AI Agents, RAG & MCP: 7-Day Builder Bootcamp

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة إلى ما هو أبعد من روبوتات الدردشة البسيطة والهندسة السريعة. تقوم المؤسسات الحديثة ببناء أنظمة ذكية يمكنها التفكير والتخطيط واسترجاع المعرفة واستخدام الأدوات وأتمتة سير العمل وتصفح مواقع الويب والتعاون مع وكلاء آخرين والعمل كعاملين رقميين مستقلين. لم يكن الطلب على المهندسين الذين يفهمون كيفية بناء هذه الأنظمة المتقدمة أعلى من أي وقت مضى. AI Agents, RAG & MCP: 7-Day Builder Bootcamp عبارة عن دورة تدريبية مكثفة وعملية مصممة للمطورين ومهندسي الذكاء الاصطناعي والمهندسين المعماريين والمهنيين التقنيين الذين لديهم بالفعل خبرة في لغة Python وتطوير الذكاء الاصطناعي الأساسي ويريدون إتقان الجيل التالي من أنظمة الذكاء الاصطناعي. على عكس الدورات التي تركز فقط على أدوات الذكاء الاصطناعي الفردية أو الفورية، يعلم هذا المعسكر التدريبي كيفية هندسة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الكاملة من الألف إلى الياء. على مدار سبعة أيام مليئة بالإثارة، ستبني مشاريع واقعية باستخدام أطر عمل ومعمارية وأنماط تصميم حديثة تستخدمها فرق الذكاء الاصطناعي الرائدة اليوم. ستبدأ بتعلم كيفية إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين قادرين على تخطيط المهام وتنفيذ الأدوات وتخزين الذاكرة والتفكير في النتائج وإنشاء مخرجات منظمة. بعد ذلك، سوف تتعمق في الجيل المتقدم للاسترجاع المعزز (RAG)، وتتعلم كيفية بناء أنظمة معرفة على مستوى المؤسسة باستخدام الاسترجاع المختلط، والرسوم البيانية للمعرفة، وRAG الوكيل، والاستجابات المستندة إلى المصدر. ثم تستكشف الدورة النظام البيئي سريع النمو حول بروتوكول السياق النموذجي (MCP). ستنشئ خوادم MCP قابلة لإعادة الاستخدام، وتربط أنظمة الذكاء الاصطناعي بقواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات، وتتعرف على كيفية تفاعل الوكلاء الحديثين مع الأدوات والموارد الخارجية. ستتعلم أيضًا كيفية إنشاء وكلاء المتصفح الذين يتنقلون في مواقع الويب، ويستخرجون المعلومات، ويعملون على أتمتة سير العمل، ويعملون كعاملين رقميين مدعومين بالذكاء الاصطناعي. من هناك، ستنتقل إلى أنظمة متعددة الوكلاء، حيث يتعاون الوكلاء المتخصصون من خلال أطر التنسيق مثل LangGraph لحل مشاكل الأعمال المعقدة. في النصف الثاني من البرنامج التدريبي، ستستكشف الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، الذي يجمع بين النصوص والصور والمستندات والصوت في تطبيقات ذكية قادرة على الفهم والتفكير عبر أنواع بيانات متعددة. وأخيرًا، ستتعلم كيف تقوم فرق الذكاء الاصطناعي الاحترافية بتقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي ومراقبتها وحكمها ونشرها باستخدام أطر تقييم الذكاء الاصطناعي وقابلية المراقبة والدرابزين. FastAPI وممارسات هندسة الإنتاج. بحلول نهاية هذه الدورة، ستكون قد أنشأت سبعة مشاريع جاهزة للملف:

• وكيل الأبحاث المستقل
• وكيل المعرفة المؤسسي
• خادم MCP للإنتاج
• وكيل المتصفح المستقل
• نظام ذكاء الأعمال متعدد الوكلاء
• مساعد العمليات المتعددة الوسائط
• الذكاء الاصطناعي للإنتاج النظام الأساسي

سواء كان هدفك هو أن تصبح مهندس ذكاء اصطناعي، أو مهندس وكيل، أو مطور ذكاء اصطناعي مولد، أو مهندس حلول، أو قائدًا تقنيًا، فإن هذه الدورة ستوفر خبرة عملية في بناء أنواع أنظمة المؤسسات التي تنشرها بنشاط اليوم. إذا كنت على استعداد لتجاوز المطالبات والبدء في بناء وكلاء ذكاء اصطناعي حقيقيين، وأنظمة RAG، وتكاملات MCP، وسير عمل الوكلاء المتعددين، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي للإنتاج، فإن هذا المعسكر التدريبي مناسب لك.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)