منذ ساعتين
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
أساسيات التعلم العميق للذكاء الاصطناعي: اختبارات الممارسة الشاملة مرحبًا بك في المورد النهائي لإتقان المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. سواء كنت تستعد لمقابلة فنية، أو امتحان جامعي، أو شهادة مهنية، فقد تم تصميم هذه الاختبارات التدريبية لسد الفجوة بين المعرفة النظرية والتطبيق العملي. لماذا يختار المتعلمون الجادون هذه الاختبارات التدريبية في مجال يتطور بسرعة مثل الذكاء الاصطناعي، فإن الفهم على المستوى السطحي ليس كافيًا. يختار المتعلمون الجادون هذه الدورة لأنها تتجاوز الحفظ البسيط عن ظهر قلب. تم تصميم بنك الأسئلة الخاص بنا لتحدي حدسك وإجبارك على التفكير مثل مهندس التعلم العميق. ومن خلال المشاركة في هذه الاختبارات، ستستفيد من:- التغطية الشاملة: تتم معالجة كل ركيزة رئيسية للتعلم العميق.
- الوضوح المفاهيمي: التفسيرات التفصيلية تحول كل خطأ إلى فرصة للتعلم.
- بناء الثقة: تعمل بيئات الاختبار الواقعية على تقليل القلق وتحسين الأداء.
- الأساسيات / الأسس: يغطي هذا القسم الرياضيات الأساسية والمنطق وراء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الجبر الخطي وأساسيات الاحتمالات وتاريخ الشبكات العصبية.
- المفاهيم الأساسية: هنا، سوف تتعمق في آليات خلية عصبية واحدة، ووظائف التنشيط مثل ReLU وSigmoid، والعملية الأساسية للانتشار الأمامي.
- المستوى المتوسط المفاهيم: يركز على "محرك" التعلم العميق. سيتم اختبارك على Backpropagation، ومتغيرات Gradient Descent، ووظائف الخسارة الشائعة مثل Cross-Entropy وMSE.
- المفاهيم المتقدمة: يستكشف هذا المستوى البنى الحديثة بما في ذلك الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) للرؤية، والشبكات العصبية المتكررة (RNNs) وLSTMs للتسلسلات، وتقنيات التنظيم مثل التسرب والتطبيع الدفعي.
- سيناريوهات العالم الحقيقي: تضعك هذه الأسئلة على عاتقك في حذاء عالم البيانات. يجب عليك اختيار النموذج المناسب أو المحسن أو خطوة المعالجة المسبقة بناءً على قيود مجموعة البيانات المحددة ومتطلبات العمل.
- المراجعة المختلطة / الاختبار النهائي: اختبار صوري شامل ومحدد زمنيًا يتم سحبه من جميع الأقسام السابقة لاختبار قدرتك على الاحتفاظ بالبيانات وسرعتك تحت الضغط.
- الخيار 1: السيني
- الخيار 2: Tanh (الظل الزائدي)
- الخيار 3: ReLU (الوحدة الخطية المصححة)
- الخيار 4: Softmax
- الخيار 5: الخطي
- الخيار 1: يقوم Sigmoid بقياس القيم بين 0 و 1. مشتقه صغير جدًا بالنسبة للمدخلات الكبيرة، مما يؤدي إلى تلاشي التدرجات في الشبكات العميقة.
- الخيار 2: Tanh هو صفر مركزي ولكنه لا يزال يعاني من التشبع واختفاء التدرجات المشابهة لـ Sigmoid.
- الخيار 3: يتم استخدام Softmax في طبقة الإخراج لتصنيف متعدد الفئات، وليس عادةً في الطبقات المخفية.
- الخيار 5: لا تسمح التنشيطات الخطية "بتكديس" الطبقات لتعلم أنماط غير خطية معقدة.
- الخيار 1: عدم المطابقة
- الخيار 2: التجاوز
- الخيار 3: تلاشي التدرجات
- الخيار 4: انفجار التدرجات
- الخيار 5: تقارب الحد الأدنى المحلي
- الخيار 1: قد يؤدي عدم المطابقة إلى حدوث خطأ كبير في كل من مجموعتي التدريب والتحقق.
- الخيار 3: قد يؤدي اختفاء التدرجات إلى توقف النموذج عن التعلم مبكرًا، مما يؤدي عادةً إلى حدوث خطأ كبير في جميع المجالات.
- الخيار 4: يؤدي انفجار التدرجات إلى عدم الاستقرار الرياضي وأوزان "NaN"، مما يمنع النموذج من التقارب على الإطلاق.
- الخيار 5: عادةً ما يعني التقارب إلى الحد الأدنى المحلي توقف النموذج عن التحسن، لكنه لا يفسر على وجه التحديد الفجوة بين التدريب وأداء التحقق من الصحة.
- الخيار 1: لتسريع وقت التدريب لكل عصر
- الخيار 2: لتقليل أبعاد البيانات المدخلة
- الخيار 3: للعمل كأسلوب تنظيم لمنع التخصيص
- الخيار 4: لاستبدال الحاجة إلى وظيفة التنشيط
- الخيار 5: لتسمية البيانات غير المسماة تلقائيًا
- الخيار 1: عادةً ما يؤدي التسرب إلى زيادة عدد العهود المطلوبة للتقارب، حتى لو كانت الخطوات الفردية أسرع قليلاً.
- الخيار 2: يتم التعامل مع تقليل الأبعاد من خلال تقنيات مثل PCA أو أجهزة التشفير التلقائي، وليس التسرب.
- الخيار 4: التسرب هو طبقة أو تقنية تستخدم جنبًا إلى جنب مع وظائف التنشيط، وليس كبديل.
- الخيار 5: تصنيف البيانات هو مهمة معالجة مسبقة أو شبه خاضعة للإشراف؛ إن التسرب هو أسلوب تدريب هيكلي.
- محاولات غير محدودة: يمكنك إعادة إجراء الاختبارات عدة مرات للتأكد من إتقانها.
- بنك الأسئلة الأصلي: هذا بنك أسئلة أصلي ضخم مصمم لتغطية أحدث معايير الصناعة.
- دعم المعلم: يمكنك الحصول على الدعم من المعلمين إذا كانت لديك أسئلة أو كنت بحاجة إلى مزيد من التوضيح حول موضوع ما.
- تحليل متعمق: يحتوي كل سؤال على شرح مفصل لذلك أنت تفهم "لماذا" وراء "ماذا".
- تعلم أثناء التنقل: متوافق تمامًا مع تطبيق Udemy على الهاتف المحمول للدراسة أثناء التنقل.
- خالي من المخاطر: ضمان استرداد الأموال لمدة 30 يومًا إذا لم تكن راضيًا عن جودة المحتوى.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
