Applied Optimization: Linear, Nonlinear, & ML Focus

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

أطلق العنان لقوة التحسين من خلال هذه الدورة التدريبية العملية المصممة للمهندسين والطلاب والباحثين وأي شخص حريص على حل مشاكل العالم الحقيقي باستخدام تقنيات التحسين الرياضي. تبدأ هذه الدورة بالأساسيات - ما هو التحسين، وسبب أهميته، وكيفية صياغة مشاكل العالم الحقيقي كنماذج رياضية. ستستكشف أنواعًا مختلفة من مشكلات التحسين، بما في ذلك الحالات الخطية وغير الخطية والمقيدة وغير المقيدة. نحن نرشدك خطوة بخطوة خلال حل مشكلات التحسين الخطي باستخدام كل من Python (مع SciPy) وMATLAB، ونقدم تفسيرات واضحة وإرشادات تفصيلية للتعليمات البرمجية. ستغوص بعد ذلك في التحسين المقيد غير الخطي باستخدام طريقة لاجرانج المضاعف، تليها نظرة متعمقة على خوارزميات النسب المتدرج للوظائف أحادية المتغير ومتعددة المتغيرات. طوال الدورة، ستتعلم كيفية تنفيذ هذه التقنيات من الصفر واستخدام الوظائف المضمنة، مما يجعلها مثالية للمتعلمين الذين يريدون الوضوح المفاهيمي ومهارات البرمجة العملية. وتستكشف المحاضرة النهائية كيف يلعب التحسين دورًا مركزيًا في التعلم الآلي، خاصة في مجال التعلم الآلي. نماذج التدريب وتقليل وظائف التكلفة. سواء كنت طالب هندسة، أو متحمسًا لعلوم البيانات، أو باحثًا أكاديميًا، فإن هذه الدورة تزودك بالأدوات والثقة لحل مشكلات التحسين في MATLAB وPython. ابدأ التعلم اليوم وقم ببناء أساس قوي في التحسين التطبيقي!

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)