منذ 3 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
في عالم اليوم الذي يعتمد على البيانات ، يكون التعلم الآلي (ML) في طليعة الابتكار التكنولوجي ، حيث يعمل على تشغيل التطبيقات من توصيات شخصية إلى التشخيصات الطبية المتقدمة. تم تصميم هذه الدورة الشاملة لتجهيزك بأساس قوي في خوارزميات التعلم الآلي وتطبيقات العالم الحقيقي. سواء كنت مبتدئًا أو أي شخص لديه بعض التعرض المسبق لـ ML ، فإن هذه الدورة ستوجهك خطوة بخطوة من خلال المفاهيم الأساسية والتقنيات العملية اللازمة للتفوق في هذا المجال. تبدأ المسار بمقدمة إلى التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف ، وتوفير الوضوح حول كيفية خوارزميات مثل الانحدار الخطي ، والتراجع اللوجستي ، وظائف أشجار القرار. سوف تغوص في أعماق تقنيات التجميع مثل K-Means والتجميع الهرمي ، تليها نماذج متقدمة مثل آلات المتجهات الدعم (SVM) ، والغابات العشوائية ، وآلات تعزيز التدرج. بالإضافة إلى ذلك ، ستستكشف الشبكات العصبية والتعلم العميق ، وفهم تطبيقاتها في مجالات مثل التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية. ما يميز هذه الدورة التدريبية هو نهجها العملي. ستعمل على مجموعات البيانات في العالم الحقيقي ، وكتابة كود Python باستخدام مكتبات معايير الصناعة مثل Scikit-Learn و TensorFlow و Pandas ، واكتساب المهارات اللازمة لإنشاء نماذج ML وتحسينها وتقييمها بفعالية. يرافق كل وحدة أمثلة ومشاريع عملية ، مما يضمن أن تتمكن من تطبيق معرفتك بثقة خارج الدورة التدريبية. ستتعلم أيضًا أن تتعلم معالجة التحديات الشائعة مثل الإفراط في التكلفة ، والمعالجة المسبقة للبيانات ، والمعالجة المسبقة لضمان أداء نماذجك على النحو الأمثل. في نهاية هذه الدورة ، سيكون لديك المهارات والثقة والخبرة العملية لتصميم وتنفيذ حلول التعلم الآلي الخاص بك ، أو بخصوص هذا الدوران ، سيجعلك مهيئًا في AI. عالم المتنامي من الذكاء الاصطناعي. التسجيل الآن واتخذ الخطوة الأولى نحو إتقان خوارزميات التعلم الآلي!ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
