منذ 3 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
أطلق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي (AI) والحوسبة الكمومية (QC) من خلال هذه الدورة التدريبية العملية الشاملة المصممة للمبتدئين والمحترفين الذين يتطلعون إلى استكشاف الجيل التالي من تقنيات الحوسبة. تغطي هذه الدورة التعلم الآلي (ML)، والتعلم العميق (DL)، والشبكات العصبية، وميكانيكا الكم، والتعلم الآلي الكمي (QML)، وتطبيقات AI-QC الهجينة، مما يزودك بالمهارات اللازمة لبناء مشاريع في العالم الحقيقي. مع استمرار الذكاء الاصطناعي في تحويل صناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والأمن السيبراني والأتمتة، تُحدث الحوسبة الكمومية ثورة في الطريقة التي نحل بها المشكلات المعقدة من خلال التراكب والتشابك والبوابات الكمومية. تم تصميم هذه الدورة لمساعدتك على إتقان أساسيات الذكاء الاصطناعي قبل الغوص في خوارزميات الكم والذكاء الاصطناعي الكمي وأنظمة الذكاء الاصطناعي لمراقبة الجودة الهجينة. لماذا تأخذ هذه الدورة التدريبية؟- تعلم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق والشبكات العصبية من الصفر.
- فهم مبادئ الحوسبة الكمومية بما في ذلك البتات الكمومية والتراكب والتشابك والدوائر الكمومية.
- إتقان التعلم الآلي الكمي (QML) مع الشبكات العصبية الكمومية (QNNs) والتحسين الكمي.
- اكتسب خبرة عملية في TensorFlow، وPyTorch، وQiskit، وIBM Quantum، وOpenAI.
- تنفيذ التطبيقات التي تعمل بالطاقة الكمومية لاكتشاف الأدوية، والتمويل، وتحسين المحفظة.
- تطوير الخبرة في عمليات المحاكاة الكمومية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتسريع تحليلات البيانات الضخمة والتعلم العميق.
- مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي، تحت إشراف و التعلم غير الخاضع للرقابة.
- التعلم العميق العملي باستخدام TensorFlow وPyTorch.
- تطوير روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، والتعرف على الصور، ونماذج اكتشاف الاحتيال.
- تنفيذ التعلم المعزز لأنظمة الذكاء الاصطناعي ذاتية التعلم.
- فهم البتات الكمومية (الكيوبتات)، والكمية. البوابات والتراكب الكمي والتشابك الكمي.
- تعلم تصميم الدوائر الكمومية وقياس الكم.
- نفذ خوارزميات الكم مثل بحث جروفر، وخوارزمية شور، ومصنفات الكم المتغيرة (VQC).
- استكشف الذكاء الاصطناعي المعزز الكمي، وطرق النواة الكمومية، والدوائر الكمومية المتغيرة.
- تدريب الشبكات العصبية الكمومية (QNNs) لمهام التعلم العميق.
- تنفيذ نماذج التعلم الآلي المعززة الكم للتمويل، واكتشاف الأدوية، والأمن السيبراني.
- المبتدئين الذين يتطلعون إلى إتقان الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق والكم. الحوسبة.
- مطورو البرامج وعلماء البيانات مهتمون بالذكاء الاصطناعي الكمي وتطبيقات AI-QC الهجينة.
- باحثو الذكاء الاصطناعي وعشاق الحوسبة الكمومية الذين يستكشفون الشبكات العصبية الكمومية وQML.
- متخصصو التكنولوجيا الذين يرغبون في الانتقال إلى الحوسبة الكمومية وأبحاث الذكاء الاصطناعي.
- Python، وTensorFlow، PyTorch، OpenAI، IBM Quantum، Qiskit، D-Wave، Scikit-Learn، NumPy، Pandas
- خوارزميات الكم، الشبكات العصبية الكمومية، دوائر الكم المتغيرة، التشفير الكمي
- التعلم المعزز، معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، الذكاء الاصطناعي للأمن السيبراني، الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية، الذكاء الاصطناعي للتمويل
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
دورات مشابهة