منذ 7 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
أتقن تعقيدات الذكاء الاصطناعي من خلال اختبارات ممارسة أنظمة خبراء الذكاء الاصطناعي الأكثر شمولاً والمتوفرة على Udemy. تم تصميم هذه الدورة خصيصًا للطلاب والمهندسين والباحثين الذين يرغبون في تجاوز نظرية المستوى السطحي والتحقق من صحة خبرتهم في الأنظمة القائمة على القواعد، ومحركات الاستدلال، وهندسة المعرفة. لماذا يختار المتعلمون الجادون هذه الاختبارات التدريبية في مشهد الذكاء الاصطناعي سريع التطور، فإن المعرفة النظرية ليست سوى نصف المعركة. يختار المتعلمون الجادون هذه الدورة لأنها تسد الفجوة بين الدراسة الأكاديمية والتطبيق المهني. على عكس الاختبارات العامة، تم تصميم هذه الاختبارات لتحدي تفكيرك النقدي ومهارات حل المشكلات. سواء كنت تستعد لامتحان جامعي أو مقابلة فنية، تضمن اختبارات التدريب هذه أن لديك فهمًا عميقًا وعمليًا لكيفية عمل الأنظمة الخبيرة في العالم الحقيقي. هيكل الدورة التدريبية يتم تنظيم مناهجنا الدراسية في تقدم منطقي، والانتقال من المبادئ الأساسية إلى بنية النظام عالية المستوى.- الأساسيات / الأسس: يغطي هذا القسم تاريخ الذكاء الاصطناعي، وتعريف الأنظمة الخبيرة، والمكونات الأساسية مثل واجهة المستخدم وقاعدة المعرفة. فهو يضمن أن لديك أساسًا قويًا قبل التعامل مع المنطق المعقد.
- المفاهيم الأساسية: هنا، نتعمق في آليات تمثيل المعرفة. سيتم اختبارك على قواعد الإنتاج والشبكات الدلالية والإطارات، مما يضمن فهمك لكيفية "تخزين" الآلات للخبرة البشرية.
- المفاهيم المتوسطة: تركز هذه الوحدة على محرك الاستدلال. سوف تواجه أسئلة تفصيلية بخصوص التسلسل الأمامي مقابل التسلسل الخلفي، وكيفية تنقل النظام في مساحات البحث للوصول إلى نتيجة.
- المفاهيم المتقدمة: يتناول هذا القسم عدم اليقين والاحتمالية. سوف تتقن مفاهيم مثل المنطق الضبابي، وعوامل اليقين، والشبكات الافتراضية - الضرورية للأنظمة التي تتعامل مع البيانات غير الكاملة أو "المزعجة".
- سيناريوهات العالم الحقيقي: تضعك هذه الأسئلة في دور مهندس المعرفة. يجب عليك تطبيق معرفتك لتشخيص الحالات الطبية، أو استكشاف أخطاء الأجهزة وإصلاحها، أو تقديم المشورة المالية بناءً على مجموعات قواعد محددة.
- المراجعة المختلطة / الاختبار النهائي: اختبار شامل ومحدد التوقيت يسحب الأسئلة من جميع الوحدات السابقة لمحاكاة بيئة اختبار الضغط العالي.
- الخيار 1: المبني على البيانات المشغلات
- الخيار 2: الحقائق الأولية المقدمة من قبل المستخدم
- الخيار 3: الهدف أو الفرضية المراد إثباتها
- الخيار 4: استراتيجية حل النزاعات
- الخيار 5: البحث الموسع أولاً لقاعدة المعرفة
- الإجابة الصحيحة: الخيار 3
- شرح الإجابة الصحيحة: التسلسل الخلفي هو نهج "يحركه الهدف". يبدأ بقائمة من الأهداف (أو الفرضية) ثم يعمل بشكل عكسي من النتيجة إلى السابقة لمعرفة ما إذا كانت هناك بيانات متاحة من شأنها أن تدعم أيًا من هذه النتائج.
- شرح الإجابات الخاطئة:
- الخيار 1: المحفزات المستندة إلى البيانات هي السمة المميزة للتسلسل للأمام، وليس للخلف.
- الخيار 2: الحقائق الأولية تدفع التسلسل للأمام، بينما يبحث التسلسل الخلفي عن الحقائق لإرضاء الهدف.
- الخيار 4: يحدث حل النزاع عند تفعيل قواعد متعددة في وقت واحد؛ إنها آلية، وليست المحرك الأساسي للعملية.
- الخيار 5: أثناء البحث، يكون المنطق "الموجه نحو الهدف" هو السمة المميزة، ويمكن أن يكون البحث أولًا بالعمق أو العرض أولاً بغض النظر عن اتجاه التسلسل.
- الخيار 1: نقص قوة المعالجة في العمليات الحديثة وحدات المعالجة المركزية
- الخيار 2: صعوبة استخلاص المعرفة من خبير بشري إلى الآلة
- الخيار 3: الحد الأقصى لعدد القواعد التي يمكن لمحرك الاستدلال معالجتها
- الخيار 4: زمن الوصول العالي في أنظمة الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة
- الخيار 5: عدم قدرة المستخدمين على فهم أداة تفسير النظام
- الإجابة الصحيحة: الخيار 2
- شرح الإجابة الصحيحة: يشير عنق الزجاجة إلى العملية البطيئة والصعبة غالبًا لالتقاط المعرفة الضمنية للخبير البشري وترجمتها إلى بنية رسمية قائمة على القواعد يمكن للكمبيوتر استخدامها.
- شرح الإجابات الخاطئة:
- الخيار 1: هذا قيود على الأجهزة، وليس مشكلة في هندسة المعرفة.
- الخيار 3: يمكن للأنظمة الحديثة التعامل مع الآلاف من القواعد؛ يشير "عنق الزجاجة" إلى الحصول على تلك القواعد.
- الخيار 4: الكمون هو مشكلة شبكية لا علاقة لها بمرحلة اكتساب المعرفة.
- الخيار 5: يتعلق هذا بواجهة المستخدم أو مرفق الشرح، وليس إنشاء قاعدة المعرفة نفسها.
- الخيار 1: لإزالة كافة الأخطاء من مجموعة البيانات
- الخيار 2: لتحويل مدخلات واضحة إلى متغير لغوي أو درجة العضوية
- الخيار 3: لزيادة تعقيد القواعد لمنع القرصنة
- الخيار 4: تبسيط محرك الاستدلال إلى بوابة منطقية ثنائية
- الخيار 5: حذف القواعد الزائدة عن الحاجة من الإنتاج النظام
- الإجابة الصحيحة: الخيار 2
- شرح الإجابة الصحيحة: الغموض هو عملية أخذ قيمة رقمية دقيقة (مثل 35 درجة مئوية) وتعيينها على مجموعة غامضة (مثل "ساخن") باستخدام وظيفة العضوية.
- شرح الإجابات الخاطئة:
- الخيار 1: يتعامل الغموض مع الغموض، وليس تصحيح الأخطاء أو تنظيف البيانات.
- الخيار 3: لا علاقة له بالأمن السيبراني أو تعقيد القواعد.
- الخيار 4: المنطق الضبابي هو عكس المنطق الثنائي (المنطقي)؛ فهو يسمح بدرجات من الحقيقة.
- الخيار 5: تنقيح القواعد هو عملية تحسين منفصلة وليست جزءًا من خطوة الغموض.
- إعادة أداء غير محدودة: يمكنك إعادة إجراء الاختبارات عدة مرات كما تريد لضمان الإتقان الكامل للمادة.
- بنك الأسئلة الأصلي: هذا بنك أسئلة أصلي ضخم مصمم ليعكس معايير الصناعة الحالية.
- دعم المعلم: يمكنك الحصول على الدعم من المعلمين إذا كانت لديك أسئلة أو كنت بحاجة إلى توضيحات حول مواضيع معقدة.
- تعليقات متعمقة: يحتوي كل سؤال على شرح مفصل للتأكد من أنك تفهم "السبب" وراء كل إجابة.
- التعلم أثناء التنقل: متوافق مع تطبيق Udemy على الهاتف المحمول، مما يسمح لك بالدراسة في أي مكان وفي أي وقت.
- خالي من المخاطر: ضمان استرداد الأموال لمدة 30 يومًا إذا لم تكن راضيًا عن جودة المحتوى.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
