AI Engineer Associate Certificate Course

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

ارتق بمهاراتك في الذكاء الاصطناعي إلى المستوى التالي من خلال دورة شهادة مساعد مهندس الذكاء الاصطناعي - وهو برنامج عملي متوسط ​​المستوى مصمم لمساعدتك على بناء خبرة حقيقية في التعلم الآلي، والتعلم العميق، وتطوير وكيل الذكاء الاصطناعي. سواء كنت مهندسًا طموحًا في مجال الذكاء الاصطناعي أو ممارسًا لعلوم البيانات أو مطورًا يسعى إلى تحسين مهاراتك، تمنحك هذه الدورة التدريبية أساسًا متينًا في تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة والأدوات الأكثر طلبًا مثل TensorFlow وPyTorch. نبدأ بهندسة الميزات وتقييم النماذج، حيث ستتعلم كيفية إعداد البيانات للتعلم الآلي، واستخراج ميزات ذات معنى، وتقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل الدقة والاستدعاء ودرجة F1 وROC-AUC. تعد هذه المهارات ضرورية لبناء نماذج ML دقيقة وموثوقة وجاهزة للإنتاج. بعد ذلك، سنغطي خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة، حيث ستستكشف تطبيقات العالم الحقيقي لأشجار القرار والغابات العشوائية وتعزيز التدرج وXGBoost والتعلم المجمع. ستفهم متى وكيف يتم تطبيق كل خوارزمية على أنواع مختلفة من البيانات ومساحات المشكلات. ثم نتعمق في الشبكات العصبية وأساسيات التعلم العميق، مما يمنحك فهمًا واضحًا للإدراك الحسي ووظائف التنشيط والانتشار العكسي وبنيات الشبكات. يضع هذا القسم الأساس لبناء نماذج التعلم العميق الخاصة بك من البداية. في خوارزميات تعلم الآلة وتطبيقاتها، ستحصل على خبرة عملية في ترميز مجموعة متنوعة من الخوارزميات من الألف إلى الياء. ستزيد من فهمك للنظرية والممارسة وراء نماذج ML الشائعة مع تعزيز برمجة Python والتفكير الرياضي. ثم نستكشف التعلم الآلي باستخدام TensorFlow، حيث ستقوم ببناء النماذج وتدريبها وتقييمها باستخدام أحد أطر التعلم العميق الأكثر اعتماداً على نطاق واسع في الصناعة. ستتعلم كيفية إنشاء نماذج Keras، والتعامل مع عمليات الموتر، والعمل مع حلقات التدريب المخصصة - وهو أمر ضروري لبناء حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير. الخطوة التالية هي تعلم PyTorch، حيث ستختبر كيفية استخدام إطار التعلم العميق المرن والقوي هذا لتنفيذ كل شيء بدءًا من الانحدار اللوجستي وحتى الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs). سوف تفهم Autograd، والمحسنات، وكيفية تدريب النماذج في بيئة معيارية وصديقة للبحث. وأخيرًا، نقدم وكلاء الذكاء الاصطناعي للدمى، وهو قسم مناسب للمبتدئين ولكنه قوي عن الوكلاء المستقلين والبنى القائمة على الوكلاء. ستفهم دور وكلاء الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار والتخطيط وأتمتة المهام، مع أمثلة من التطبيقات الحديثة مثل برامج الدردشة الآلية وأنظمة التوصية والتنسيق بين الوكلاء المتعددين. وبنهاية الدورة التدريبية، ستكون قادرًا على:

• إنشاء نماذج تعلم الآلة المتقدمة ونشرها
• فهم الرياضيات والتعليمات البرمجية وراء الشبكات العصبية
• استخدام كل من TensorFlow وPyTorch بثقة
• العمل مع مفاهيم وكيل الذكاء الاصطناعي والتطبيقات العملية
• الاستعداد لأدوار أو شهادات أكثر تخصصًا في الذكاء الاصطناعي

سواء كنت تهدف إلى الحصول على وظيفة كمهندس تعلم آلي، أو مطور ذكاء اصطناعي، أو تريد ببساطة تعميق فهمك للذكاء الاصطناعي، فإن هذه الدورة التدريبية توفر كل ما تحتاجه لتحقيق النجاح. انضم إلى آلاف المتعلمين واحصل على شهادة مشارك مهندس الذكاء الاصطناعي اليوم - خطوتك التالية نحو أن تصبح مهندس ذكاء اصطناعي متكامل!

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)