Applied Large-Scale Convex Optimization: A Complete Course

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

يعد التحسين المحدب حجر الزاوية في الرياضيات التطبيقية الحديثة، حيث يدعم مجموعة واسعة من التقنيات بدءًا من التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وحتى معالجة الإشارات وأنظمة التحكم وأبحاث العمليات. تقدم هذه الدورة استكشافًا عميقًا ومنظمًا للتحسين المحدب واسع النطاق، وهو مصمم خصيصًا للمتعلمين الذين يبحثون عن الدقة النظرية والبصيرة العملية. من خلال 55 محاضرة فيديو مصممة بعناية، ترشدك هذه الدورة من المفاهيم الأساسية للمجموعات والوظائف المحدبة إلى التقنيات الخوارزمية المتقدمة لحل مشكلات التحسين عالية الأبعاد. لقد تم تصميمه ليكون في متناول المتعلمين المتحمسين مع الحفاظ على العمق المتوقع في التعليم على مستوى الدراسات العليا. هذه الدورة التدريبية:

تقدم نظرة متعمقة منظمة في التحسين المحدب واسع النطاق، وموازنة النظرية والممارسة الخوارزمية.

تقدم المفاهيم الأساسية: المجموعات المحدبة، والوظائف المحدبة، وخصائصها - الضرورية للتحسين عالي الأبعاد.

تبدأ بتطبيقات العالم الحقيقي: مشاكل أقصر مسار، ومعالجة الإشارات/الصور، وأجهزة المتجهات الداعمة.

تغطي الأسس الرياضية: مساحات المنتج الداخلي، الهندسة المحدبة، وعمليات الحفاظ على التحدب، والتمايز، وانخفاض شبه الاستمرارية، والانغلاق.

يركز على التقنيات الخوارزمية: طريقة التدرج الفرعي: التقارب، والحدود، والتنفيذ؛ والتقسيم إلى الأمام والخلف والمتغيرات المتسارعة للمشكلات المركبة.

يستكشف نظرية الازدواجية: العلاقات الأولية المزدوجة؛ وظائف الاضطراب والقيمة الأولية. أطر عمل Fenchel وLagrange للازدواجية.

تُجهز المتعلمين لتحليل وحل وتنفيذ أساليب التحسين المحدب في سياقات عملية وبحثية.

بحلول نهاية هذه الدورة، سوف:

• فهم الأسس النظرية للتحسين المحدب
• تكون قادرًا على صياغة وحل المشكلات المحدبة واسعة النطاق
• تنفيذ الخوارزميات الرئيسية للتحسين عمليًا الإعدادات
• تطبيق التحسين المحدب على مشاكل العالم الحقيقي في الهندسة وعلوم البيانات
• كن مستعدًا للدراسات المتقدمة أو الأبحاث في مجال التحسين والرياضيات التطبيقية

لماذا تبرز هذه الدورة التدريبية

• التعليم على المستوى الجامعي: استنادًا إلى دورة الدراسات العليا التي يتم تدريسها في كلية هندسة أوروبية رائدة، مما يضمن العمق والوضوح الأكاديمي.
• المنهج المتوازن: يجمع بين التفسيرات البديهية والدقة الرياضية الرسمية، مما يجعله مناسبًا لكليهما. الممارسين والباحثين.
• التركيز على الخوارزميات: يركز على الأساليب العملية لحل مشكلات التحسين، مع إرشادات خطوة بخطوة للخوارزميات وخصائص تقاربها.
• الصلة بالعالم الحقيقي: توضح كيفية استخدام التحسين المحدب في المجالات المتطورة مثل التعلم الآلي، وعلوم البيانات، والهندسة.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)