منذ 10 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
مرحبًا بكم في الدورة: AI Essentials: مقدمة بسيطة في تقنيات الذكاء الاصطناعي من قبل معهد MTFالمقدمة من معهد MTF للإدارة والتكنولوجيا و FinancemTF هو المعهد التعليمي والبحوث العالمي مع HQ في لشبونة ، البرتغال ، يركز على التهمينية العليا والمهنية (على الإنترنت وعلى الإنترنت) في المناطق التجارية والعلوم والتكنولوجيا ، والخدمات المصرفية. ركز مركز MTF R&D على أنشطة البحث في المجالات: الذكاء الاصطناعي ، التعلم الآلي ، علوم البيانات ، البيانات الكبيرة ، Web3 ، blockchain ، العملة المشفرة والأصول الرقمية ، المستوصف ، التحول الرقمي ، Fintech ، التجارة الإلكترونية ، إنترنت الأشياء. MTF هو الشريك الرسمي لـ: IBM ، Intel ، Microsoft ، عضو في غرفة التجارة والصناعة البرتغالية ، والمقيم في الحاضنة "The Fintech House of Portugal". MTF موجود في 205 دولة وقد تم اختياره من قبل أكثر من 250،000 طالب. اسمي محمد Elfateh ، لقد كنت أعمل في مجال تكنولوجيا المعلومات لأكثر من عقد. أنا مهتم بالتعرف على التقنيات الحديثة ومشاركة معرفتي مع الآخرين.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟ ومع ذلك ، فإن الحقل كما نعرفه اليوم تأسس في عام 1956 في مؤتمر في كلية دارتموث في نيو هامبشاير. جمع هذا المؤتمر الباحثين البارزين في الذكاء الاصطناعى في ذلك الوقت ، بما في ذلك آلان تورينج وجون مكارثي ومارفين مينسكي. يُعزى هذا المؤتمر إلى المساعدة في تحديد مجال الذكاء الاصطناعى ووضع جدول أعمال البحوث المستقبلية.
الذكاء الاصطناعي "AI" هو مجال معقد يحتاج إلى قدرة الأشخاص من التخصصات المتنوعة على العمل معًا. على سبيل المثال ، يتطلب تصنيع السيارات ذاتية الحكم مثل السيارات ذاتية القيادة عمل الأشخاص من مختلف المجالات ، مثل باحثو الذكاء الاصطناعي ، ومهندسي السيارات ، وباحثو رؤية الكمبيوتر. يطور الباحثون الخوارزميات التي تمكن السيارات ذاتية القيادة ، واتخاذ القرارات ، والسيطرة على تحركاتهم. يقوم مهندسو السيارات بتطوير أنظمة الأجهزة والبرامج اللازمة لتنفيذ هذه الخوارزميات ، ويقوم باحثو رؤية الكمبيوتر بتطوير تقنيات جديدة لتمكين السيارات ذاتية القيادة على رؤية وفهم العالم. بمعنى آخر ، يمكن لخوارزميات التعلم الآلي التعرف على الأنماط وإعداد التنبؤات بناءً على البيانات ، دون الحصول على أمر. يمكّن ذلك أجهزة الكمبيوتر من تعلم مهام جديدة وتحسين أدائها بمرور الوقت دون تدخل بشري. من الدماغ البشري. يمكن أن تتعلم الشبكات المعقدة أنماطًا معقدة من البيانات. وقد تم استخدام الشبكات الناقعة بنجاح في مجالات مثل معالجة اللغة الطبيعية.
التعلم العميق هو نوع من التعلم الآلي الذي يستخدم الشبكات العصبية مع طبقات متعددة. تتكون طبقة من العقد المتعددة التي يمكنها أداء مهام متنوعة. يتيح ذلك نماذج التعلم العميقة لمعرفة أنماط أكثر تعقيدًا من البيانات. تم استخدام التعلم المفاجئ لتحقيق نتائج مهمة في مجموعة واسعة من المهام ، بما في ذلك التعرف على الصور والتعرف على الكلام والترجمة الآلية.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
