أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
هل تريد استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) للتميز في الإدارة المستندة إلى البيانات ولكنك لا تعرف ماذا تفعل وكيف؟ ألقِ نظرة على هذه الدورة التدريبية حيث
- لن تتعرف فقط على الذكاء الاصطناعي للإدارة المستندة إلى البيانات بما في ذلك كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في بناء التميز في الإدارة المستندة إلى البيانات، ودراسات الحالة للذكاء الاصطناعي التي تساعد في بناء التميز، واللبنات الأساسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي لبناء التميز في الإدارة المستندة إلى البيانات وكيفية تنفيذ هذه العناصر الأساسية للذكاء الاصطناعي للتميز في الإدارة المستندة إلى البيانات ولكن أيضًا
- وضع الأساس للإدارة المستندة إلى البيانات تكامل الذكاء الاصطناعي، استخدام الذكاء الاصطناعي لاستخراج الرؤى من البيانات، تفعيل الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرار، أتمتة العمليات باستخدام الذكاء الاصطناعي، استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم الإدارة الإستراتيجية، دمج الذكاء الاصطناعي في إدارة الأداء، بناء طلاقة الذكاء الاصطناعي عبر المنظمة، الحوكمة، الأخلاقيات وإدارة التغيير
- معاينة العديد من المحاضرات مجانًا لرؤية المحتوى بنفسك
- احصل على ضمان استرداد الأموال لمدة 30 يومًا من Udemy
تعرضي للذكاء الاصطناعي بدأ التميز في الإدارة المستندة إلى البيانات في وقت مبكر من العقد الأول من القرن الحادي والعشرين: عصر ذكاء الأعمال مع الاستخدام واسع النطاق لأدوات ذكاء الأعمال (على سبيل المثال، SAP وOracle ولوحات المعلومات المستندة إلى Excel). لا يزال الذكاء الاصطناعي أكاديميًا أو تجريبيًا إلى حد كبير، ولكن النمذجة التنبؤية المبكرة تستخدم في إدارة علاقات العملاء واكتشاف الاحتيال. · أصبح تخزين البيانات والبيانات المنظمة أكثر أهمية للإدارة. واصلت التعلم خلال الفترة 2010-2015 مع ظهور البيانات الضخمة + التعلم الآلي عندما بدأ الذكاء الاصطناعي في شق طريقه في الإدارة الرئيسية عبر: o تجزئة العملاء، التنبؤ بالمبيعات، التنبؤ بالتغيير · أدوات مثل التحليلات الديمقراطية Apache Spark وR وPython. · كانت Google وAmazon وNetflix رائدة في اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات باستخدام التعلم الآلي. واصلت التعلم في 2016-2019 باستخدام الذكاء الاصطناعي المدعوم بالذكاء الاصطناعي والأتمتة · ظهور أدوات AutoML (Google وH2Oai) ومنصات ذكاء الأعمال المعززة بالذكاء الاصطناعي مثل Power BI وTableau. · تطبيق الذكاء الاصطناعي على: تحسين المخزون (التجزئة) o التسعير الديناميكي (التجارة الإلكترونية، شركات الطيران) o تحليلات الموارد البشرية (التنبؤ بالاستنزاف) · بدأت الثقافة القائمة على البيانات تصبح أولوية قيادية. 2020-2023: أصبح الذكاء الاصطناعي عنصرًا أساسيًا في الإستراتيجية · دفع جائحة كوفيد-19 إلى رؤى تعتمد على الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي للعمليات والمخاطر. · زيادة في الذكاء الاصطناعي من أجل: o تخطيط القوى العاملة o مرونة سلسلة التوريد o استشعار الطلب · معالجة اللغات الطبيعية (NLP) المستخدمة في تحليل تعليقات العملاء، وروبوتات الدردشة الداخلية. · ظهور الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) وحوكمة الذكاء الاصطناعي. 2023-2025: LLMs + ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي · جلبت ChatGPT (2022) وأدوات على طراز Copilot الذكاء الاصطناعي إلى سطح مكتب كل مدير. · الذكاء الاصطناعي التوليدي المستخدم في: o محاكاة الإستراتيجية o توليد السرد للوحة المعلومات لذلك البحث الداخلي عن المعرفة · قواعد بيانات المتجهات + LLMs = مساعدون داخليون للتقارير وإجراءات التشغيل القياسية والامتثال. · بدأت المؤسسات في بناء مراكز الذكاء الاصطناعي التميز وتعزيز علم بيانات المواطن. أحمل في هذه الدورة ما تعلمته من هذه الرحلة وأشاركك كيف يمكنك أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي بنجاح في الإدارة المستندة إلى البيانات (ExcellencePreview) لنفسك العديد من المحاضرات المجانية. إذا أعجبك المحتوى، قم بالتسجيل في الدورة، واستمتع ومهارة نفسك لبدء استخدام الذكاء الاصطناعي للتميز في الإدارة المستندة إلى البيانات! يرجى تذكر أن هذه الدورة تأتي مع ضمان استرداد الأموال لمدة 30 يومًا من Udemy، يرجى تذكر التواصل معي للحصول على أي مساعدة في الاستمتاع بهذه الدورة بعد التسجيل
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
