AI for Data Driven Management Excellence

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

هل تريد استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) للتميز في الإدارة المستندة إلى البيانات ولكنك لا تعرف ماذا تفعل وكيف؟ ألقِ نظرة على هذه الدورة حيث لن تتعلم فقط عن الذكاء الاصطناعي للإدارة المستندة إلى البيانات بما في ذلك كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في بناء التميز في الإدارة المستندة إلى البيانات، ودراسات الحالة للذكاء الاصطناعي التي تساعد في بناء التميز، ولبنات بناء استخدام الذكاء الاصطناعي لبناء التميز في الإدارة المستندة إلى البيانات وكيفية تنفيذ كتل بناء الذكاء الاصطناعي هذه للتميز في الإدارة المستندة إلى البيانات، ولكن أيضًا

وضع الأساس لتكامل الذكاء الاصطناعي المعتمد على البيانات، واستخدام الذكاء الاصطناعي لاستخراج الرؤى من البيانات، وتفعيل الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرار، وأتمتة العمليات باستخدام الذكاء الاصطناعي، واستخدام الذكاء الاصطناعي لدعم الإدارة الإستراتيجية، وتضمين الذكاء الاصطناعي في إدارة الأداء، وبناء طلاقة الذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة، والحوكمة، والأخلاقيات، وإدارة التغيير

قم بمعاينة العديد من المحاضرات مجانًا لرؤية المحتوى بنفسك

احصل على ضمان استعادة الأموال لمدة 30 يومًا من Udemy

بدأ تعرضي للذكاء الاصطناعي للتميز في الإدارة المستندة إلى البيانات في وقت مبكر من العقد الأول من القرن الحادي والعشرين: عصر ذكاء الأعمال مع الاستخدام واسع النطاق لأدوات ذكاء الأعمال (على سبيل المثال، SAP وOracle ولوحات المعلومات المستندة إلى Excel). · لا يزال الذكاء الاصطناعي أكاديميًا أو تجريبيًا إلى حد كبير، ولكن النمذجة التنبؤية المبكرة المستخدمة في إدارة علاقات العملاء واكتشاف الاحتيال. · أصبح تخزين البيانات والبيانات المنظمة واصلت التعلم خلال الفترة 2010-2015 من خلال ظهور البيانات الضخمة + التعلم الآلي عندما بدأ الذكاء الاصطناعي في شق طريقه إلى الإدارة السائدة عبر: o تجزئة العملاء o التنبؤ بالمبيعات o توقع Churn · أدوات مثل التحليلات الديمقراطية Apache Spark وR وPython. · كانت Google وAmazon وNetflix رائدة في اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات باستخدام ML. واصلت التعلم في الفترة من 2016 إلى 2019 باستخدام ذكاء الأعمال المدعوم بالذكاء الاصطناعي و الأتمتة · ظهور أدوات AutoML (Google وH2Oai) ومنصات ذكاء الأعمال المعززة بالذكاء الاصطناعي مثل Power BI وTableau. · تطبيق الذكاء الاصطناعي على: o تحسين المخزون (البيع بالتجزئة) o التسعير الديناميكي (التجارة الإلكترونية، شركات الطيران) o تحليلات الموارد البشرية (التنبؤ بالاستنزاف) · بدأت الثقافة القائمة على البيانات تصبح أولوية قيادية. 2020-2023: أصبح الذكاء الاصطناعي عنصرًا أساسيًا في الإستراتيجية · دفع جائحة كوفيد-19 رؤى في الوقت الفعلي تعتمد على الذكاء الاصطناعي للعمليات والمخاطر. · طفرة في الذكاء الاصطناعي من أجل: o تخطيط القوى العاملة o مرونة سلسلة التوريد o استشعار الطلب · معالجة اللغات الطبيعية (NLP) المستخدمة لتحليل تعليقات العملاء وروبوتات الدردشة الداخلية. · ظهور الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) وحوكمة الذكاء الاصطناعي. 2023-2025: LLMs + ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدية · جلب ChatGPT (2022) وأدوات على طراز مساعد الطيار الذكاء الاصطناعي إلى سطح مكتب كل مدير. · الذكاء الاصطناعي التوليدي المستخدم من أجل: o محاكاة الإستراتيجية o توليد السرد للوحة المعلومات لذلك البحث الداخلي عن المعرفة · قواعد بيانات المتجهات + LLMs = الطيارين الداخليين للتقارير وإجراءات التشغيل القياسية والامتثال. · بدأت المؤسسات في بناء مراكز التميز للذكاء الاصطناعي وتعزيز علوم بيانات المواطنين. أحمل في هذه الدورة ما تعلمته من هذه الرحلة وأشارككم كيف يمكنك أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي بنجاح للإدارة المستندة إلى البيانات التميز معاينة لنفسك العديد من المحاضرات المجانية. إذا أعجبك المحتوى، قم بالتسجيل في الدورة، واستمتع ومهارة نفسك لبدء استخدام الذكاء الاصطناعي للتميز في الإدارة المستندة إلى البيانات! يرجى تذكر أن هذه الدورة تأتي مع ضمان استرداد الأموال لمدة 30 يومًا من Udemy، يرجى تذكر التواصل معي للحصول على أي مساعدة في الاستمتاع بهذه الدورة بعد التسجيل

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)