منذ يوم
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
لم تعد التطبيقات الحديثة تقتصر على لوحات المعلومات التي تم إنشاؤها يدويًا بواسطة المطورين. اليوم، يتوقع المستخدمون طرح الأسئلة بلغة بسيطة والحصول على رؤى وملخصات وتصورات ذات معنى على الفور. في هذه الدورة، ستقوم ببناء محرك تحليلات كامل مدعوم بالذكاء الاصطناعي باستخدام Spring Boot وSpring AI الذي يحول أسئلة الأعمال إلى استعلامات SQL ورؤى منظمة ومخططات تلقائيًا. هذا ليس برنامجًا تعليميًا لروبوتات الدردشة. هذا هو نظام خلفي حقيقي تم تصميمه باستخدام بنية على مستوى الإنتاج ومبادئ الموثوقية والممارسات الهندسية المثبتة. بحلول نهاية هذه الدورة، ستكون قد قمت ببناء نظام يقبل أسئلة اللغة الطبيعية، وينشئ SQL آمنًا وتم التحقق من صحته باستخدام LLMs، ويفسر نتائج قاعدة البيانات إلى رؤى ذات معنى، ويعرض المخططات تلقائيًا في واجهة الويب. تم إنشاء كل شيء خطوة بخطوة باستخدام Java وSpring Boot وPostgreSQL وSpring AI. ويتضمن وصولًا مجانيًا لمدة 90 يومًا إلى IntelliJ IDEA Ultimate for تجربة تطوير احترافية. تتضمن ترجمات مُعدة بشكل احترافي باللغات الإسبانية والبرتغالية (البرازيل) واليابانية والصينية.ما ستبنيه سوف تقوم ببناء خط أنابيب كامل لتحليلات الذكاء الاصطناعي مع التدفق التالي: السؤال → يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء SQL → التحقق من صحة SQL → تنفيذ قاعدة البيانات → الذكاء الاصطناعي يفسر النتائج → Insight JSON → الرسوم البيانية المقدمة تلقائيًا سيتضمن النظام ما يلي: • إدخال سؤال اللغة الطبيعية
• إنشاء SQL تلقائيًا باستخدام Spring AI
• التحقق من صحة SQL باستخدام المحلل اللغوي لضمان الأمان
• قراءة المخطط الديناميكي من قاعدة البيانات المباشرة
• الملخصات والنتائج والتوصيات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي
• إنشاء مخططات تلقائية بناءً على أنماط التحليل
• واجهة ويب بسيطة تعرض الرؤى والرسوم البيانية
• التكوين الحتمي لمخرجات متسقة وموثوقة
• الحماية من الأسئلة الغامضة أو غير الآمنة. يعكس هذا مدى بناء أنظمة تحليلات الذكاء الاصطناعي الحقيقية في الإنتاج.
لماذا تختلف هذه الدورة؟ تركز معظم دورات الذكاء الاصطناعي على الأمثلة السريعة الأساسية أو البسيطة روبوتات الدردشة. تعلم هذه الدورة التدريبية كيفية تصميم وبناء واجهة خلفية كاملة لتحليلات الذكاء الاصطناعي باستخدام الهندسة المعمارية المناسبة والانضباط الهندسي. سوف تتعلم مبادئ هندسية مهمة مثل: • إنشاء SQL بأمان باستخدام LLMs
• التحقق من صحة مخرجات LLM قبل التنفيذ
• قراءة مخطط قاعدة البيانات ديناميكيًا في وقت التشغيل
• تحويل صفوف قاعدة البيانات الأولية إلى رؤى أعمال منظمة
• إنشاء بيانات جاهزة للرسم البياني تلقائيًا
• جعل أنظمة الذكاء الاصطناعي موثوقة وحتمية
• تطوير الذكاء باستخدام المطالبات دون تغيير البنية التحتية. هذه مهارات أساسية لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي حقيقية.
النتيجة النهائية بحلول نهاية هذه الدورة، ستكون قد قمت ببناء محرك تحليلات ذكاء اصطناعي كامل: • يقبل أسئلة العمل
• إنشاء SQL والتحقق من صحتها بأمان
• إنتاج رؤى ذات معنى تلقائيًا
• إنشاء المخططات تلقائيًا
• يتكيف ديناميكيًا مع تغييرات مخطط قاعدة البيانات
• يضمن سلوكًا موثوقًا وحتميًا هذا المشروع يمكن أن يكون بمثابة أساس لمنتجات التحليلات الحقيقية أو الأدوات الداخلية أو أنظمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول