Algorithm Alchemy: Unlocking the Secrets of Machine Learning

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

في عالم اليوم الذي يعتمد على البيانات ، يكون التعلم الآلي (ML) في طليعة الابتكار التكنولوجي ، حيث يعمل على تشغيل التطبيقات من توصيات شخصية إلى التشخيصات الطبية المتقدمة. تم تصميم هذه الدورة الشاملة لتجهيزك بأساس قوي في خوارزميات التعلم الآلي وتطبيقات العالم الحقيقي. سواء كنت مبتدئًا أو أي شخص لديه بعض التعرض المسبق لـ ML ، فإن هذه الدورة ستوجهك خطوة بخطوة من خلال المفاهيم الأساسية والتقنيات العملية اللازمة للتفوق في هذا المجال. ، وتوفير الوضوح حول كيفية عمل الخوارزميات مثل الانحدار الخطي ، والانحدار اللوجستي ، وأشجار القرار. سوف تغوص في أعماق تقنيات التجميع مثل K-Means والتجميع الهرمي ، تليها نماذج متقدمة مثل آلات المتجهات الدعم (SVM) ، والغابات العشوائية ، وآلات تعزيز التدرج. بالإضافة إلى ذلك ، ستستكشف الشبكات العصبية والتعلم العميق ، وفهم تطبيقاتها في مجالات مثل التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية. ما يميز هذه الدورة التدريبية هو نهجها العملي. ستعمل على مجموعات البيانات في العالم الحقيقي ، وكتابة كود Python باستخدام مكتبات معايير الصناعة مثل Scikit-Learn و TensorFlow و Pandas ، واكتساب المهارات اللازمة لإنشاء نماذج ML وتحسينها وتقييمها بفعالية. يرافق كل وحدة أمثلة ومشاريع عملية ، مما يضمن أن تتمكن من تطبيق معرفتك بثقة خارج الدورة التدريبية. سوف تتعلم أيضًا كيفية مواجهة التحديات الشائعة مثل الإضافات والمعالجة المسبقة للبيانات لضمان أداء النماذج الخاصة بك على النحو الأمثل. حلول تعلم الآلات الخاصة بك ، تجعلك جاهزة للوظيفة للأدوار في علوم البيانات ، وهندسة البيانات ، وهندسة التعلم الآلي. عالم سريع النمو من الذكاء الاصطناعي. التسجيل الآن واتخذ الخطوة الأولى نحو إتقان خوارزميات التعلم الآلي!

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)