AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals Exam Prep in 5 Hours

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

هل أنت مستعد للحصول على شهادة Microsoft: بيانات اعتماد Azure AI Fundamentals؟ هذه الدورة هي دليلك الكامل والمحدث لاجتياز اختبار AI-900 - الذي يغطي كل مجال من اختبارات Microsoft، بما في ذلك أحدث موضوعات Geneative AI وAzure OpenAI المضافة في عام 2025. يعد اختبار AI-900 فرصة لإثبات معرفتك بالتعلم الآلي ومفاهيم الذكاء الاصطناعي وخدمات Microsoft Azure ذات الصلة - وهو مصمم لكل من الخلفيات التقنية وغير التقنية، بدون علم البيانات أو يشترط خبرة في هندسة البرمجيات. سواء كنت محترفًا في مجال الأعمال أو مستشارًا لتكنولوجيا المعلومات أو طالبًا أو محوّلًا وظيفيًا، ستأخذك هذه الدورة التدريبية من الصفر إلى شهادة معتمدة. ما ستتعلمه:

• أعباء عمل الذكاء الاصطناعي واعتباراته - فهم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الشائعة ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة
• التعلم الآلي على Azure - مفاهيم ML الأساسية وأساسيات التعلم الآلي في Azure
• رؤية الكمبيوتر على Azure - تصنيف الصور واكتشاف الكائنات ورؤية Azure AI Vision الخدمات
• معالجة اللغات الطبيعية (NLP) - تحليلات النص والترجمة وخدمات Azure Language
• الذكاء الاصطناعي التوليدي - خدمة Azure OpenAI ونماذج GPT وCopilot وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة Microsoft Learn

لماذا هذه الدورة؟ يركز إصدار 2025 من AI-900 بشكل جديد على الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع أسئلة الاختبار التي تغطي خدمة Azure OpenAI وGPT وCopilot والذكاء الاصطناعي المسؤول - المواضيع لا تنعكس دائمًا في مواد الممارسة القديمة. متوسط ​​تم تحديث هذه الدورة التدريبية بالكامل لتغطية كل ذلك. يعد اختبار AI-900 واحدًا من اختبارات الأساسيات التي يمكن الوصول إليها بسهولة، ولكنك ستظل ترغب في أن تكون قويًا في أنواع التعلم الآلي، ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة، وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدية، ورؤية الكمبيوتر، وخدمات اللغة في Azure. Pluralsight لمن هذه الدورة:

• متخصصو تكنولوجيا المعلومات والمبتدئون السحابيون الذين يرغبون في اقتحام الذكاء الاصطناعي
• أصحاب المصلحة في مجال الأعمال والمستشارين الذين يسعون إلى معرفة القراءة والكتابة في مجال الذكاء الاصطناعي
• الطلاب الذين يتابعون مسار شهادة Microsoft
• أي شخص يريد تأسيسًا قبل التعامل مع مساعد مهندس Azure AI أو مساعد عالم بيانات Azure

بحلول نهاية هذه الدورة التدريبية، سوف:

• فهم الأساسيات مفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على Azure
• اعرف متى وكيف تستخدم كل خدمة من خدمات Azure AI
• كن مستعدًا تمامًا للتقدم واجتياز اختبار AI-900
• احصل على شهادة Microsoft معترف بها عالميًا

بمجرد اجتيازك، لا تنتهي صلاحية الشهادة - وتوفر أساسًا متينًا للعمل في مجال الذكاء الاصطناعي أو البيانات على Microsoft Azure. نظرة سريعة على مهارات PS

• وصف أعباء عمل الذكاء الاصطناعي واعتباراته (15–20%)
• وصف المبادئ الأساسية للتعلم الآلي على Azure (15–20%)
• وصف ميزات أعباء عمل رؤية الكمبيوتر على Azure (15–20%)
• وصف ميزات أعباء عمل معالجة اللغات الطبيعية (NLP) على Azure (15–20%)
• وصف ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي أعباء العمل على Azure (20–25%)

وصف أعباء عمل الذكاء الاصطناعي واعتباراته (15–20%)تحديد ميزات أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الشائعة

• تحديد أعباء عمل رؤية الكمبيوتر
• تحديد أعباء عمل معالجة اللغة الطبيعية
• تحديد أعباء عمل معالجة المستندات
• تحديد ميزات أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التوليدية

تحديد المبادئ التوجيهية للمسؤولين الذكاء الاصطناعي

• وصف اعتبارات العدالة في حل الذكاء الاصطناعي
• وصف اعتبارات الموثوقية والسلامة في حل الذكاء الاصطناعي
• وصف اعتبارات الخصوصية والأمان في حل الذكاء الاصطناعي
• وصف اعتبارات الشمولية في حل الذكاء الاصطناعي
• وصف اعتبارات الشفافية في حل الذكاء الاصطناعي
• وصف اعتبارات المساءلة في حل الذكاء الاصطناعي

وصف المبادئ الأساسية للتعلم الآلي على Azure (15-20%)تحديد تقنيات التعلم الآلي الشائعة

• تحديد سيناريوهات تعلم الآلة الانحدارية
• تحديد سيناريوهات التصنيف للتعلم الآلي
• تحديد سيناريوهات التعلم الآلي التجميعية
• تحديد ميزات تقنيات التعلم العميق
• تحديد ميزات بنية Transformer

وصف مفاهيم التعلم الآلي الأساسية

• تحديد الميزات والتسميات في مجموعة بيانات للآلة التعلم
• وصف كيفية استخدام مجموعات بيانات التدريب والتحقق من الصحة في التعلم الآلي

وصف إمكانات التعلم الآلي في Azure

• وصف إمكانات التعلم الآلي الآلي
• وصف البيانات وخدمات الحوسبة لعلوم البيانات والتعلم الآلي
• وصف إدارة النماذج وإمكانيات النشر في التعلم الآلي في Azure

وصف ميزات أحمال عمل رؤية الكمبيوتر على Azure (15–20%) تحديد الأنواع الشائعة لرؤية الكمبيوتر الحل

• تحديد ميزات حلول تصنيف الصور
• تحديد ميزات حلول اكتشاف الكائنات
• تحديد ميزات حلول التعرف البصري على الأحرف
• تحديد ميزات حلول اكتشاف الوجه وتحليل الوجه

التعرف على أدوات وخدمات Azure لمهام رؤية الكمبيوتر

• وصف إمكانات خدمة Azure AI Vision
• وصف إمكانات خدمة اكتشاف الوجه Azure AI

وصف ميزات اللغة الطبيعية أعباء عمل المعالجة (NLP) على Azure (15–20%) تحديد ميزات سيناريوهات أعباء عمل البرمجة اللغوية العصبية الشائعة

• تحديد الميزات والاستخدامات لاستخراج العبارة الرئيسية
• تحديد الميزات والاستخدامات للتعرف على الكيانات
• التعرف على الميزات والاستخدامات لتحليل المشاعر
• التعرف على الميزات والاستخدامات لنمذجة اللغة
• التعرف على الميزات والاستخدامات للتعرف على الكلام وتركيبه
• تحديد الميزات و استخدامات الترجمة

تحديد أدوات Azure وخدماتها لأحمال عمل البرمجة اللغوية العصبية (NLP)

• وصف إمكانات خدمة Azure AI Language
• وصف إمكانات خدمة Azure AI Speech

وصف ميزات أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التوليدية على Azure (20-25%) تحديد ميزات حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية

• التعرف على ميزات نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية
• تحديد السيناريوهات الشائعة لحلول الذكاء الاصطناعي التوليدية الذكاء الاصطناعي
• تحديد اعتبارات الذكاء الاصطناعي المسؤولة للذكاء الاصطناعي التوليدي

تحديد خدمات وقدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي في Microsoft Azure

• وصف ميزات وقدرات Azure AI Foundry
• وصف ميزات وإمكانات خدمة Azure OpenAI
• وصف ميزات وإمكانيات كتالوج نموذج Azure AI Foundry

يعد هذا الاختبار فرصة لك لإظهار معرفتك بمفاهيم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وخدمات Microsoft Azure ذات الصلة. كمرشح لهذا الاختبار، يجب أن تكون على دراية بالمواد التعليمية الذاتية أو التي يقودها المعلم في اختبار AI-900. هذا الاختبار مخصص لك إذا كان لديك خلفيات تقنية وغير تقنية. ليست هناك حاجة إلى خبرة في علوم البيانات وهندسة البرمجيات. ومع ذلك، قد تستفيد من الوعي بما يلي:

• مفاهيم السحابة الأساسية
• تطبيقات خادم العميل

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)