تبدأ رحلتنا في استكشاف موقع مجاني شامل يضم كنوز وهي : دورات مجانية ومنح دراسية ووظائف وتدريب ومقالات مفيدة ودليل كامل لكل مجال خاص بالتكنولوجيا حصريا وبعض من المجالات الاخري لمتابعة كل جديد علي التليجرام والفيسبوك | Telegram | Facebook

AI-900 Azure AI Fundamentals Practice Exam Questions 2025

دورة متاحة لفترة محدودة
free-palestine free-palestine

Responsive image
منذ ساعة

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

استعد لامتحان AI-900 أو AI 900 بثقة! تتضمن هذه المجموعة 324 سؤالًا تدريبيًا فريدًا تم إنشاؤها من الصفر ومتوافقة تمامًا مع منهج الامتحان الرسمي لعام 2025.
يتم تنظيم منهج اختبار AI-900 حول خمسة مجالات رئيسية، تغطي مفاهيم الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة الأساسية وكيفية تنفيذها باستخدام خدمات Microsoft Azure AI.
المجال                                                                                                           الوزن التقريبي1. وصف أعباء عمل الذكاء الاصطناعي واعتباراته                                   15-20% 2. وصف المبادئ الأساسية للتعلم الآلي على Azure                                    15-20% 3. وصف ميزات أحمال عمل رؤية الكمبيوتر على Azure                                        15-20% 4. وصف ميزات أحمال عمل معالجة اللغات الطبيعية (NLP) على Azure            15-20% 5. وصف ميزات أحمال عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على Azure Azure                                              20-25%
1. وصف أعباء عمل الذكاء الاصطناعي واعتباراته (15-20%)
  • تحديد ميزات أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الشائعة: رؤية الكمبيوتر، البرمجة اللغوية العصبية، معالجة المستندات، الذكاء الاصطناعي التوليدي.
  • حدد المبادئ التوجيهية للذكاء الاصطناعي المسؤول: العدالة والموثوقية والسلامة والخصوصية والأمن والشمولية والشفافية والمساءلة.
2. وصف المبادئ الأساسية للتعلم الآلي على Azure (15-20%)
  • تحديد تقنيات التعلم الآلي الشائعة: الانحدار، والتصنيف، والتجميع، والتعلم العميق، وبنية المحولات.
  • وصف مفاهيم التعلم الآلي الأساسية: الميزات والتسميات والتدريب مقابل مجموعات بيانات التحقق من الصحة.
  • وصف إمكانات التعلم الآلي في Azure: التعلم الآلي الآلي، وخدمات البيانات والحوسبة، وإدارة النماذج ونشرها.

3. وصف ميزات أعباء عمل رؤية الكمبيوتر على Azure (15-20%)
  • تحديد أنواع حلول رؤية الكمبيوتر: تصنيف الصور، واكتشاف الكائنات، والتعرف الضوئي على الحروف، واكتشاف/تحليل الوجه.
  • حدد أدوات وخدمات Azure: على سبيل المثال، Azure AI Vision وخدمة Azure AI Face Detection.

4. وصف ميزات أعباء عمل معالجة اللغات الطبيعية (NLP) على Azure (15-20%)
  • تحديد ميزات واستخدامات سيناريوهات البرمجة اللغوية العصبية: استخراج العبارة الرئيسية، والتعرف على الكيانات، وتحليل المشاعر، ونمذجة اللغة، والتعرف على الكلام وتوليفه، والترجمة.
  • حدد أدوات وخدمات Azure لأحمال عمل البرمجة اللغوية العصبية (NLP): على سبيل المثال، Azure AI Language وAzure AI Speech.

5. وصف ميزات أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على Azure (20-25%)
  • التعرف على ميزات نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي وحالات الاستخدام الشائعة.
  • حدد خدمات/قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية في Azure: على سبيل المثال، خدمة Azure OpenAI، وAzure AI Foundry (كتالوج النموذج).

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)

اغلق مانع الاعلانات لتحصل على الدورة



0 تعليقات