منذ ساعتين
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
تحتوي هذه الدورة التدريبية على استخدام الذكاء الاصطناعي.مرحبًا بك في AI Agent Development with Python، وهي دورة تدريبية عملية مصممة لمساعدتك على بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي، ومساعدي الذكاء الاصطناعي، ووكلاء استخدام الأدوات، ووكلاء الأبحاث، والتطبيقات متعددة الوكلاء من الصفر. في هذه الدورة، ستتعلم كيفية إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي الحديثة باستخدام لغة Python. بدلاً من تعلم النظرية فقط، ستبني مشاريع عملية توضح كيف يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي فهم طلبات المستخدم، وتخطيط المهام، واستخدام الأدوات، وتذكر المعلومات، والبحث في المستندات، وإجراء الأبحاث، والتعاون مع وكلاء متخصصين آخرين. سنبدأ بأسس وكلاء الذكاء الاصطناعي ونتعلم كيف يختلفون عن روبوتات الدردشة البسيطة. ستقوم ببناء أول مساعد Python AI الخاص بك، وفهم المطالبات، وتاريخ المحادثة، والاستجابات المنظمة، وحلقة الوكيل الأساسية. من هناك، ستنتقل إلى تخطيط الوكلاء، حيث يمكن لتطبيقك تقسيم الأهداف الأكبر إلى خطوات أصغر وقابلة للتنفيذ. وبعد ذلك، ستنشئ وكلاء ذكاء اصطناعي لاستدعاء الأدوات يمكنهم التفاعل مع وظائف Python وواجهات برمجة التطبيقات والملفات والآلات الحاسبة وأدوات البحث وسير عمل الأعمال. سوف تتعلم كيفية تصميم الأدوات، وتوجيه طلبات المستخدم، والتعامل مع استجابات الأداة، وإنشاء سلوك وكيل أكثر أمانًا وموثوقية. سوف تتعلم أيضًا كيفية إنشاء تطبيقات RAG باستخدام تقنية الاسترجاع المعزز. وهذا يعني أن وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك سيكون قادرًا على الإجابة على الأسئلة من المستندات الخاصة وملفات PDF والسياسات والأدلة وقواعد المعرفة. ستعمل مع التضمينات وقواعد البيانات المتجهة وتقطيع المستندات والبحث الدلالي وأنظمة الذاكرة حتى يتمكن عملاؤك من تقديم استجابات أكثر فائدة وثباتًا. مع تقدم الدورة، ستقوم ببناء وكيل بحث مستقل يمكنه جمع المعلومات وتنظيم النتائج وتلخيص الأفكار وإنشاء تقارير مفيدة. سوف تتعلم أيضًا كيفية إنشاء أنظمة متعددة الوكلاء، حيث يعمل الوكلاء المختلفون معًا كفريق واحد - مثل وكيل المخطط، ووكيل الأبحاث، ووكيل الأدوات، ووكيل المحلل، ووكيل الكاتب، ووكيل المراجع. تستخدم هذه الدورة التدريبية Python وOllama وLLMs المحلية وStreamlit وRAG وسير عمل الوكيل وبنية متعددة الوكلاء لمساعدتك على فهم كيفية تصميم وبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية. ليست هناك حاجة إلى OpenAI API، وسوف تتعلم كيفية العمل مع النماذج المحلية باستخدام Ollama. وبنهاية هذه الدورة، ستفهم كيفية تصميم وبناء تطبيقات وكيل الذكاء الاصطناعي الكاملة باستخدام Python. ستكون قادرًا على إنشاء مساعدين للذكاء الاصطناعي، وأتمتة سير العمل، وإنشاء تطبيقات للإجابة على أسئلة المستندات، وتطوير وكلاء البحث، وتصميم تطبيقات متعددة الوكلاء لحالات الاستخدام في العالم الحقيقي. هذه الدورة مثالية لمطوري Python، ومهندسي البرمجيات، والطلاب، والعاملين لحسابهم الخاص، ومتخصصي تكنولوجيا المعلومات، وأي شخص يريد تعلم تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأتمتة الذكاء الاصطناعي، وتطبيقات LLM، وأنظمة RAG، ووكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين من خلال المشاريع العملية.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
