AI & Machine Learning Bootcamp: 21 Courses in 1 (Python, DS)

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

AI & Machine Learning Bootcamp: 21 دورة في 1 (Python، Data Science) هو برنامج تدريب عملي كامل مصمم ليأخذك من أساسيات Python إلى بناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للإنتاج في العالم الحقيقي. تتبع هذه الدورة نهج الذكاء الاصطناعي الشامل والمتكامل. لن تتعلم فقط كيفية تحليل البيانات أو تدريب نماذج التعلم الآلي، بل ستتعلم كيفية تحويل البيانات إلى أنظمة ذكية، وعرض النماذج من خلال واجهات برمجة التطبيقات، ودمجها في تطبيقات حقيقية بالطريقة التي يفعلها المحترفون في الصناعة. سواء كنت تريد أن تصبح عالم بيانات، أو مهندس تعلم الآلة، أو مهندس ذكاء اصطناعي، أو مطور ذكاء اصطناعي كامل، يمنحك هذا المعسكر التدريبي المهارات العملية والعقلية والخبرة اللازمة لتحقيق النجاح. لـ:

• المبتدئين الذين يرغبون في بدء حياتهم المهنية في مجال علوم البيانات والذكاء الاصطناعي
• مطورو لغة بايثون الذين ينتقلون إلى التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
• ترقية محللي البيانات إلى الأدوار التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي
• مهندسو البرمجيات الذين ينشئون تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي
• الطلاب والمهنيون الذين يستعدون لوظائف الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي

لا يلزم وجود خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي. يتم تدريس كل شيء خطوة بخطوة مع شرح واضح وأمثلة عملية. ما الذي يجعل هذا المعسكر التدريبي مختلفًا؟ تركز معظم الدورات التدريبية فقط على النظرية أو الأدوات المعزولة. يعلمك هذا البرنامج التدريبي مسار الذكاء الاصطناعي بالكامل، بما في ذلك:

• العمل مع مجموعات البيانات الفوضوية في العالم الحقيقي
• إجراء تحليل البيانات وهندسة الميزات
• التدريب على نماذج التعلم الآلي وتقييمها
• فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة الأساسية بوضوح
• تحويل النماذج إلى واجهات برمجة تطبيقات وتطبيقات
• تعلم الإنتاج والنشر وأفضل الممارسات

سوف تفكر وتعمل بنفس الطريقة مهندس ذكاء اصطناعي محترف، وليس مجرد طالب. ما ستتعلمه بايثون لعلوم البيانات
أساسيات إتقان بايثون مصممة خصيصًا لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك ممارسات الترميز النظيف وبنية المشروع وتصحيح الأخطاء. تحليل البيانات ومعالجتها
العمل مع NumPy وPandas لتنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة وهندسة الميزات وإجراء تحليل البيانات الاستكشافية (EDA). تصور البيانات
إنشاء تصورات ذات معنى باستخدام Matplotlib وSeaborn للتواصل رؤى واكتشاف أنماط في البيانات. إحصائيات التعلم الآلي
تعرف على الإحصاءات العملية اللازمة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الاحتمالات والتوزيعات والارتباط واختبار الفرضيات ومقاييس التقييم - موضحة بشكل حدسي. التعلم الآلي باستخدام Python
قم ببناء نماذج خاضعة للإشراف وغير خاضعة للإشراف باستخدام scikit-Learn. تعلم الانحدار والتصنيف والتجميع والتحقق من صحة النموذج وضبط المعلمات الفائقة. مشاريع تعلم الآلة في العالم الحقيقي
طبق مهاراتك على المشاريع العملية التي تعكس حالات استخدام حقيقية في الصناعة، مما يساعدك على بناء محفظة قوية. أسس الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق
فهم كيفية عمل الشبكات العصبية، ومتى تستخدم التعلم الآلي مقابل الذكاء الاصطناعي، وتعقيد النموذج، والتركيب، ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة. تطوير الذكاء الاصطناعي الكامل
تعرف على كيفية تحويل النماذج المدربة إلى واجهات برمجة التطبيقات، ودمجها في الأنظمة الخلفية، وربط الذكاء الاصطناعي بالتطبيقات الحقيقية. أساسيات النشر والإنتاج
فهم كيفية حفظ نماذج الذكاء الاصطناعي وتحميلها ونشرها ومراقبتها وصيانتها في بيئات حقيقية. أفضل الممارسات والأمان
تعلم البرمجة النظيفة وسلامة البيانات وتحسين الأداء وتقنيات تطوير الذكاء الاصطناعي الآمنة. مشاريع التخرجبنهاية الدورة، ستكمل مشاريع التخرج الشاملة التي توضح:

• المعالجة المسبقة للبيانات و التحليل
• نموذج التدريب والتقييم
• تكامل واجهة برمجة التطبيقات
• سير عمل الذكاء الاصطناعي الجاهز للنشر

هذه المشاريع جاهزة للملفات ومناسبة لتطبيقات الوظائف أو العمل الحر أو أفكار الشركات الناشئة. نتائج المهنةبعد إكمال هذا البرنامج التدريبي، ستتمكن من:

• إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في العالم الحقيقي
• العمل بثقة مع البيانات وتعلم الآلة خطوط الأنابيب
• تقدم بطلب للحصول على أدوار عالم بيانات أو مهندس تعلم الآلة أو مطور الذكاء الاصطناعي
• مواصلة تعلم الذكاء الاصطناعي المتقدم بأسس قوية

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)