Aprende PyTorch desde Cero con IA: Deep Learning Práctico

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تم تصميم هذه الدورة لتتعلم PyTorch من الصفر، حتى لو لم يسبق لك العمل مع التعلم العميق أو الشبكات العصبية من قبل. على مدار عدة أيام من التعلم التدريجي، ستنتقل من إعداد بيئة عملك إلى إنشاء نماذج حقيقية وتدريبها وتقييمها وتحسينها، بما في ذلك الشبكات العصبية العميقة ونماذج الرؤية الحاسوبية، دائمًا من خلال نهج عملي وموجه. ستبدأ بتثبيت PyTorch وتكوينه بشكل صحيح، وفهم ماهيته وكيفية استخدامه في المشاريع الحقيقية. بعد ذلك سوف تتعلم كيفية العمل مع الموترات، وفهرستها، وتقطيعها، وتغيير حجمها، ووضع الأسس اللازمة لبناء نماذج صلبة. يتم تعزيز كل مفهوم بمهام عملية، تم تصميمها بحيث تفهم حقًا ما تفعله وليس مجرد نسخ التعليمات البرمجية. مع تقدمك، ستدخل إلى عالم الشبكات العصبية، وستفهم الطبقات الخطية وغير الخطية، ووظائف التنشيط مثل ReLU وSigmoid وTanh، وتقنيات تحسين النماذج. سوف تتعلم كيفية استخدام وظائف الخسارة والمقاييس والتحقق من الصحة لتقييم أداء النماذج الخاصة بك بشكل صحيح، بما في ذلك الأمثلة العملية مع Cross Entropy Loss. تغطي الدورة أيضًا رؤية الكمبيوتر باستخدام PyTorch، حيث ستتعلم كيفية عمل شبكات CNN والمرشحات وخرائط الميزات وكيفية تطبيقها في أمثلة حقيقية. بالإضافة إلى ذلك، ستتقن استخدام مجموعات البيانات وDataLoaders، وتحويل البيانات وحفظ النماذج المدربة وتحميلها. ستحظى طوال الدورة بدعم Claude IA، الذي سيتم استخدامه كمساعد تربوي لمساعدتك في التفكير وفهم الأخطاء وتحسين الحلول الخاصة بك، دون استبدال تعلمك. عند الانتهاء، ستتمكن من إنشاء نماذج من الصفر، وتدريبها باستخدام بيانات حقيقية، وتقييمها وتحسينها باستخدام المعايير الفنية، ووضع أساس متين لمواصلة التقدم في التعلم العميق والتعلم الآلي باستخدام PyTorch.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)