AI Engineering Bootcamp: Apps, RAG, Agents & MCP

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تجاوز دروس الدردشة الأساسية وتعلم كيفية إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي كاملة وعملية وجاهزة للإنتاج في 14 يومًا فقط. معسكر تدريب الذكاء الاصطناعي: التطبيقات، RAG، Agents & MCP عبارة عن دورة تدريبية عملية قائمة على المشاريع مصممة لتأخذك من أسس الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدمين، والجيل المعزز للاسترجاع، وبروتوكول السياق النموذجي، والأنظمة متعددة الوكلاء، وهندسة الذكاء الاصطناعي للإنتاج. ستبدأ بفهم كيف تطالب نماذج اللغة الكبيرة، تعمل الرموز المميزة والاستجابات وهندسة تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ستقوم ببناء أول محطة طرفية وروبوت دردشة Streamlit AI، وإنشاء طبقات خدمة LLM قابلة لإعادة الاستخدام، وتعلم كيفية ربط تطبيقات Python بنماذج الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة أو المحلية مثل OpenAI وOllama. ثم تقدم الدورة تقنيات هندسية عملية سريعة. سوف تتعلم كيفية تنظيم المطالبات باستخدام الأدوار والمهام والسياق والقواعد والأمثلة وتنسيقات الإخراج. من خلال التدريب العملي الفوري، ستختبر قوالب المطالبات القابلة لإعادة الاستخدام وستفهم كيف تؤدي المطالبات الأفضل إلى تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر موثوقية. وبعد ذلك، ستبني مشاريع واقعية مثل محلل السيرة الذاتية بالذكاء الاصطناعي، ومساعد دردشة PDF، ووكيل أبحاث مستقل. سوف تتعلم كيفية معالجة المستندات واستخراج النص وإنشاء التضمينات وتقسيم المحتوى إلى أجزاء وتخزين المتجهات وإجراء البحث الدلالي باستخدام أدوات مثل ChromaDB. سوف تستكشف أنظمة RAG المبتدئة والمتقدمة. تتضمن المواضيع قواعد البيانات المتجهة، والاسترجاع المختلط، وإعادة الترتيب، وتصفية البيانات الوصفية، وتحويل الاستعلام، والرسم البياني للمعرفة RAG، وAgentic RAG. ستستخدم هذه المفاهيم لبناء مساعد معرفة الذكاء الاصطناعي جاهز للمؤسسات وقادر على الإجابة على الأسئلة من مستندات العمل والبيانات الخاصة. توفر الدورة أيضًا مقدمة عميقة لهندسة وكيل الذكاء الاصطناعي. سوف تتعلم كيف يجمع الوكلاء بين LLMs والأدوات والذاكرة والتخطيط وسير العمل والحالة لإكمال المهام المعقدة. ستقوم ببناء وكلاء مستقلين يمكنهم البحث في المواضيع وإنشاء التقارير واستخدام الأدوات الخارجية والتفاعل مع مواقع الويب وتقييم مخرجاتهم الخاصة. ستقوم أيضًا ببناء أنظمة ذكاء اصطناعي متعددة الوكلاء باستخدام أنماط التنسيق مثل المخطط والباحث والمحلل والكاتب والمراجع. سوف تستكشف LangGraph، واتصالات الوكيل، والحالة المشتركة، وتفويض المهام، وبنيات المؤسسة متعددة الوكلاء. ويركز جزء كبير من الدورة على بروتوكول السياق النموذجي، المعروف باسم MCP. سوف تتعلم كيف يسمح MCP لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بالاتصال بشكل آمن بالأدوات والملفات وواجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات وأنظمة المؤسسات. ستبني خادم MCP الخاص بك وتفهم كيفية تصميم الأنظمة البيئية MCP متعددة الخوادم. تشمل الموضوعات الإضافية وكلاء المتصفح، والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، ونماذج الرؤية، والذكاء الاصطناعي الصوتي، والتقييم، والمراقبة، وقابلية الملاحظة، وحواجز الحماية، والذكاء الاصطناعي المسؤول، والحوكمة، والنشر، وموثوقية الإنتاج. بحلول نهاية هذه الدورة، ستكون قد قمت ببناء مجموعة قوية من مشاريع هندسة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك روبوتات الدردشة، وتطبيقات RAG، والوكلاء المستقلين، وأنظمة أتمتة المتصفح، وأدوات MCP، وسير العمل متعدد الوكلاء، والذكاء الاصطناعي الكامل للإنتاج. المنصة. هذه الدورة مثالية لمطوري لغة Python، وعشاق الذكاء الاصطناعي، ومهندسي البرمجيات، ومحترفي البيانات، والطلاب، وأي شخص يريد أن يصبح مهندس ذكاء اصطناعي، أو مطور ذكاء اصطناعي توليدي، أو مطور RAG، أو مهندس ذكاء اصطناعي وكيل من خلال التعلم العملي العملي.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)