Agentic AI in Practice: From LangGraph to OpenClaw

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

"تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي" يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة ليتجاوز روبوتات الدردشة البسيطة وأنظمة التوجيه الفردية إلى وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين قادرين على التفكير والتخطيط واستخدام الأدوات والتعاون مع الأنظمة الأخرى لحل المشكلات المعقدة. تم تصميم هذه الدورة التدريبية، Agentic AI Engineering، لمساعدتك على فهم وبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. سوف تتعلم كيف تعمل بنيات Agentic AI الحديثة وكيف يقوم المطورون ببناء وكلاء أذكياء يمكنهم أداء المهام بشكل مستقل، والتفاعل مع الأدوات الخارجية، واسترجاع المعرفة، وتنفيذ سير عمل متعدد الخطوات. تبدأ الدورة بأسس Agentic AI، واستكشاف كيفية تطور الذكاء الاصطناعي من الأتمتة القائمة على القواعد وخطوط تعلم الآلة التقليدية إلى الأنظمة الذكية القائمة على الوكيل. سوف تفهم ما الذي يحدد وكيل الذكاء الاصطناعي، والمكونات الرئيسية التي تدعمه، وكيف تتيح محركات الاستدلال الحديثة التي تعتمد على LLM اتخاذ القرار المستقل. من هناك، نتعمق في التقنيات الأساسية وراء أنظمة الوكيل، بما في ذلك نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، وبنيات المحولات، والترميز، والتضمين، ونوافذ السياق. سوف تتعلم أيضًا كيفية تصميم استراتيجيات هندسية سريعة فعالة خصيصًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مطالبات النظام، والمطالبات المنظمة، والتفكير المتسلسل. ومع تقدم الدورة، ستتعلم كيفية تفاعل الوكلاء مع العالم الخارجي باستخدام استدعاء الأدوات، وواجهات برمجة التطبيقات لتنفيذ الوظائف، والمخرجات المنظمة. ستقوم ببناء أنظمة تتكامل مع الأدوات الخارجية وقواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات مع تمكين الوكلاء من تنفيذ مهام حقيقية. تقدم الدورة أيضًا تقنية الاسترجاع المعزز (RAG)، حيث يقوم الوكلاء باسترجاع المعرفة من قواعد بيانات المتجهات مثل FAISS وPinecone وWeaviate. سوف تتعلم كيف يسمح تضمين خطوط الأنابيب وحقن السياق واسترجاع المعرفة لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالعمل مع قواعد معرفية كبيرة ومصادر بيانات ديناميكية. التركيز الرئيسي للدورة هو بناء سير عمل الوكيل الحقيقي باستخدام أطر عمل مثل LangChain وLangGraph. سوف تستكشف كيف تمكن بنيات الوكلاء الحديثة مثل أنماط ReAct وPlan-and-Execute وPlanner-Executor الوكلاء من تحليل المهام المعقدة وتنفيذها خطوة بخطوة. توفر الدورة نظرة عميقة في LangGraph، والتي تمكن المطورين من إنشاء سير عمل وكيل قائم على الرسم البياني، وإدارة الوكلاء ذوي الحالة، وتصميم خطوط أنابيب التنفيذ الحتمية. سوف تتعلم كيف تسمح العقد والحواف وإدارة الحالة للمطورين ببناء أنظمة ذكاء اصطناعي منظمة وموثوقة مع تجنب المشكلات الشائعة مثل عدم الاستقرار الفوري أو حلقات الوكيل غير المنضبطة. ومن المجالات المهمة الأخرى التي تغطيها هذه الدورة أنظمة الذاكرة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. يجب على العملاء الأذكياء الحفاظ على السياق، وتذكر التفاعلات السابقة، واسترجاع المعرفة عند الضرورة. سوف تتعلم كيفية تصميم ذاكرة المحادثة قصيرة المدى، وذاكرة المتجهات طويلة المدى، وأنظمة المعرفة المستمرة. تشرح الدورة أيضًا كيف تسمح الرسوم البيانية المعرفية وتلخيص السياق واستراتيجيات تقليم الذاكرة لأنظمة الذكاء الاصطناعي بإدارة كميات كبيرة من المعلومات بكفاءة. وبعيدًا عن الوكلاء الفرديين، تستكشف الدورة تصميم أنظمة متعددة الوكلاء، حيث يتعاون العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي لإكمال سير العمل المعقد. سوف تتعلم كيفية بناء فرق الوكلاء القائمة على الأدوار، وتصميم بروتوكولات اتصال الوكلاء، وتنظيم وكلاء الذكاء الاصطناعي الموزعين الذين يعملون بالتوازي. يتم استخدام هذه الأنظمة بشكل متزايد في مساعدي الأبحاث، ومساعدي الترميز، وأنظمة العمليات الآلية، وحلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. كما تقدم الدورة أيضًا بروتوكول السياق النموذجي الناشئ (MCP)، وهو إطار عمل حديث يسمح لعملاء الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع الأدوات والخدمات والأنظمة الخارجية من خلال واجهات موحدة. سوف تتعلم كيف يعمل عملاء MCP والخوادم وسجلات الأدوات معًا لتمكين عمليات التكامل القوية مع واجهات برمجة التطبيقات وأدوات المطورين ومنصات المؤسسة. وأخيرًا، تركز الدورة على أنظمة الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنتاج. سوف تتعلم كيفية تصميم بنيات قابلة للتطوير مع إمكانية المراقبة والتسجيل والتتبع والمقاييس التي تساعد في مراقبة أداء الوكيل. ستساعدك موضوعات مثل تحسين زمن الوصول وتحسين التكلفة وهندسة الموثوقية والتنفيذ الموزع على بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكن تشغيلها بشكل موثوق في بيئات حقيقية. تنتهي الدورة التدريبية بالتعمق في إطار عمل وكيل OpenClaw، حيث ستستكشف نواة الوكيل والأنظمة البيئية للأدوات وخطوط أنابيب التنسيق متعددة الوكلاء التي تتيح سير عمل الذكاء الاصطناعي المستقل تمامًا. وبنهاية هذه الدورة، ستفهم كيفية تصميم وبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، ودمجهم مع الأدوات وأنظمة المعرفة، ونشر بنيات وكيل جاهزة للإنتاج قادرة على حل مشكلات العالم الحقيقي.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)