AI & ML in Pharma: R&D, Clinical Trials, and Precision Med

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

"تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي." تمر صناعة الأدوية حاليًا بتحول هيكلي أساسي، حيث تنتقل من طرق الاكتشاف المصادفة إلى القدرة على التنبؤ المصممة والمبنية على البيانات. توفر هذه الدورة الشاملة فحصًا تفصيليًا لكيفية نشر الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) عبر سلسلة قيمة تطوير الأدوية بأكملها - بدءًا من توليد فرضيات المرحلة المبكرة وحتى مراقبة ما بعد السوق.
اعتبارًا من مشهد 2024-2025، لم يعد دمج البيولوجيا الحسابية والتحليلات المتقدمة تجريبيًا؛ إنها ضرورة تنافسية حاسمة. تم تصميم هذا البرنامج التدريبي لمحترفي الصناعة الذين يسعون إلى فهم التطبيقات التشغيلية والعلمية والاستراتيجية للذكاء الاصطناعي في مجال الصيدلة الحيوية. نحن ننتقل إلى ما هو أبعد من الكلمات الطنانة عالية المستوى لاستكشاف الخوارزميات المحددة وحالات الاستخدام ومتطلبات البنية التحتية اللازمة لتطوير الأدوية الحديثة.
نطاق الدورة وبنيتها تم تنظيم المنهج الدراسي إلى أربع وحدات منطقية متميزة تعكس دورة حياة المستحضرات الصيدلانية: الاكتشاف والبحث والتطوير المبكر: نقوم بتحليل كيف يساعد تكامل متعدد omics والرسوم البيانية المعرفية في تحديد الهدف. سوف يدرس المتعلمون دور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GANs, VAEs) في التصميم الجزيئي الجديد وكيف حولت أدوات مثل AlphaFold تصميم الأدوية القائم على البنية. التطوير السريري: تغطي الدورة تحسين التجارب السريرية من خلال التوائم الرقمية، ومحاكاة البيانات التاريخية، واختيار الموقع القائم على الذكاء الاصطناعي. نحن نتناول أيضًا تفعيل التجارب السريرية اللامركزية (DCTs) باستخدام الأجهزة القابلة للارتداء والمؤشرات الحيوية الرقمية لتقليل عبء المريض. الطب الدقيق وRWE: سيدرس المشاركون كيف يدعم الذكاء الاصطناعي التشخيص المصاحب واستخدام الأدلة الواقعية (RWE) لتقديم الطلبات التنظيمية وتوسيع التصنيف. يغطي هذا القسم أيضًا العلاجات الرقمية (DTx) ونمذجة التزام المريض. الحوكمة والبنية التحتية: يتطلب اعتماد الذكاء الاصطناعي الناجح عمليات MLOs قوية وامتثالًا. نقوم بتفصيل الأطر التنظيمية للبرمجيات كجهاز طبي (SaMD)، والحوكمة الأخلاقية للذكاء الاصطناعي، وإدارة الملكية الفكرية في الاختراع الخوارزمي.
التطبيق المهني تعمل هذه الدورة كجسر بين علم البيانات وعلوم الحياة. إنه ضروري لعلماء البحث والتطوير وقادة العمليات السريرية ومديري الأعمال الذين يجب عليهم التعامل مع تعقيدات التحول الرقمي. بحلول نهاية هذا البرنامج، سيمتلك المشاركون الإطار اللازم لتقييم مبادرات الذكاء الاصطناعي، وفهم الآثار التنظيمية لعملية اتخاذ القرار الخوارزمي، وزيادة الكفاءة في خطوط الأنابيب الصيدلانية.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)