منذ يومين
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن كل تسجيل للمحاضرة يتطلب مني قراءة النصوص، كما أشارك بشكل كامل في البرمجة النصية والإنتاج. كن حذرًا عند شراء الدورات التدريبية التي لا يحضرها مدرسون شخصيًا. أصبحت دورات الذكاء الاصطناعي شائعة جدًا على منصات التعلم. هذه الدورة عبارة عن برنامج دراسي كامل ومنظم لامتحان IAPP لحوكمة الذكاء الاصطناعي (AIGP). تم إنشاء مجال حسب المجال وفقًا لمخطط الاختبار الرسمي، وهو يغطي كل مجال موضوع تحتاج إلى فهمه قبل التقدم للامتحان. كل درس عبارة عن مقطع فيديو مروى يشرح كيفية ارتباط المفاهيم ببعضها البعض وبالممارسة في العالم الحقيقي - ليس فقط ما هو التعريف، ولكن كيف يطبقه الممارس. D1 - فهم أسس حوكمة الذكاء الاصطناعي (21٪ من الاختبار) - يغطي تعريف الذكاء الاصطناعي وتحديد أنواع أنظمة الذكاء الاصطناعي بما في ذلك التعلم الآلي، والتعلم العميق، والذكاء الاصطناعي التوليدي، ونماذج اللغة الكبيرة، وتحديد أنواع المخاطر والأضرار المرتبطة بأنظمة الذكاء الاصطناعي بما في ذلك مخاطر الأداء، ومخاطر التحيز، ومخاطر الخصوصية، والمخاطر الأمنية، والضرر المجتمعي، وشرح الخصائص الفريدة لأنظمة الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي الذي يتطلب الحوكمة بما في ذلك التعتيم والاستقلالية وقابلية التوسع والسلوك الناشئ، وصف المبادئ العامة للذكاء الاصطناعي المسؤول بما في ذلك العدالة والشفافية والمساءلة والرقابة البشرية وعدم الإضرار والخصوصية والاستقلالية، وتحديد الأدوار والمسؤوليات لحوكمة الذكاء الاصطناعي بما في ذلك مالك الذكاء الاصطناعي، ومالك النموذج، ومسؤول مخاطر الذكاء الاصطناعي، ومجلس الأخلاقيات، والرقابة على مستوى مجلس الإدارة، ووصف كيف يدعم التعاون متعدد الوظائف بين فرق الشؤون القانونية والخصوصية والأمن وإدارة البيانات والموارد البشرية والأعمال حوكمة الذكاء الاصطناعي الفعالة، وشرح كيفية التدريب وتقوم برامج التوعية بتوصيل توقعات حوكمة الذكاء الاصطناعي إلى الموظفين والمقاولين وأصحاب المصلحة المتأثرين، والتمييز بين مناهج الحوكمة المناسبة لأحجام الشركات المختلفة ومستويات نضج الذكاء الاصطناعي، والتمييز بين الالتزامات والمساءلة لمطوري الذكاء الاصطناعي ومقدمي الخدمات والناشرين والمستخدمين عبر سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي، وتحديد السياسات والإجراءات اللازمة لإنشاء الرقابة والمساءلة عبر كل مرحلة من مراحل دورة حياة الذكاء الاصطناعي بدءًا من التصميم وحتى إيقاف التشغيل، ووصف كيفية تقييم وتحديث السياسات التنظيمية الحالية التي تغطي الخصوصية والأمن وإدارة البيانات والملكية الفكرية لمعالجة المتطلبات الخاصة بالذكاء الاصطناعي، وشرح سياسات مخاطر الطرف الثالث التي تغطي الذكاء الاصطناعي. المشتريات والعناية الواجبة لسلسلة التوريد وممارسات الموارد البشرية ومتطلبات الاستخدام المقبول لأدوات الذكاء الاصطناعي. ستفهم كيفية اختبار كل مجال من هذه المجالات في الاختبار وكيفية ارتباطها بالممارسة في العالم الحقيقي. D2 - فهم كيفية تطبيق القوانين والمعايير والأطر على الذكاء الاصطناعي (25% من الاختبار) - تشرح الأغطية كيفية تطبيق متطلبات الشفافية والاختيار والأساس القانوني وحدود الغرض بموجب القانون العام لحماية البيانات (GDPR) وقوانين الخصوصية الأخرى على أنظمة الذكاء الاصطناعي، ووصف كيف يحد تقليل البيانات والخصوصية من خلال مبادئ التصميم من اختيار بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي وبنية النظام، وتحديد التزامات وحدة التحكم ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي بما في ذلك تقييمات تأثير حماية البيانات، واتفاقيات المعالج، آليات النقل عبر الحدود، وطلبات الوصول إلى أصحاب البيانات، وقيود اتخاذ القرار الآلي بموجب المادة 22 من اللائحة العامة لحماية البيانات، والإخطار بخرق البيانات، تشرح كيف تجتذب فئات خاصة من البيانات الشخصية بما في ذلك البيانات الصحية والبيولوجية والجينية التزامات متزايدة عند استخدامها في أنظمة الذكاء الاصطناعي، ووصف كيفية تطبيق قوانين الملكية الفكرية بما في ذلك حقوق الطبع والنشر والأسرار التجارية وبراءات الاختراع على المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي وبيانات التدريب ومخرجات النماذج، وشرح كيفية تطبيق قوانين عدم التمييز على القرارات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في التوظيف والائتمان والإسكان والمجالات المنظمة الأخرى بما في ذلك مسؤولية التأثير المتباين، وتحديد كيفية تطبيق قوانين ولوائح حماية المستهلك على مطالبات الذكاء الاصطناعي، والإفصاحات، والممارسات الآلية، ووصف كيفية تطبيق أطر مسؤولية المنتج على أنظمة الذكاء الاصطناعي بما في ذلك تعرض الموفر والناشر للضرر الناجم عن مخرجات الذكاء الاصطناعي، وتصنيف أنظمة الذكاء الاصطناعي ضمن أطر تنظيمية ذات مستويات المخاطر بما في ذلك الفئات المحظورة وعالية المخاطر والمحدودة والمخاطر الدنيا لقانون الاتحاد الأوروبي، ووصف متطلبات أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر بما في ذلك أنظمة إدارة المخاطر، وإدارة البيانات، والوثائق الفنية، وإجراءات تقييم المطابقة، وشرح الإجراءات البشرية متطلبات الرقابة، والتزامات الشفافية، ومتطلبات نظام إدارة الجودة لأنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر، وتحديد الالتزامات المطبقة على نماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة (gpai) بما في ذلك متطلبات الشفافية، والامتثال لحقوق الطبع والنشر، والوثائق الفنية، وعتبات تحديد المخاطر النظامية، ووصف آليات الإنفاذ، والعقوبات، وسلطات مراقبة السوق بموجب القوانين الخاصة بالذكاء الاصطناعي، وتحديد كيفية تأثير السياق التنظيمي، بما في ذلك أدوار المزود والناشر والمستورد والموزع، على التزامات الامتثال بموجب القوانين الخاصة بالذكاء الاصطناعي، ووصف مبادئ الذكاء الاصطناعي لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية وكيف تُرشد مناهج حوكمة الذكاء الاصطناعي الطوعية والتنظيمية عبر الولايات القضائية، وشرح الوظائف الأساسية لـ Nist AI RMF (الحوكمة، والخريطة، والقياس، والإدارة)، والفئات، والفئات الفرعية، ودليل Nist AI RMF كأداة تنفيذ، وتحديد غرض ونطاق معايير ISO الأساسية ذات الصلة بحوكمة الذكاء الاصطناعي بما في ذلك ISO 22989 (مفاهيم ومصطلحات الذكاء الاصطناعي)، وISO 42001 (أنظمة إدارة الذكاء الاصطناعي)، وISO 42005 (تقييم تأثير نظام الذكاء الاصطناعي). ستفهم كيف يتم اختبار كل مجال من هذه المجالات في الاختبار وكيفية ارتباطها بالممارسة الواقعية. D3 - فهم كيفية إدارة تطوير الذكاء الاصطناعي (27% من الاختبار) - تصف الأغلفة كيفية تحديد وتوثيق حالة استخدام الذكاء الاصطناعي بما في ذلك الغرض المقصود، ومعايير النجاح، ومتطلبات أصحاب المصلحة، والقيود السابقة للتصميم، وشرح كيفية إجراء تقييم التأثير أثناء مرحلة التصميم لتحديد الأضرار المحتملة للأفراد والمجموعات والمجتمع، وتحديد كيفية تطبيق السياسات التنظيمية وأفضل الممارسات على تصميم نظام الذكاء الاصطناعي بما في ذلك الخصوصية حسب التصميم، والأمن حسب التصميم، ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة، تصف كيفية تحديد وإدارة المخاطر الداخلية والخارجية أثناء مراحل التصميم والبناء بما في ذلك التحيز ونقاط الضعف الأمنية ومخاطر التبعية، وشرح متطلبات توثيق عملية التصميم والبناء بما في ذلك قرارات الهندسة ومصادر البيانات وأساليب التدريب والقيود المعروفة، وتحديد متطلبات إدارة البيانات المطبقة على بيانات التدريب واختبار الذكاء الاصطناعي بما في ذلك الأساس القانوني وتقليل البيانات والحد من الغرض ومعايير الجودة، ووصف متطلبات نسب البيانات ومصدرها للتدريب واختبار مجموعات البيانات بما في ذلك وثائق المصدر وسجلات الموافقة و مصطلحات الترخيص، وشرح كيفية تخطيط وتنفيذ أنشطة التدريب والاختبار بما في ذلك تقسيم مجموعة البيانات، ومنهجية التقييم، وتعريف معايير القبول، وتحديد مشكلات ومخاطر التدريب والاختبار الشائعة بما في ذلك اختلال البيانات، والتسرب، والتجهيز، والألعاب المعيارية، ووصف متطلبات التوثيق لأنشطة التدريب والاختبار بما في ذلك أوراق البيانات لمجموعات البيانات، وسجلات تشغيل التدريب، ونتائج الاختبار، وتحديد متطلبات الاستعداد للإنتاج بما في ذلك تقييم المطابقة، وبطاقات النماذج، وبوابات ترخيص النشر، وإجراءات التراجع، وشرح كيفية تصميم وتشغيل برنامج مراقبة مستمر لأنظمة الذكاء الاصطناعي المنشورة التي تغطي الأداء، التحيز والانجراف والأمن، ووصف أنشطة التقييم الدورية بما في ذلك عمليات التدقيق، وتشكيل الفريق الأحمر، ونمذجة التهديدات، واختبار الخصومة، وتحديد متطلبات إدارة الحوادث لأنظمة الذكاء الاصطناعي بما في ذلك معايير التصنيف، وخيارات الاحتواء، والتزامات الإخطار التنظيمي، والحفاظ على الأدلة، وشرح كيفية التعاون مع الفرق الفنية في تحليل السبب الجذري للحوادث ومعالجتها لمنع تكرارها، ووصف متطلبات الإفصاح العام بما في ذلك الوثائق الفنية للمستخدمين وتعليمات الاستخدام وخطط مراقبة ما بعد السوق. ستفهم كيف يتم اختبار كل مجال من هذه المجالات في الاختبار وكيفية ارتباطها بالممارسة الواقعية. D4 - فهم كيفية التحكم في نشر الذكاء الاصطناعي واستخدامه (27% من الاختبار) - تصف الأغطية عوامل سياق حالة استخدام الذكاء الاصطناعي ذات الصلة بقرار النشر بما في ذلك السكان المتأثرين، والبيئة التنظيمية، وحساسية البيانات، ورغبة المؤسسة في المخاطرة، والتمييز بين أنواع نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الصلة بقرارات النشر بما في ذلك التعلم الآلي الكلاسيكي مقابل الذكاء الاصطناعي التوليدي، ونماذج الملكية مقابل النماذج مفتوحة المصدر، والنماذج الأساسية مقابل النماذج الخاصة بالمهمة، وتحديد خيارات نشر الذكاء الاصطناعي و آثار الحوكمة الخاصة بهم بما في ذلك النشر السحابي مقابل النشر الداخلي مقابل النشر الحافة، والضبط الدقيق مقابل الجيل المعزز للاسترجاع مقابل البنى الوكيلة، وشرح كيفية إجراء تقييم التأثير قبل النشر بما في ذلك تقييم الأضرار المحتملة، والسكان المتأثرين، وخيارات التخفيف، ووصف كيفية مراجعة وثائق البائع وشروط الترخيص بما في ذلك بطاقات النماذج، والمواصفات الفنية، وقيود استخدام البيانات، وتخصيصات المسؤولية، وتحديد المخاطر الفريدة التي يواجهها ناشرو نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بما في ذلك الاعتماد على شفافية المزود، والمحدودة القابلية للتدقيق والتزامات الامتثال الموروثة، وشرح كيفية تطبيق سياسات النشر التنظيمي بما في ذلك متطلبات الاستخدام المقبولة، وضوابط الوصول، وتكوينات الإشراف البشري، ووصف كيفية تصميم وتشغيل برنامج مراقبة مستمر لأنظمة الذكاء الاصطناعي المنشورة التي تغطي تدهور الأداء، وانحراف العدالة، واكتشاف سوء الاستخدام، وتحديد أنشطة التقييم الدورية للأنظمة المنشورة بما في ذلك عمليات تدقيق الامتثال، واختبار الاختراق، وإعادة تقييم التحيز، وشرح متطلبات توثيق الحوادث لحوادث مرحلة النشر بما في ذلك السجلات، وسجلات السبب الجذري، وعناصر الإشعارات التنظيمية، ووصف طرق التنبؤ الثانوية والاستخدامات غير المقصودة لنظام الذكاء الاصطناعي المنشور وضوابط الحوكمة لمنع سوء الاستخدام، وشرح كيفية تطوير خطط اتصالات خارجية تغطي إفصاحات الذكاء الاصطناعي للمستخدمين والمنظمين والجمهور، وتحديد ضوابط التعطيل والتوطين بما في ذلك إجراءات تعليق اتخاذ قرارات الذكاء الاصطناعي، وتقييد النطاق الجغرافي، وإدارة متطلبات إقامة البيانات. ستفهم كيف يتم اختبار كل مجال من هذه المجالات في الاختبار وكيفية ارتباطها بالممارسة الواقعية. يتضمن كل مجال أسئلة تدريب مصممة لتعكس أسلوب وصعوبة سيناريوهات اختبار AIGP، والتي لا تغطي الاستدعاء فحسب، بل التطبيق والتحليل. تُختتم الدورة باختبارات تدريب كاملة مع شرح تفصيلي للإجابات، حتى تتمكن من قياس مدى استعدادك وتركيز وقت الدراسة المتبقي لديك حيثما يهمك الأمر أكثر. قابلية التوسع والسلوك الناشئ، تصف المبادئ المشتركة للذكاء الاصطناعي المسؤول بما في ذلك العدالة والشفافية والمساءلة والرقابة البشرية وعدم الإيذاء والخصوصية والاستقلالية، وتحديد الأدوار والمسؤوليات لحوكمة الذكاء الاصطناعي بما في ذلك مالك الذكاء الاصطناعي، ومالك النموذج، ومسؤول مخاطر الذكاء الاصطناعي، ومجلس الأخلاقيات، والرقابة على مستوى مجلس الإدارة، ووصف كيف أن التعاون متعدد الوظائف بين فرق الشؤون القانونية والخصوصية والأمن وإدارة البيانات والموارد البشرية والأعمال يدعم الحوكمة الفعالة للذكاء الاصطناعي، ويشرح كيف تنقل برامج التدريب والتوعية توقعات حوكمة الذكاء الاصطناعي للموظفين والمقاولين، وأصحاب المصلحة المتأثرين، والتمييز بين مناهج الحوكمة المناسبة لأحجام الشركات المختلفة ومستويات نضج الذكاء الاصطناعي، والتمييز بين الالتزامات والمساءلة لمطوري الذكاء الاصطناعي ومقدمي الخدمات والناشرين والمستخدمين عبر سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي، وتحديد السياسات والإجراءات اللازمة لإنشاء الرقابة والمساءلة عبر كل مرحلة من مراحل دورة حياة الذكاء الاصطناعي بدءًا من التصميم وحتى إيقاف التشغيل، ووصف كيفية تقييم وتحديث السياسات التنظيمية الحالية التي تغطي الخصوصية والأمن وإدارة البيانات والملكية الفكرية لمعالجة المتطلبات الخاصة بالذكاء الاصطناعي، وشرح سياسات مخاطر الطرف الثالث التي تغطي شراء الذكاء الاصطناعي، والعناية الواجبة في سلسلة التوريد، وممارسات الموارد البشرية، متطلبات الاستخدام المقبول لأدوات الذكاء الاصطناعي، وشرح كيفية تطبيق متطلبات الشفافية والاختيار والأساس القانوني وتقييد الغرض بموجب القانون العام لحماية البيانات وقوانين الخصوصية الأخرى على أنظمة الذكاء الاصطناعي، ووصف كيف يحد تقليل البيانات والخصوصية من خلال مبادئ التصميم من اختيار بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي وبنية النظام، وتحديد التزامات وحدة التحكم ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي بما في ذلك تقييمات تأثير حماية البيانات، واتفاقيات المعالج، وآليات النقل عبر الحدود، وطلبات الوصول إلى موضوع البيانات، وقيود اتخاذ القرار الآلي بموجب المادة 22 من القانون العام لحماية البيانات، وإخطار خرق البيانات، وشرح كيف يمكن للفئات الخاصة من البيانات الشخصية بما في ذلك الصحة، تجتذب البيانات البيومترية والوراثية التزامات متزايدة عند استخدامها في أنظمة الذكاء الاصطناعي، ووصف كيفية تطبيق قوانين الملكية الفكرية بما في ذلك حقوق الطبع والنشر والأسرار التجارية وبراءات الاختراع على المحتوى الذي تم إنشاؤه بالذكاء الاصطناعي وبيانات التدريب ومخرجات النماذج، وشرح كيفية تطبيق قوانين عدم التمييز على القرارات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في التوظيف والائتمان والإسكان والمجالات المنظمة الأخرى بما في ذلك مسؤولية التأثير المتباين، وتحديد كيفية تطبيق قوانين ولوائح حماية المستهلك على مطالبات الذكاء الاصطناعي والإفصاحات والممارسات الآلية، ووصف كيفية تطبيق أطر مسؤولية المنتج على أنظمة الذكاء الاصطناعي بما في ذلك الموفر والناشر. التعرض للضرر الناجم عن مخرجات الذكاء الاصطناعي، وتصنيف أنظمة الذكاء الاصطناعي ضمن الأطر التنظيمية ذات مستويات المخاطر بما في ذلك الفئات المحظورة وعالية المخاطر والمحدودة والمخاطر الدنيا لقانون الاتحاد الأوروبي، ووصف متطلبات أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر بما في ذلك أنظمة إدارة المخاطر، وإدارة البيانات، والوثائق الفنية، وإجراءات تقييم المطابقة، وشرح متطلبات الرقابة البشرية، والتزامات الشفافية، ومتطلبات نظام إدارة الجودة لأنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر، وتحديد الالتزامات المطبقة على نماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة بما في ذلك متطلبات الشفافية، والامتثال لحقوق الطبع والنشر، والمتطلبات الفنية. التوثيق، وعتبات تحديد المخاطر النظامية، ووصف آليات الإنفاذ، والعقوبات، وسلطات مراقبة السوق بموجب قوانين خاصة بالذكاء الاصطناعي، وتحديد كيفية تأثير السياق التنظيمي بما في ذلك أدوار المزود والناشر والمستورد والموزع على التزامات الامتثال بموجب القوانين الخاصة بالذكاء الاصطناعي، ووصف مبادئ منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية وكيفية توجيه مناهج حوكمة الذكاء الاصطناعي الطوعية والتنظيمية عبر الولايات القضائية، وشرح الوظائف الأساسية لـ nist ai rmf (الحوكمة، والخريطة، والقياس، والإدارة)، والفئات، والفئات الفرعية، ودليل تشغيل nist ai rmf كما أداة تنفيذ، تحدد غرض ونطاق معايير ISO الأساسية ذات الصلة بحوكمة الذكاء الاصطناعي بما في ذلك ISO 22989 (مفاهيم ومصطلحات الذكاء الاصطناعي)، وISO 42001 (أنظمة إدارة الذكاء الاصطناعي)، وISO 42005 (تقييم تأثير نظام الذكاء الاصطناعي)، ووصف كيفية تحديد وتوثيق حالة استخدام الذكاء الاصطناعي بما في ذلك الغرض المقصود، ومعايير النجاح، ومتطلبات أصحاب المصلحة، والقيود قبل التصميم، والإعداد لامتحان AIGP.ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول