تبدأ رحلتنا في استكشاف موقع مجاني شامل يضم كنوز وهي : دورات مجانية ومنح دراسية ووظائف وتدريب ومقالات مفيدة ودليل كامل لكل مجال خاص بالتكنولوجيا حصريا وبعض من المجالات الاخري لمتابعة كل جديد علي التليجرام والفيسبوك | Telegram | Facebook

AI Autonomous Systems - Practice Questions 2026

دورة متاحة لفترة محدودة
free-palestine free-palestine

Responsive image
منذ 3 ساعات

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

يتطلب إتقان الأنظمة المستقلة أكثر من مجرد المعرفة النظرية؛ فهو يتطلب القدرة على تطبيق منطق الذكاء الاصطناعي المعقد على بيئات لا يمكن التنبؤ بها. تم تصميم هذه الدورة التدريبية، أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة - أسئلة الممارسة، لسد الفجوة بين التعلم والإتقان. سواء كنت تستعد للحصول على شهادة أو تحسين خبرتك الفنية، فإن هذه الاختبارات توفر بيئة الاختبار الصارمة اللازمة لتحقيق النجاح. لماذا يختار المتعلمون الجادون هذه الاختبارات التدريبية يختار المتعلمون الجادون هذه الدورة لأنها تتجاوز التعريفات البسيطة. تتضمن الأنظمة المستقلة مزيجًا من الروبوتات والتعلم الآلي ودمج أجهزة الاستشعار. تم تصميم بنك الأسئلة الخاص بنا بدقة لتحدي فهمك لكيفية تفاعل هذه العناصر في العالم الحقيقي. من خلال محاكاة سيناريوهات صنع القرار عالية المخاطر، نضمن أنك مستعد للفروق الدقيقة في الصناعة بدلاً من مجرد حفظ الحقائق. هيكل الدورة يتم تنظيم الدورة في تقدم منطقي يعكس مدى تعقيد بناء وكيل مستقل.
  • الأساسيات / الأسس يغطي هذا القسم المصطلحات الأساسية وتاريخ الذكاء الاصطناعي. سيتم اختبارك بشأن الاختلافات بين الأنظمة الآلية والمستقلة، والبنية الأساسية للوكلاء، والرياضيات الأساسية المطلوبة لاتخاذ القرار.
  • المفاهيم الأساسيةهنا، يتحول التركيز إلى "حواس" النظام. تغطي الأسئلة دمج أجهزة الاستشعار (ليدار، رادار، كاميرات)، وأساسيات رؤية الكمبيوتر، وكيف يدرك الوكيل محيطه المباشر.
  • المفاهيم المتوسطة في هذه الوحدة، نتعمق في تخطيط المسار وتحديد الموقع. سوف تواجه أسئلة بخصوص التعريب المتزامن ورسم الخرائط (SLAM)، وعمليات اتخاذ القرار ماركوف (MDPs)، وخوارزميات البحث المتنوعة مثل A*.
  • المفاهيم المتقدمة يتناول هذا المستوى "عقل" النظام. ستواجه أسئلة حول التعلم المعزز العميق، وتحسين الشبكة العصبية للأجهزة الطرفية، والأطر الأخلاقية التي تحكم الاختيارات المستقلة.
  • سيناريوهات العالم الحقيقي تضعك هذه الأسئلة في دور مهندس يحل أعطال الأجهزة، أو سلوك المشاة غير المتوقع، أو التداخل الشديد في الطقس. إنه يختبر قدرتك على إعطاء الأولوية للسلامة والكفاءة تحت الضغط.
  • مراجعة مختلطة / اختبار نهائي اختبار شامل مأخوذ من جميع الأقسام السابقة. تم تصميم هذا الاختبار المحدد بزمن لبناء قدرتك على التحمل والتأكد من قدرتك على تبديل السياقات بسرعة بين المجالات التقنية المختلفة.
نماذج لأسئلة التدريبالسؤال 1في سياق دورة Sense-Think-Act، ما هو المكون المسؤول بشكل أساسي عن تحويل بيانات المستشعر الأولية إلى نموذج عالمي متماسك؟
  • المحركات
  • محرك الإدراك
  • تدرج السياسة
  • PID وحدة التحكم
  • الربط الميكانيكي
  • الإجابة الصحيحة: 2 شرح الإجابة الصحيحة: يقوم محرك الإدراك (جزء من مرحلة "الإحساس") بمعالجة البيانات الأولية من أجهزة الاستشعار مثل Lidar أو الكاميرات لتحديد الأشياء والممرات والعقبات، وإنشاء نموذج عالمي يمكن أن تستخدمه مرحلة "التفكير". شرح الإجابات الخاطئة:
    • الخيار 1: المحركات جزء من مرحلة "القانون"؛ يقومون بتنفيذ حركات جسدية ولكن لا يفسرون البيانات.
    • الخيار 3: تدرج السياسة هو أسلوب التعلم المعزز المستخدم في مرحلة "التفكير" لاتخاذ القرار، وليس التفسير الأولي للبيانات.
    • الخيار 4: وحدة التحكم PID هي آلية حلقة تحكم تستخدم لتثبيت الحركة، والتي تحدث بعد اتخاذ القرار.
    • الخيار 5: يشير الارتباط الميكانيكي إلى مكونات الأجهزة المادية، وليس محركات معالجة البرامج.
    السؤال 2 ما هو الميزة الأساسية لاستخدام مرشح كالمان في نظام تحديد الموقع للمركبة ذاتية القيادة؟
  • إنه يلغي الحاجة إلى نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) تمامًا.
  • إنه يوفر طريقة لتقدير حالة النظام من خلال الجمع بين قياسات أجهزة الاستشعار المزعجة.
  • يزيد من الدقة المادية لمستشعر الكاميرا.
  • يقلل من استهلاك الطاقة لوحدة معالجة الرسومات الموجودة على متن الطائرة.
  • يسمح للمركبة بالتواصل مع المركبات الأخرى (V2V).
  • الإجابة الصحيحة: 2 شرح الإجابة الصحيحة: مرشحات كالمان ضرورية للتعامل مع عدم اليقين. فهي تجمع رياضيًا بين التنبؤات وبيانات أجهزة الاستشعار المزعجة لإنتاج تقدير أكثر دقة لموقع السيارة مما يمكن أن يقدمه أي جهاز استشعار منفرد. شرح الإجابات الخاطئة:
    • الخيار 1: على الرغم من أنه يساعد عندما يكون نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ضعيفًا، إلا أنه أداة معالجة بيانات، وليس بديلاً لجهاز تحديد المواقع عبر القمر الصناعي.
    • الخيار 3: مرشحات كالمان هي خوارزميات رياضية وليس لها أي تأثير على الأجهزة المادية أو كثافة البكسل للكاميرا.
    • الخيار 4: يتطلب تشغيل مرشح كالمان في الواقع دورات حسابية؛ ولا يقلل بطبيعته من استهلاك طاقة وحدة معالجة الرسومات.
    • الخيار 5: تتم معالجة اتصال V2V من خلال بروتوكولات DSRC أو 5G مخصصة، وليس مرشح الترجمة.
    السؤال 3 ما هي الخوارزمية الأكثر ملاءمة للعثور على أقصر مسار في خريطة معروفة قائمة على الشبكة مع تقليل عدد العقد التي تم استكشافها؟
  • بحث العرض الأول (BFS)
  • المشي العشوائي
  • أ* (A-Star) البحث
  • البحث العميق الأول (DFS)
  • النزول المتدرج
  • الإجابة الصحيحة: 3شرح الإجابة الصحيحة: A* هو المعيار الصناعي لإيجاد المسار في الأنظمة الذاتية لأنه يستخدم الاستدلال لتوجيه البحث نحو الهدف، مما يجعله أكثر كفاءة بشكل ملحوظ من خوارزميات البحث غير المطلعة.الإجابات الخاطئة شرح:
    • الخيار 1: يعثر BFS على أقصر مسار ولكنه مكلف من الناحية الحسابية لأنه يستكشف كل عقدة في كل اتجاه بالتساوي.
    • الخيار 2: المشي العشوائي هو عشوائي ولا يضمن العثور على مسار، ناهيك عن أقصر مسار.
    • الخيار 4: DFS ليس مضمونًا للعثور على أقصر مسار وقد يتعثر في الفروع العميقة لشجرة البحث.
    • الخيار 5: المنحدر المتدرج هو خيار خوارزمية التحسين للعثور على الحد الأدنى من الوظيفة (عادةً في التعلم الآلي)، وليس للعثور على مسارات منفصلة على الخريطة.
    فوائد الدورة مرحبًا بك في أفضل اختبارات الممارسات لمساعدتك في الاستعداد لمسيرتك المهنية في مجال أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة. من خلال التسجيل في هذه الدورة، يمكنك الوصول إلى بيئة تعليمية احترافية:
    • يمكنك إعادة إجراء الاختبارات عدة مرات لضمان الإتقان التام.
    • هذا بنك أسئلة أصلي ضخم يضم مشكلات فريدة لن تجدها في الكتب المدرسية.
    • يمكنك الحصول على الدعم من المعلمين إذا كانت لديك أسئلة أو كنت بحاجة إلى توضيح حول موضوعات معقدة.
    • يحتوي كل سؤال على شرح مفصل لضمان التعلم من أخطائك. على الفور.
    • متوافق مع الهاتف المحمول مع تطبيق Udemy حتى تتمكن من الدراسة أثناء التنقل.
    • ضمان استرداد الأموال لمدة 30 يومًا إذا لم تكن راضيًا عن المحتوى.
    نأمل أن تكون مقتنعًا الآن! هناك المئات من الأسئلة الأخرى في انتظارك داخل الدورة لمساعدتك على تحويل طموحك إلى مهنة.

    ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

    (احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

    يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)

    اغلق مانع الاعلانات لتحصل على الدورة



    0 تعليقات