منذ 3 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
أتقن تعقيدات التكنولوجيا الحديثة من خلال اختبارات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي الأكثر شمولاً وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة المتوفرة على Udemy. ومع تكامل الذكاء الاصطناعي في كل جانب من جوانب الأعمال والمجتمع، فإن الطلب على المهنيين الذين يفهمون الآثار الأخلاقية - بدءًا من التحيز الخوارزمي إلى خصوصية البيانات - يتزايد بشكل كبير. تم تصميم هذه الدورة لسد الفجوة بين الأخلاقيات النظرية والتطبيق العملي. لماذا يختار المتعلمون الجادون هذه الاختبارات التدريبية؟ يتطلب التنقل في مشهد الذكاء الاصطناعي المسؤول أكثر من مجرد فهم سطحي لـ "النوايا الحسنة". فهو يتطلب القدرة على تحديد التحيزات الدقيقة، وفهم الأنظمة العالمية المتغيرة، وتنفيذ أطر الحوكمة. يختار المتعلمون الجادون هذه الدورة لأنها توفر بيئة صارمة لاختبار معرفتهم مقابل سيناريوهات عالية الجودة ومدعومة بالأبحاث. تم تصميم بنك الأسئلة الخاص بنا بدقة ليعكس أنواع التحديات التي يواجهها باحثو الذكاء الاصطناعي ومحللو السياسات وعلماء البيانات في الصناعة اليوم. هيكل الدورة يتم تنظيم هذه الدورة في مسار تعليمي تقدمي لضمان بناء أساس متين قبل معالجة المعضلات الأخلاقية المعقدة ومتعددة الطبقات.- الأساسيات / الأسس: تركز على تاريخ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والمصطلحات الأساسية والمبادئ الأولية التي تحددها المنظمات الكبرى. سوف تغطي الفرق بين الذكاء الاصطناعي الضيق وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي العامة.
- المفاهيم الأساسية: تتعمق في الركائز الأساسية للذكاء الاصطناعي المسؤول، بما في ذلك الشفافية والإنصاف والمساءلة والخصوصية. يضمن هذا القسم فهم "السبب" وراء التفويضات الأخلاقية.
- المفاهيم المتوسطة: تنتقل إلى الجوانب الفنية لاكتشاف التحيز، ونسب البيانات، وقابلية التفسير (XAI). سوف تستكشف كيف تؤثر أساليب جمع البيانات على الأخلاقيات النهائية للنموذج.
- المفاهيم المتقدمة: تغطي أطر الحوكمة العالمية، وقانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، ومواءمة الذكاء الاصطناعي للشركات. تم تصميم هذا القسم لأولئك الذين ينتقلون إلى أدوار القيادة أو الامتثال.
- سيناريوهات العالم الحقيقي: دراسات حالة تتضمن الرعاية الصحية والتمويل والأنظمة المستقلة. سيُطلب منك اتخاذ قرارات "أهون الشرين" وتبريرها بناءً على الأطر الأخلاقية.
- مراجعة مختلطة / اختبار نهائي: محاكاة شاملة لامتحان الشهادة المهنية، وسحب الأسئلة من جميع الأقسام السابقة لاختبار مدى استبقائك وسرعتك.
- الخيار 1: التمييز المباشر
- الخيار 2: تمييز الوكيل
- الخيار 3: خطأ في زيادة البيانات
- الخيار 4: تجاوز النموذج
- الخيار 5: انحياز حلقة التغذية الراجعة
- الخيار 1: خطأ لأن التمييز المباشر يتضمن استخدام السمات المحمية بشكل صريح.
- الخيار 3: تتعلق زيادة البيانات بزيادة حجم مجموعة البيانات، وليس بالضرورة إدخال التحيز الاجتماعي والاقتصادي.
- الخيار 4: تصف المطابقة النموذج الذي يؤدي أداءً جيدًا في بيانات التدريب. ولكن بشكل سيء فيما يتعلق بالبيانات الجديدة؛ إنها مشكلة أداء، وليست تصنيفًا أخلاقيًا للتحيز.
- الخيار 5: تحدث حلقة التغذية الراجعة عندما تؤثر مخرجات النموذج على المدخلات المستقبلية؛ على الرغم من أنه ممكن هنا، يتم تعريف الاستخدام المحدد للمتغير المرتبط على أنه وكيل.
- الخيار 1: ضمان وصول النموذج إلى دقة 100%.
- الخيار 2: منع تحديث النموذج بعد النشر.
- الخيار 3: لتوفير أصحاب المصلحة مع مبرر منطقي مفهوم لمخرجات النموذج المحددة.
- الخيار 4: لتشفير البيانات بحيث لا يمكن الوصول إليها من قبل مستخدمين غير مصرح لهم.
- الخيار 5: لتقليل القوة الحسابية المطلوبة لتشغيل الخوارزمية.
- الخيار 1: الدقة هي مقياس أداء، وليس مقياس قابلية للتفسير.
- الخيار 2: تجميد التحديثات هو استراتيجية للتحكم في الإصدار، وليس هدف قابل للتفسير.
- الخيار 4: يشير هذا إلى أمان البيانات، وهو ركيزة منفصلة لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
- الخيار 5: الكفاءة هدف هندسي، في حين أن قابلية الشرح غالبًا ما تتطلب المزيد من الموارد الحسابية لإنشاءها التوضيحات.
- الخيار 1: نظام يقوم فيه البشر بجميع عمليات إدخال البيانات ولكن الذكاء الاصطناعي يتخذ جميع القرارات النهائية.
- الخيار 2: نظام ذكاء اصطناعي يعمل بالكامل دون تدخل بشري لتجنب التحيز البشري.
- الخيار 3: دمج التدخل البشري في عملية صنع القرار في الذكاء الاصطناعي للتحقق أو تجاوز النتائج.
- الخيار 4: طريقة تدريب يشارك فيها البشر فقط خلال مرحلة الترميز الأولية.
- الخيار 5: استراتيجية تسويق لجعل منتجات الذكاء الاصطناعي تبدو أكثر ارتباطًا بالمستهلكين.
- الخيار 1: إذا اتخذ الذكاء الاصطناعي جميع القرارات النهائية، فإن الإنسان ليس "في الحلقة" حقًا للنتيجة.
- الخيار 2: يصف هذا نظامًا "مستقلًا" أو "خارج الحلقة".
- الخيار 4: يتطلب HITL المشاركة أثناء العملية النشطة أو مراحل التدريب التكراري، وليس فقط الإعداد الأولي.
- الخيار 5: على الرغم من أنه قد يحسن الثقة، إلا أن HITL هو آلية حوكمة فنية وأخلاقية، وليست تكتيكًا تسويقيًا.
- إعادة تقديم غير محدودة: يمكنك إعادة إجراء الاختبارات عدة مرات كما تريد لتحسين درجاتك.
- بنك الأسئلة الأصلي: هذا بنك أسئلة أصلي ضخم، غير موجود في أي مكان آخر.
- دعم المعلم: يمكنك الحصول على الدعم من المعلمين إذا كانت لديك أسئلة بخصوص منطق أو مفاهيم محددة.
- تفسيرات تفصيلية: يحتوي كل سؤال على شرح مفصل لضمان حصولك على تعلم من أخطائك.
- التعلم أثناء التنقل: متوافق مع تطبيق Udemy على الهاتف المحمول للدراسة في أي مكان.
- خالي من المخاطر: ضمان استرداد الأموال لمدة 30 يومًا إذا لم تكن راضيًا عن المحتوى.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
