحن أيضًا المبدعون في بعض الدورات الأكثر شعبية على الإنترنت - مع وجود أكثر من 250،000 مسجلة وآلاف من المراجعات الخمسة مثل هذه. مسار رائع. أنت الأفضل وهذه الدورة تستحق أي سعر. - Daisyour Promiseteaching طلابنا هو وظيفتنا ونحن ملتزمون بها. إذا كان لديك أي أسئلة حول محتوى الدورة التدريبية أو ورقة التدريب أو أي شيء يتعلق بأي موضوع ، فيمكنك دائمًا نشر سؤال في الدورة التدريبية أو إرسال رسالة مباشرة إلينا. قم بتنزيل ملفات الممارسة ، واختبار الممارسة ، واستكمال المهمة من كل محاضرة ، هناك ملاحظات فئة مرفقة لك لتتابعها. يمكنك أيضًا إجراء اختبار التدريب للتحقق من فهمك للمفاهيم. هناك مهمة عملية نهائية لك لتنفيذ تعليمك عملياً. ما الذي يتم تغطيته في هذه الدورة؟ تعلمك هذه الدورة جميع خطوات إنشاء نموذج قائم على الشبكة العصبية ، أي نموذج التعلم العميق ، لحل مشكلات العمل. BEBLOW هي محتويات هذه الدورة التدريبية على ANN:

• الجزء 1 - Python و R Basics ، هذا الجزء الذي يبدأك مع Python. سيساعدك هذا الجزء في إنشاء بيئة Python و Jupyter على ذلك. سوف نفهم أهمية المكتبات المختلفة مثل Numpy و Pandas & SeaBorn.
• الجزء 2 - سيعطيك جزء المفاهيم النظرية فهمًا قويًا للمفاهيم المشاركة في الشبكات العصبية. في هذا القسم ، سوف تتعلم عن الخلايا المفردة أو الإدراكات الإدراكية وكيف يتم تكديسها لإنشاء شبكة. بمجرد تعيين الهندسة المعمارية ، نفهم خوارزمية النسب التدرج للعثور على الحد الأدنى من الوظيفة ونتعلم كيف يتم استخدام ذلك لتحسين نموذج الشبكة الخاص بنا.
• الجزء 3 - إنشاء نموذج ANN للانحدار والتصنيف في Python و Rin هذا الجزء ، سوف تتعلم كيفية إنشاء نماذج ANN في Python.nsction سنبدأ هذا القسم عن طريق إنشاء نموذج ANN باستخدام واجهة برمجة التطبيقات المتسلسلة لحل مشكلة التصنيف. نتعلم كيفية تحديد بنية الشبكة ، وتكوين النموذج وتدريب النموذج. ثم نقوم بتقييم أداء نموذجنا المدربين ونستخدمه للتنبؤ بالبيانات الجديدة. نقوم أيضًا بحل مشكلة الانحدار التي نحاول فيها التنبؤ بأسعار المنازل في موقع ما. سنقوم أيضًا بتغطية كيفية إنشاء بنيات ANN المعقدة باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الوظيفية. أخيرًا ، نتعلم كيفية حفظ النماذج واستعادتها. نفهم أيضًا أهمية المكتبات مثل keras و Tensorflow في هذا الجزء.
• الجزء 4 - البيانات مسبقًا للبيانات ، سنتعلم هذا الجزء الذي يجب أن تتعرف عليه من الإجراءات الأساسية التي يجب أن تتخلى عنها من أجل تحضير البيانات المسبقة ، وتتخذه هذه الخطوات. انقسام اختبار التدريب.

بحلول نهاية هذه الدورة ، فإن ثقتك في إنشاء نموذج شبكة عصبية في بيثون سوف ترتفع. سيكون لديك فهم شامل لكيفية استخدام ANN لإنشاء نماذج تنبؤية وحل مشاكل العمل.
المضي قدمًا وانقر على زر التسجيل ، وسأراك في الدرس 1! كان دائمًا ، Python هي لغة البرمجة المفضلة لعلوم البيانات. إليك تاريخ موجز: في عام 2016 ، تجاوزت R على Kaggle ، المنصة الرائدة لمسابقات علوم البيانات.    في عام 2017 ، تفوقت على R في استطلاع الرأي السنوي لأكثر أدوات علماء البيانات المستخدمة.    في عام 2018 ، أبلغ 66 ٪ من علماء البيانات باستخدام Python Daily ، مما يجعلها الأداة رقم واحد لمهنيي التحليلات. يتوقع خبراء التعلم في هذا الاتجاه متابعة التطوير في النظام الإيكولوجي Python. وعلى الرغم من أن رحلتك لتعلم برمجة Python قد تبدأ للتو ، فمن الجيد أن تعرف أن فرص العمل وفيرة (وتنمو) أيضًا. ما هو الفرق بين تعدين البيانات والتعلم الآلي والتعلم العميق؟ بينما يكتشف تعدين البيانات أنماطًا ومعرفة غير معروفة مسبقًا ، فإن التعلم الآلي يعيد إنتاج الأنماط والمعرفة المعروفة-ويطبق تلقائيًا تلك المعلومات على البيانات ، وصنع القرار ، والتعلم ، من ناحية أخرى ، يستخدم قوة الحوسبة المتقدمة وأنواع خاصة من الشبكات العصبية وتطبقها على كميات كبيرة من البيانات للتعلم وفهمها وتحديدها. ترجمة اللغة التلقائية والتشخيصات الطبية هي أمثلة على التعلم العميق.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)