AI Engineer Professional Certificate Course

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

خطوة إلى عالم هندسة الذكاء الاصطناعى المتقدمة مع دورة شهادة المهندس المحترفة AI - دليلك الكامل لإتقان التعلم العميق ، والتحسين النماذج ، وهياكل المحولات ، وكلاء الذكاء الاصطناعي ، و MLOPs. تم تصميم هذا البرنامج على مستوى الخبراء للمتعلمين الذين يستعدون للترجمة من النظرية إلى الإنتاج ، وبناء أنظمة AI المتطورة باستخدام أدوات وأطر العالم الحقيقية. ستبدأ بضبط النماذج والتحسين ، حيث ستتعلم كيفية ضبط فرط الممارينات باستخدام البحث العشوائي ، والبحث العشوائي. اكتشف تأثير التنظيم ، والتحقق من صحة ، وخطوط الأنابيب التلقائية التلقائية-لزيادة دقة وكفاءة نماذج ML الخاصة بك. ستفهم كيفية إنشاء CNN من الصفر ، والتعرف على الطبقات التلافيفية ، وتجميع ، وتسربها ، وتطبيقها على تصنيف الصور ، واكتشاف الكائنات ، وأكثر باستخدام Tensorflow و Pytorch.from الصور إلى التسلسل - الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) وتغطي نماذج التسلسل مبدأ التأثير على البيانات الزمنية. تعرّف على كيفية تصميم السلاسل الزمنية والنص والكلام باستخدام RNNs و LSTMS و GRUS ، بما في ذلك كيفية معالجة تدرجات التلاشي والتبعيات طويلة الأجل. تعرف على كيفية الاهتمام الذاتي ، والاهتمام متعدد الرأس ، ونماذج الطاقة الترميز الموضعية مثل Bert و GPT و T5. ستقوم ببناء نماذج محولات من نقطة الصفر وتطبيق بنيات تدرب مسبقًا لحل المشكلات في العالم الحقيقي. كما ستقوم أيضًا بالتعلم والتعلم الناقص ، وهو أحد أكثر المهارات العملية لمهندسي الذكاء الاصطناعى اليوم. تعرّف على كيفية استخدام النماذج التي تم تدريبها مسبقًا وتكييفها لمهام محددة باستخدام استراتيجيات استخراج الميزات واستراتيجيات ضبطها ، وتوفير كل من وقت الحساب والبيانات. تتضمن الدورة أيضًا نظرة متعمقة على عوامل الذكاء الاصطناعي: نظرة عامة شاملة. ستستكشف بنية العوامل المستقلة ، بما في ذلك العوامل التفاعلية ، والعوامل القائمة على الأهداف ، وأنظمة متعددة الوكلاء. تعرف على كيفية استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعى في صنع القرار في الوقت الفعلي ، و AI Game ، والمساعدين الشخصيين ، والمحاكاة القائمة على الوكيل. اكتشف كيفية نشر نماذج ومراقبة وصيانة النماذج في الإنتاج باستخدام أدوات مثل Docker و MLFlow و Kubeflow و CI/CD. تعرف على نسخ النماذج ، والاستنساخ ، وقابلية التوسع-المهارات التي يجب على كل مهندس منظمة العفو الدولية أن تتقنها. من خلال نهاية هذه الدورة ، سوف:

• اللحن وتحسين نماذج التعلم العميق للإنتاج
• بناء CNNs و RNNs وتصميمها وتصميم المعماريات القائمة على المحولات
• استخدم التعلم النقل إلى النماذج القوية للتكيف
البيئات
• تطبيق أفضل ممارسات MLOPs لنشر الذكاء الاصطناعي القابل للتطوير

سواء كنت تهدف إلى أن تصبح مهندسًا للتعلم الآلي أو باحث من الذكاء الاصطناعي أو مهندس المعماري من الذكاء الاصطناعي ، فهذه هي المسار النهائي لجعل الانتقال الخاص بك من الممارس الماهر إلى AI Professional.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)