منذ 3 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
لا تتذكر معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستخدمين حقًا.إنها ببساطة تعيد تشغيل سجل الدردشة. في هذه الدورة، ستتعلم كيفية تصميم وتنفيذ أنظمة ذاكرة حقيقية لوكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام Java وSpring AI وPostgreSQL وpgvector. باستخدام مشروع AI Travel Planner العملي، ستبني بنية ذاكرة ذات طبقات تمكن مساعدي الذكاء الاصطناعي من تذكر المستخدمين بشكل صحيح عبر المحادثات. هذه دورة تركز على الهندسة الخلفية مصممة للمطورين الذين يرغبون في تجاوز تطبيقات الدردشة الأساسية وبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي على نمط الإنتاج. بناء
- الذاكرة العاملة باستخدام سجل المحادثات
- الذاكرة الشخصية لحقائق المستخدم المستمرة
- الذاكرة العرضية باستخدام ملخصات المحادثة
- الذاكرة الدلالية باستخدام التفضيلات المستفادة
- البحث عن تشابه المتجهات باستخدام pgvector
- خطوط أنابيب معالجة الذاكرة غير المتزامنة
- التجميع الفوري المركزي باستخدام مستشاري Spring AI
- لماذا سجل الدردشة ليست ذاكرة ذكاء اصطناعي حقيقية
- كيفية هيكلة أنظمة ذاكرة الذكاء الاصطناعي الحديثة
- كيفية تصميم بنيات الذاكرة ذات الطبقات
- كيفية عمل التضمينات والبحث المتجه في الممارسة العملية
- كيفية استرداد الذاكرة ذات الصلة ديناميكيًا
- كيفية إنشاء خطوط أنابيب خلفية قابلة للتطوير للذكاء الاصطناعي
- كيفية تخصيص سلوك الذكاء الاصطناعي عبر المحادثات
- Java
- Spring التمهيد
- Spring AI
- PostgreSQL
- pgvector
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
