AI Enginner 2026 Complete Course, GEN AI, Deep, Machine, LLM

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

"تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي" لم يعد الذكاء الاصطناعي يتعلق بتجربة النماذج المعزولة أو خوارزميات التعلم من الناحية النظرية. في عام 2026، ستقوم الشركات بتعيين مهندسي الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم العمل عبر المجموعة بأكملها، بدءًا من فهم البيانات والتعلم الآلي إلى أنظمة التعلم العميق وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية. إذا كان هدفك هو الحصول على وظيفة مهندس ذكاء اصطناعي في عام 2026، فهذه الدورة مصممة خصيصًا لك. هذه الدورة عبارة عن برنامج مهندس ذكاء اصطناعي كامل المكدس يجمع بين التعلم الآلي والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي في مسار تعليمي واحد منظم وشامل. بدلاً من المعرفة المجزأة، ستكتسب فهمًا موحدًا لكيفية تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة وتدريبها وتحسينها ونشرها في بيئات العالم الحقيقي. يتم تدريس كل مفهوم في هذه الدورة مع التركيز القوي على التطبيق العملي والعقلية الهندسية والاستعداد للإنتاج. ستبدأ ببناء أساس متين في لغة Python للذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات وتحليل البيانات الاستكشافية وتعلم كيفية فهم البيانات قبل تصميمها. ستنتقل بعد ذلك إلى مفاهيم التعلم الآلي الأساسية، حيث ستعمل مع الانحدار والتصنيف وأساليب المجموعة والتعلم غير الخاضع للرقابة، مع فهم الأفكار المهمة مثل مقايضة التحيز والتباين وتقييم النماذج وهندسة الميزات وضبط المعلمات الفائقة. تشكل هذه المهارات العمود الفقري لأنظمة الذكاء الاصطناعي الحقيقية وهي ضرورية لأي دور مهندس ذكاء اصطناعي. مع تقدم الدورة، ستنتقل إلى التعلم العميق، حيث ستتعلم كيف تعمل الشبكات العصبية فعليًا تحت الغطاء. ستفهم الانتشار الأمامي، والانتشار العكسي، ونزول التدرج، ووظائف التنشيط، ووظائف الخسارة، ثم تنفيذ هذه الأفكار باستخدام PyTorch أو TensorFlow. ستقوم ببناء شبكات عصبية عميقة، والعمل مع الشبكات العصبية التلافيفية لرؤية الكمبيوتر، وتطبيق نماذج التسلسل مثل RNNs وLSTMs وGRUs للسلاسل الزمنية والمشكلات المستندة إلى النص. سوف تتعلم أيضًا أفضل ممارسات هندسة التعلم العميق، بما في ذلك التنظيم ومراقبة سلوك التدريب وإمكانية التكرار وإصدار النماذج. ثم تأخذك الدورة إلى أكثر مجالات الذكاء الاصطناعي طلبًا اليوم: الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة. سوف تكتسب فهمًا واضحًا لبنية المحولات، والاهتمام الذاتي، والتضمينات، والترميز، ونوافذ السياق، حتى تعرف كيف تعمل LLMs فعليًا بدلاً من معاملتها كصناديق سوداء. سوف تتعلم كيفية العمل مع النماذج الحديثة مثل GPT وClaude وGemini وLLMs مفتوحة المصدر، وفهم قدراتها وقيودها واعتبارات التكلفة والمخاوف المتعلقة بالسلامة. وستقوم أيضًا بتطوير مهارات قوية في الهندسة السريعة، وتعلم كيفية تصميم المطالبات الموثوقة والقابلة للتحكم والقوية، مع تجنب أوضاع الفشل الشائعة مثل الهلوسة والحقن الفوري. بالإضافة إلى المطالبة، ستقوم ببناء أنظمة بحث دلالية قائمة على التضمين، وتنفيذ خطوط أنابيب توليد الاسترجاع المعزز (RAG) لتأسيس LLMs في البيانات الحقيقية، وتصميم استدعاء الأدوات وتطبيقات LLM القائمة على الوظائف التي تتفاعل مع الأنظمة الخارجية. وأخيرًا، سوف تستكشف أنظمة Agentic AI، حيث يمكن للنماذج التخطيط والتفكير واستخدام الأدوات وتنفيذ المهام متعددة الخطوات. سوف تتعلم كيفية هيكلة عوامل الذكاء الاصطناعي الحديثة، وكيفية إدارة الذاكرة والحالة، وكيفية استخدام هذه الأنظمة في المنتجات الحقيقية. ستفهم أيضًا استراتيجيات التقييم، وتحسين التكلفة، ومقايضات الكمون، والمخاطر الأمنية، وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة، مما يضمن قدرتك على بناء أنظمة ليست قوية فحسب، بل أيضًا آمنة وقابلة للتطوير. تم تصميم هذه الدورة لأي شخص جاد في أن يصبح مهندسًا للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مهندسو البرمجيات الذين ينتقلون إلى الذكاء الاصطناعي، ومتخصصو البيانات الذين يقومون بترقية مجموعة مهاراتهم، والطلاب الذين يستعدون لأدوار تركز على الذكاء الاصطناعي. ليست هناك حاجة إلى خبرة سابقة في التعلم الآلي أو التعلم العميق، حيث يتم تدريس كل شيء بدءًا من المبادئ الأولى وحتى الفهم على مستوى الإنتاج. وبنهاية هذه الدورة، لن تفهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي فقط. ستكون قادرًا على تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحقيقية وبنائها والتفكير فيها بثقة. إذا كان هدفك هو الحصول على دور مهندس الذكاء الاصطناعي في عام 2026 وما بعده، فإن هذه الدورة توفر المهارات والهيكل والعمق المطلوب للوصول إلى هذا الهدف.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)