Agentic DevOps: Build Autonomous AI Agent and AI Agents team

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تتبع أتمتة DevOps التقليدية قواعد صارمة ومكتوبة مسبقًا — إذا حدث ذلك، فقم بتشغيل هذا البرنامج النصي. Agentic DevOps هو التطور التالي: وكلاء مستقلون يدركون فشل النظام، ويفكرون من خلال السجلات الحقيقية وتاريخ الالتزام الحقيقي، ويتحققون من السبب الجذري الفعلي، و- عندما تكون الثقة عالية بما فيه الكفاية - ينفذون إصلاحًا آمنًا ومنظمًا بأنفسهم، ويتصاعد إلى الإنسان فقط عندما لا يكون الأمر كذلك. هذا درس عملي وتقني رئيسي مبني على فكرة أساسية واحدة: ستبني هؤلاء الوكلاء بنفسك، من كود Python الحقيقي، باستخدام CrewAI وOpenAI وGitHub APIs مباشرة. لا شيء هنا هو الصندوق الأسود الذي تطالب به وتأمله. في النهاية، ستفهم بالضبط كيف يفكر وكلاؤك ويقررون ويتصرفون - لأنك كتبت كل سطر يجعلهم يفعلون ذلك. ما الذي ستبنيه:

• خط أنابيب CI/CD ذاتي المراجعة حيث يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بإدخال كل طلب سحب، وحظر عمليات الدمج التي تحتوي على مخاطر أمنية حقيقية - يتم فرضها بواسطة GitHub نفسه، وليس مجرد ترك كتعليق
• الطيار الآلي للحوادث الذي يحقق في تنبيهات الإنتاج من خلال ربط مشكلة GitHub المباشرة، والالتزام الحقيقي وتغييرات التاريخ والبنية التحتية، ثم نشر النتائج التي توصل إليها مرة أخرى إلى نفس التذكرة
• "قوى عمل AI DevOps" متعددة الوكلاء تم إنشاؤها باستخدام CrewAI: محقق، ومتصل، ووكيل قائد، يسلمون العمل لبعضهم البعض بالتسلسل، تمامًا كما يفعل فريق الاستجابة للحوادث الحقيقية.
• وكيل معالجة تلقائية يعمل بناءً على درجة الثقة الخاصة به - ينفذ تراجعًا محكومًا تلقائيًا، أو يطلب موافقة بشرية عندما تكون المخاطر كبيرة جدًا عالي للعمل بمفردك

ما الذي يجعل هذه الدورة التدريبية مختلفة:

• رمز عمل حقيقي مقابل واجهات برمجة التطبيقات الحقيقية، في كل خطوة - لا توجد أداة مقفلة من قبل البائع، لا يوجد نقر على ميزة الذكاء الاصطناعي المضمنة لشخص آخر
• تنسيق حقيقي متعدد الوكلاء مع CrewAI - وكلاء يقومون بتسليم العمل الحقيقي لبعضهم البعض، مع مسار مرئي وقابل للتدقيق لمن قرر ماذا
• طبقة حوكمة كاملة يتخطى معظم محتوى الذكاء الاصطناعي الوكيل بالكامل: هندسة السياق، هوية الوكيل والترخيص، ومفاتيح التوقف، وإطار عمل عملي لتحديد المكان الدقيق لنشر وكيلك الأول، بأمان، داخل مسار موجود بالفعل.
• تم تصميم كل مختبر للترجمة مباشرة من الكمبيوتر المحمول الخاص بك إلى مؤسسة هندسية حقيقية - نفس الأنماط، والتفكير في تحديد الأولويات، ومقياس انضباط الحوكمة من مشروع منفرد إلى مسار الفريق بأكمله، دون أي شيء هنا يعتمد على نظام أساسي مدفوع محدد.
• لا توجد تكاليف خفية تدعو للقلق - يعمل كل مختبر على حساب GitHub مجاني وبضعة سنتات من واجهة برمجة التطبيقات الاستخدام

أهداف الدورة:

• تمييز مسارات العمل الوكيل عن كل من الأتمتة التقليدية والترميز البسيط بمساعدة الذكاء الاصطناعي
• تصميم وتنسيق أنظمة متعددة الوكلاء بأدوار واضحة وعمليات تسليم وسياق مشترك
• تنفيذ أنماط الحوكمة - مفاتيح التوقف، والتصعيد القائم على الثقة، ومسارات التدقيق - التي تجعل الوكلاء المستقلين مسؤولين
• التقييم، في مسار حقيقي، أين يجب أن يذهب وكيل الذكاء الاصطناعي أولاً، ولماذا

ما ستتمكن من فعله بعد هذه الدورة التدريبية:

• تصميم وبناء أنظمة وكيلة تفكر وتقرر وتتصرف - وليس مجرد الدردشة
• قيادة مبادرة DevOps الوكيلة في أي مكان تعمل فيه، باستخدام إطار أولويات حقيقي يمكن الدفاع عنه بدلاً من التخمين
• تحدث بسلطة حول التنسيق بين الوكلاء المتعددين، وحوكمة الوكيل، وعمليات الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنتاج في أي محادثة فنية أو مقابلة

وبمجرد إتقان الأساسيات، يأخذك قسم متقدم جديد إلى أبعد من ذلك: سير عمل وكيل GitHub، واستكشاف كيف أصبح GitHub نفسه منصة أصلية للذكاء الاصطناعي - بدءًا من خطوط أنابيب اللغة الطبيعية وحتى CI/CD الوكيل بالكامل.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)