AI in Healthcare: A-Z Guide on Tech, Applications & Ethics

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

هل أنت مستعد لتكون جزءًا من أكبر تحول في تاريخ الطب؟ لم يعد الذكاء الاصطناعي مفهومًا مستقبليًا، بل إنه يعيد تشكيل الرعاية الصحية في الوقت الحالي. من تشخيص السرطان في وقت أبكر مما هو ممكن إنسانيًا إلى اكتشاف الأدوية المنقذة للحياة في وقت قياسي، الذكاء الاصطناعي هو النظام العصبي الجديد للطب الحديث. مرحبًا بك في الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: دليل من الألف إلى الياء للتكنولوجيا والتطبيقات والأخلاق، الدليل الأكثر شمولاً وعمليًا ويمكن الوصول إليه. سواء كنت طبيبًا، أو مدير رعاية صحية، أو طالب طب، أو صيدليًا، أو ممرضة، أو تقنيًا، ستزيل هذه الدورة كل الضجيج وتمنحك فهمًا عميقًا وقابل للتنفيذ حول كيفية يعمل الذكاء الاصطناعي، حيث يتم تطبيقه، والتحديات الأخلاقية التي يجب أن نواجهها. نحن نركز على "الذكاء المعزز" - الرؤية التي لا يحل فيها الذكاء الاصطناعي محل المتخصصين في الرعاية الصحية، بل يرتقي بهم، ويؤدي إلى أتمتة المهام المسببة للإرهاق وتوفير قوى خارقة في التشخيص واتخاذ القرار. ما ستتعلمه:

• إتقان مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي: فهم التقنيات الأساسية التي تقود الثورة، بما في ذلك التعلم الآلي (ML)، والتعلم العميق، ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، ورؤية الكمبيوتر، والطب الروبوتات.
• إحداث ثورة في التشخيص: اكتشف كيف تعمل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) كطيار مساعد لأخصائي الأشعة للكشف عن السرطان واعتلال الشبكية السكري والاضطرابات العصبية مثل مرض الزهايمر.
• إعادة اختراع اكتشاف الأدوية: تعرف على كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على حل أزمة البحث والتطوير الدوائي من خلال تسريع تحديد الأهداف والفحص الافتراضي والتجارب السريرية (التي تتضمن دراسات حالة مثل BenevolentAI).
• تخصيص الطب: استكشف ثورة "N-of-1"، بدءًا من خطط علاج الأورام المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وحتى الجراحة الروبوتية الدقيقة باستخدام نظام da Vinci 5.
• تحسين عمليات المستشفى: تعرف على كيفية معالجة التحليلات التنبؤية وكاتبي الذكاء الاصطناعي المحيط لإرهاق الأطباء، وإدارة تدفق المرضى، وأتمتة الوثائق السريرية.
• التنقل بين "عقبات التنفيذ": افهم العقبات الحاسمة المتمثلة في HIPAA وخصوصية البيانات، والتحيز الخوارزمي، وتنظيم إدارة الغذاء والدواء، وقابلية التشغيل البيني للسجل الصحي الإلكتروني.
• إتقان أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: معالجة الأسئلة الصعبة المتعلقة بمشكلة "الصندوق الأسود"، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)، ومساءلة المريض، والموافقة المستنيرة.
• إثبات مستقبلك المهني: ألق نظرة على أفق 5-10 سنوات، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي، والبيانات الاصطناعية، والتعلم الموحد، وصعود الطبيب المعزز.

تقسيم المنهج الدراسي للدورة: الوحدة 1: بداية الثورة نحن نحدد الذكاء الاصطناعي في سياق سريري ونستكشف "العاصفة المثالية" التي تقود هذا التحول: طوفان البيانات (علم الجينوم والسجلات الصحية الإلكترونية) وقوة الحوسبة الأسية (GPUs) والضرورة الاقتصادية للرعاية الصحية الحديثة. الوحدة 2: التقنيات الأساسية لا حاجة إلى أي ترميز! نحن نحلل التكنولوجيا المعقدة إلى مصطلحات بسيطة. سوف تفهم التعلم الخاضع للإشراف مقابل التعلم غير الخاضع للإشراف، وكيف تحاكي الشبكات العصبية الدماغ، وكيف تفتح البرمجة اللغوية العصبية 80٪ من البيانات الطبية المحبوسة في ملاحظات الأطباء. الوحدة 3: الذكاء الاصطناعي في التشخيص يغوص في الأشعة وعلم الأمراض الرقمية. نقوم بتحليل كيفية اكتشاف الذكاء الاصطناعي لسرطان الرئة وسرطان الثدي في التصوير المقطعي/التصوير بالرنين المغناطيسي، وفحص العمى، ومساعدة علماء الأمراض في تحليل عينات الأنسجة. أضواء كاشفة: GE Healthcare، Aidoc، Paige AI. الوحدة 4: اكتشاف الأدوية والأدوية تعرف على كيف يقطع الذكاء الاصطناعي الجداول الزمنية لتطوير الأدوية من سنوات إلى أشهر. نحن نغطي الفحص الافتراضي عالي السرعة، والتنبؤ بسمية الدواء، وتحسين التجارب السريرية. الوحدة 5: الطب والجراحة الشخصية تتجاوز "مقاس واحد يناسب الجميع". تعرف على كيفية تصميم الذكاء الاصطناعي لعلاجات الأورام بناءً على الجينوم الخاص بك (دراسة حالة Tempus) وتوفير "ملاحظات القوة" والذكاء المتكامل في الجراحة الروبوتية (Intuitive Surgical وMedtronic). الوحدة 6: عمليات المستشفى معالجة أزمة الإرهاق. تعرف على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بأتمتة الترميز الطبي وإنشاء جداول زمنية محسنة واستخدام التحليلات التنبؤية لإدارة سعة أسرة المستشفى وتدفق المرضى. الوحدة 7: مشاركة المريض التحول من الرعاية التفاعلية إلى الرعاية الاستباقية. استكشف "الباب الأمامي الرقمي"، ومراقبة المرضى عن بعد (RPM) للحالات المزمنة (مرض السكري والأمراض القلبية الوعائية)، وروبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي على مدار 24 ساعة طوال أيام الأسبوع للفرز ودعم الصحة العقلية. الوحدة 8: تحدي التنفيذ نحن نلقي نظرة صادقة على العوائق: خطر إعادة تحديد الهوية في البيانات، ومخاطر التحيز الخوارزمي في العدالة الصحية، والتنقل في مسارات موافقة إدارة الغذاء والدواء (510(ك) مقابل دي نوفو)، وال تكلفة التكامل. الوحدة 9: البوصلة الأخلاقية (الأخلاق) نتعامل مع مشكلة "الصندوق الأسود" - كيف يمكننا أن نثق في الذكاء الاصطناعي إذا كنا لا نعرف كيف يفكر؟ نناقش ظهور الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)، والمسؤولية عندما يرتكب الذكاء الاصطناعي خطأ، وتطور الموافقة المستنيرة. الوحدة 10: أفق المستقبل (5-10 سنوات) الاستعداد لما هو التالي. نحن نغطي الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء البيانات الاصطناعية، والتعلم الموحد للتعاون في الحفاظ على الخصوصية، والحاجة الأساسية إلى "محو الأمية الخوارزمية" في التعليم الطبي. انضم إلينا اليوم لسد الفجوة بين الطب والتكنولوجيا. سجل الآن لتصبح رائدًا في عصر الذكاء المعزز!

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)